Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Klasifikasi Sentimen Vaksin Booster pada Twitter Fauzi, Lutfi; Dasuki, Moh.; Muharom, Lutfi Ali
JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy Vol. 2 No. 2 (2024): JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Ibrahimy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35316/justify.v2i2.4005

Abstract

Rendahnya cakupan vaksin booster di Indonesia dipengaruhi oleh banyak factor dan menuai pro kontra dari masyarakat Indonesia. Cukup banyak masyarakat yang tidak mau melakukan vaksin booster. Hal ini dikarenakan dikalangan masyarakat Indonesia masih meragukan keamanan, efektivitas dan juga keampuhan vaksin booster. Pro dan kontra tentang vaksin booster ini salah satunya tertuang pada media sosial twitter. Masyarakat mengungkapkan opininya pada media twitter dengan menggunakan hashtag. Studi komputasional dari opini- opini orang yang menjadi satu disebut dengan sentiment analisis atau opinion minning. Sentiment analisis merupakan sebuah teknik atau cara yang digunakan untuk mengidentifikasi bagaimana sebuah sentiment diekspresikan sebagai sentiment positif maupun sentiment negatif. Teknik yang digunakan untuk mengklasifikasikan sentiment analisis tersebut yaitu Support Vector Machine (SVM). Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentiment vaksin booster pada social media twitter. Hasil dari penelitian ini diperoleh pada proses K-fold cross validation nilai akurasi tertinggi yang dihasilkan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) berdasarkan langkah uji ketiga di KF=10 yaitu 84% dan nilai akurasi terendah yaitu 52% dengan menggunakan KF=10 pada langkah uji ini mendapat nilai akurasi sebesar 73% dan lebih tinggi daripada langkah uji yang mengunakan K-fold 2 dan K-fold 5.
Prototipe Sistem Informasi Pemesanan Valet Parking Berbasis Internet of Things Alfian, Ady; Fauzi, Lutfi; Firmansyah, Heri
Autocracy: Jurnal Otomasi, Kendali, dan Aplikasi Industri Vol. 7 No. 2 (2020): Otomasi, Kendali, dan Aplikasi Industri
Publisher : LPPM Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/autocracy.072.5

Abstract

This final project aims to create a prototype of information system for parking valet reservation based on Internet of Things, which functions to monitor and reserve a parking space remotely in order to make it easier for vehicle users to get a parking space. Making this prototype begins with collecting needs, build prototyping, evaluation, prototyping, encodes the system and evaluates the system. This project Using codular android application as a monitoring and parking space reservation media, MCU node as a control center and data receiver, red LED indicates the parking slot is occupied, LCD to display parking customer profile data, sensor line proximity to detect vehicles and as a parking fee calculation trigger, firebase realtime database as a temporary storage medium. Based on the results of testing this project that the researchers have done, it has been successfully built and has been tested to function properly. The application can send vehicle profile data, display parking availability and display parking fee calculations. Nodes MCU can retrieve data from the database to be implemented in turning on the led and displaying parking customer profile data on the LCD. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe sistem informasi pemesanan valet parking berbasis Internet of Things, yang berfungsi untuk memonitoring dan memesan tempat parkir dari jarak jauh dalam rangka mempermudah pengguna kendaraan mendapatkan tempat parkir. Pembuatan prototipe ini di awali dengan melakukan pengumpulan kebutuhan, membangun prototyping, evaluasi prototyping, mengkodekan sistem dan mengevaluasi sistem. Alat ini menggunakan aplikasi android kodular sebagai media monitoring dan pemesanan tempat parkir, Node MCU sebagai pusat kendali dan penerima data , lampu LED merah menandakan slot parkir sudah di tempati, LCD untuk menampilkan data profil pemesan parkir, sensor line proximity untuk mendeteksi kendaraan dan sebagai pemicu penghitungan biaya parkir, firebase database realtime sebagai media penyimpanan sementara. Berdasarkan hasil pengujian alat ini yang telah peneliti lakukan sudah berhasil dibuat dan sudah diuji dapat berfungsi dengan baik. Aplikasi dapat mengirim data profil kendaraan, menampilkan ketersediaan parkir dan menampilkan penghitungan biaya parkir. Node MCU dapat mengambil data dari database untuk di implementasikan dalam menyalakan led dan menampilkan data profil pemesan parkir pada LCD.