Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta
Atmadja, Kurniawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK KAMPUS ISTN DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM Marhaeni, Marhaeni; Atmadja, Kurniawan
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 5 No 1 (2025): JMI Jayakarta (Februari 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v5i1.1747

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) pada sebuah kampus menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dengan variabelnya, yaitu Perceived Ease of Use (PEOU), Perceived Usefulness (PU), Attitude Toward Using (ATU), serta variable tambahan yaitu Computer Self-Efficacy (CSE, Behavioral Intention to Use (BITU), dan Actual System Usage (ASU)). Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner skala Likert (1-5) kepada 70 responden yang terdiri atas mahasiswa, dosen, dan staf administrasi kampus, dan dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) melalui software SmartPLS-4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CSE memiliki pengaruh signifikan terhadap PEOU, namun tidak signifikan terhadap PU. PEOU secara positif mempengaruhi PU dan ATU, sedangkan PU mempengaruhi ATU dan BITU. Selanjutnya, BITU terbukti menjadi prediktor kuat bagi ASU, di mana niat untuk menggunakan sistem berkorelasi tinggi dengan tingkat penggunaan aktual SIAKAD. Temuan ini mengonfirmasi validitas model TAM serta menggarisbawahi pentingnya kemudahan penggunaan dan kegunaan sistem dalam meningkatkan penerimaan teknologi oleh pengguna. Implementasi hasil penelitian ini dapat mendorong pengembangan SIAKAD yang lebih user-friendly, disertai dengan pelatihan yang ditargetkan untuk meningkatkan kepercayaan diri pengguna dalam menggunakan teknologi. Studi ini memberikan kontribusi teoritis terhadap pengayaan model TAM dan kontribusi praktis dalam meningkatkan kualitas sistem informasi di lingkungan pendidikan tinggi. Kata Kunci: Sistem Informasi Akademik, penerimaan teknologi, TAM, Computer Self-Efficacy, PLS-SEM, SmartPLS.
PENILAIAN KUANTITATIF KEDISIPLINAN ASISTEN LABORATORIUM FSTT ISTN MENGGUNAKAN SISTEM ABSENSI BERBASIS GEOFENCING DAN GPS Purnomo, Niko; Dinata, Riadi Marta; Marhaeni, Marhaeni; Atmadja, Kurniawan
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 10 No 1 (2026): JISAMAR (February 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v10i1.2320

Abstract

Ensuring accurate and analyzable attendance data is essential for managing human resources and discipline in university laboratories. This study analyzes the attendance patterns of 13 laboratory assistants at the Computer Laboratory of FSTT ISTN using a descriptive statistical approach applied to records produced by a GPS-based attendance system with geofencing. The proposed framework, termed the LABKOM Geolocation Attendance Framework (KAGELAB), collects 4,300 attendance records over 485 days and processes them through measures of central tendency and dispersion, tardiness frequency distributions, Pearson correlations among tardiness, early arrival, and overtime, the Jarque–Bera normality test, and a confidence interval for mean tardiness. The results indicate that most attendances are on time, while a smaller subset of high tardiness events generates a right-skewed distribution and a considerable amount of extra time contributed through early arrivals and overtime. Correlations among attendance variables are weak, yet daily, hourly, assistant-level, and monthly analyses reveal consistent patterns of discipline variations. These findings demonstrate that combining a GPS–geofencing attendance system with descriptive statistical analysis provides a robust basis for monitoring discipline and designing data-driven attendance policies in educational laboratory settings.
Co-Authors Dinata, Riadi Marta Marhaeni, Marhaeni Purnomo, Niko