Garuda - Garba Rujukan Digital

RANCANG BANGUN DATA WAREHOUSE DAN R BERBASIS WEB Anggraeni, Dian; Muharom, Lutfi Ali; Hadi, Alfian Futuhul
Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Matematika 2014
Publisher : Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pemanfaatan teknologi informasi sudah merupakan kebutuhan yang mendesak untuk melihat informasi dari berbagai sumber didalam pengambilan keputusan. Informasi membutuhkan suatu data yang dikelola dalam bentuk tertentu untuk memberikan arti. Perekaman data merupakan suatu aktifitas atau kejadian yang tersimpan dan membutuhkan suatu pengolahan yang baik. Data warehouseadalah salah satu bentuk pengolahan data yang nantinya digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan tersebut. Data warehouse ini dimulai dari tahapan pengumpulan data, pemilihan data, perancangan data warehouse dan pemuatan data ke warehouse. Analisa data akan menggunakan program R yang terimplementasi berbasiskan web dan terintegrasi dengan data warehouse. R yang terimplementasi berbasiskan web akan mempermudah pengguna didalam pengoperasiannya. Perkembangan teknologi yang semakin maju, memungkinkan menjalankan R dengan browser. Dengan adanya data warehouse dapat dihasilkan koleksi data yang terstruktur dan integrasi dengan R dapat digunakan sebagai analisa dalam proses pengambilan keputusan.

RANCANG BANGUN DATA WAREHOUSE DAN R BERBASIS WEB Anggraeni, Dian; Muharom, Lutfi Ali; Hadi, Alfian Futuhul
Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik Vol 1 No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Matematika 2014
Publisher : Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pemanfaatan teknologi informasi sudah merupakan kebutuhan yang mendesak untuk melihat informasi dari berbagai sumber didalam pengambilan keputusan. Informasi membutuhkan suatu data yang dikelola dalam bentuk tertentu untuk memberikan arti. Perekaman data merupakan suatu aktifitas atau kejadian yang tersimpan dan membutuhkan suatu pengolahan yang baik. Data warehouseadalah salah satu bentuk pengolahan data yang nantinya digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan tersebut. Data warehouse ini dimulai dari tahapan pengumpulan data, pemilihan data, perancangan data warehouse dan pemuatan data ke warehouse. Analisa data akan menggunakan program R yang terimplementasi berbasiskan web dan terintegrasi dengan data warehouse. R yang terimplementasi berbasiskan web akan mempermudah pengguna didalam pengoperasiannya. Perkembangan teknologi yang semakin maju, memungkinkan menjalankan R dengan browser. Dengan adanya data warehouse dapat dihasilkan koleksi data yang terstruktur dan integrasi dengan R dapat digunakan sebagai analisa dalam proses pengambilan keputusan.

Penerapan Model Presensi Ujian Semester Berbasis Quick Response Code (QR Code) di Universitas Muhammadiyah Jember Muharom, Lutfi Ali
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Presensi adalah salah satu faktor penting dalam proses ujian semester di Perguruan Tinggi. Permasalahan yang terjadi adalah kesulitan dalam pengumpulan data-data kehadiran mahasiswa dalam sesi ujian semester baik Ujian Tengah Semester (UTS) dan Ujian Akhir Semester (UAS). Kebanyakan proses pengumpulan data dilakukan dengan mengunakan kartu ujian mahasiswa dan ditandatangani oleh Pengawas. Penerapan model presensi (smart presence) yang dikombinasikan dengan teknologi QR Code dapat memberikan solusi yang efektif dan mudah dalam melakukan presensi secara online. Harapannya Pengawas ujian tidak lagi membubuhkan tanda tangan pada kartu ujian dan mahasiswa tidak lagi mencetak kartu ujian. Smart Presence memanfaatkan fungsi dari smartphone untuk memudahkan Pengawas dalam melakukan presensi secara online. Nomor Ujian dan NIM mahasiswa akan tersimpan dalam database dan akan ditampilkan menggunakan QR Code. Saat pengawas ujian melakukan scanning QR Code, maka mahasiswa akan menyerahkan QR Code yang telah tercetak di smartphone. Aplikasi Smart Presence pada ujian semester di lingkungan Universitas Muhammadiyah Jember merupakan alternatif solusi untuk mempermudah dan menyederhanakan proses presensi. Kata kunci: QR Code, Smart Presence, Smartphone

Rancang Bangun Data Warehouse dan R Studio Serta Pemanfaatanya dalam Peramalan Pola Konsumsi Masyarakat di Kabupaten Jember Muharom, Lutfi Ali; Hadi, Alfian Futuhul; Anggraeni, Dian
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 1 (2016): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

As we know that we have to process and store the data recording well. Data warehouse is one of data processing method that use to support the decission-making process. The data warehouse process started from colecting, selecting, designing and uploading data in to data warehouse. In this research, we use the data of SUSENAS from year of 1997 until 2012. We took the daily consumption data (household expendature) to be proceed in data warehouse. The implementation of web based R studio program can facilitate the users to acces R . R can be accessed by any kind of devices which have browser and internet acces by any kind of devices which have browse and internet acces. The connectivity of R studio to data warehouse can be simplify the users to access and process the data. As the result of consumption patterns (staple food) forecasting in jember, we conclude that the best forecasting method for forecasting method for forecasting using AR(1) model. The limited data collections caused the ensemble wouldn?t become the best method , whereas, it should be the best method.

The Four-Distance Domination Number in the Ladder and Star Graphs Amalgamation Result and Applications Ilham Saifudin; Hardian Oktavianto; Lutfi Ali Muharom
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 6, No 2 (2022): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v6i2.6628

The study purpose is to determine the four-distance domination number in the amalgamation operation graph, namely the vertex amalgamation result graph of ladder graph Amal(L_m,v,n) with m≥2 and n≥2 and the vertex amalgamation result graph of a star graph with its name Amal(S_m,v,n) with m≥2 and n>2. In addition, the application use the Four-distance domination number on Jember Regency Covid-19 taskforce post-placement. The Importanceof this research, namely the optimal distribution of the Covid-19 task force post. It is not just doing mask surgeries every day on the streets. The optimal referred to can be in the form of integrated handlers in each sub-district or points that are considered to need fast handling so that coordination between posts can respond and immediately identify cases of transmission and potential infections due to interactions with patients who are already positive. The methods used in this research are pattern recognition and axiomatic deductive methods. The results of this study include:γ_4 (Amal(S_m,v,n))=1; for m≥2 and n≥2, γ_4 (Amal(L_m,v,n))={■(1; for 2≤m≤4 @⌊m/8⌋n+1 for m≡0,1,2,3,4 (mod 8)@⌈m/8⌉n; for others m ) ┤ and based on the Indonesia Country, Jember Regency Map, 2 Covid 19 task-force posts are needed to be placed in Balung and Kalisat sub-districts using the Four-distance domination number application.

SMART PRESENSI MENGGUNAKAN QR-Code DENGAN ENKRIPSI VIGENERE CIPHER Lutfi Ali Muharom; Mohammad Lukman Sholeh
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 13, No 2 (2016)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Penggunaan smart presensi yang dikombinasikan dengan teknologi QR-Code dapat memberikan kepraktisan dan dapat memberikan solusi agar presensi berjalan dengan baik dan efisien. Pengawas ujian tidak lagi membubuhkan tanda tangan pada kartu ujian dan mahasiswa tidak lagi mencetak kartu ujian. Pemanfaatan fungsi dari smartphone akan memudahkan dosen dalam melakukan presensi secara online. Nomor Ujian dan NIM mahasiswa akan tersimpan dalam database dan akan ditampilkan menggunakan QR-Code, saat pengawas ujian melakukan scanning QR-Code, maka mahasiswa akan menyerahkan QR-Code yang telah tercetak di HP. Pengamanan data yang dilakukan adalah dengan memanfaatkan kode batang QR-Code menggunakan enkripsi vigenere cipher. Aplikasi Smart Presensi pada Ujian di Universitas Muhammadiyah Jember merupakan alternative untuk mempermudah dan menyederhanakan proses presensi.

Analisis Segmentasi Kerusakan Jaringan Histologi Ginjal Berbasis Model Fitur GLCM Zainul Arifin; Lutfi Ali Muharom; Ardhi Fathonisyam Putra Nusantara
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 6 No 1 (2021): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v6i1.1832

Kongesti merupakan salah satu jenis kerusakan yang terjadi pada jaringan histologi ginjal, dimana terdapat darah secara berlebihan didalam pembuluh darah daerah tertentu. Pada penelitian ini akan melakukan analisis hasil klaster jaringan histologi ginjal menggunakan pendekatan fitur tekstur dengan metode gray level cooccurence matrix (GLCM). Data citra yang digunakan sebanyak 50 citra training kongesti dan 50 citra training normal dengan ukuran 256 x 256 piksel, sedangkan citra uji menggunakan ukuran rata-rata 3000 x 3000 piksel. Uji dilakukan dengan kombinasi parameter klaster k train = 2 sampai dengan k train = 5 dan k test = 2 sampai k test = 5, dimana hasil uji dievaluasi menggunakan F-Score, sedangkan evaluasi shape similarity menggunakan hausdoorf distance. Nilai F-score lebih besar dari 0.7 mengindikasikan tingkat similaritas tinggi atau tingkat kemiripan (good match) antar dua region. Nilai rata-rata untuk Precision adalah 0.83, sedangkan untuk recall adalah 0.77, dan untuk FScore adalah 0.75, menunjukkan bahwa tingkat kemiripan dari hasil segmentasi dan ground thruth baik. Hasil dari hausdoorf distance adalah bahwa semua citra uji mempunyai nilai rata-rata dibawah 5. ini menunjukkan bahwa tingkat kemiripan antara hasil segmen dan ground thruth baik, karena rata-rata jaraknya atau nilai hausdoorf distance kecil.

Rancang Bangun Data Warehouse dan R Studio Serta Pemanfaatanya dalam Peramalan Pola Konsumsi Masyarakat di Kabupaten Jember Lutfi Ali Muharom; Alfian Futuhul Hadi; Dian Anggraeni
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 1 (2016): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v1i01.244

As we know that we have to process and store the data recording well. Data warehouse is one of data processing method that use to support the decission-making process. The data warehouse process started from colecting, selecting, designing and uploading data in to data warehouse. In this research, we use the data of SUSENAS from year of 1997 until 2012. We took the daily consumption data (household expendature) to be proceed in data warehouse. The implementation of web based R studio program can facilitate the users to acces R . R can be accessed by any kind of devices which have browser and internet acces by any kind of devices which have browse and internet acces. The connectivity of R studio to data warehouse can be simplify the users to access and process the data. As the result of consumption patterns (staple food) forecasting in jember, we conclude that the best forecasting method for forecasting method for forecasting using AR(1) model. The limited data collections caused the ensemble wouldn’t become the best method , whereas, it should be the best method.

Penerapan Model Presensi Ujian Semester Berbasis Quick Response Code (QR Code) di Universitas Muhammadiyah Jember Lutfi Ali Muharom
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 1, No 2 (2016): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v1i2.572

Presensi adalah salah satu faktor penting dalam proses ujian semester di Perguruan Tinggi. Permasalahan yang terjadi adalah kesulitan dalam pengumpulan data-data kehadiran mahasiswa dalam sesi ujian semester baik Ujian Tengah Semester (UTS) dan Ujian Akhir Semester (UAS). Kebanyakan proses pengumpulan data dilakukan dengan mengunakan kartu ujian mahasiswa dan ditandatangani oleh Pengawas. Penerapan model presensi (smart presence) yang dikombinasikan dengan teknologi QR Code dapat memberikan solusi yang efektif dan mudah dalam melakukan presensi secara online. Harapannya Pengawas ujian tidak lagi membubuhkan tanda tangan pada kartu ujian dan mahasiswa tidak lagi mencetak kartu ujian. Smart Presence memanfaatkan fungsi dari smartphone untuk memudahkan Pengawas dalam melakukan presensi secara online. Nomor Ujian dan NIM mahasiswa akan tersimpan dalam database dan akan ditampilkan menggunakan QR Code. Saat pengawas ujian melakukan scanning QR Code, maka mahasiswa akan menyerahkan QR Code yang telah tercetak di smartphone. Aplikasi Smart Presence pada ujian semester di lingkungan Universitas Muhammadiyah Jember merupakan alternatif solusi untuk mempermudah dan menyederhanakan proses presensi. Kata kunci: QR Code, Smart Presence, Smartphone

Analisis Segmentasi Kerusakan Jaringan Histologi Ginjal Berbasis Model Fitur GLCM Zainul Arifin; Lutfi Ali Muharom; Ardhi Fathonisyam Putra Nusantara
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 6 No 1 (2021): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Kongesti merupakan salah satu jenis kerusakan yang terjadi pada jaringan histologi ginjal, dimana terdapat darah secara berlebihan didalam pembuluh darah daerah tertentu. Pada penelitian ini akan melakukan analisis hasil klaster jaringan histologi ginjal menggunakan pendekatan fitur tekstur dengan metode gray level cooccurence matrix (GLCM). Data citra yang digunakan sebanyak 50 citra training kongesti dan 50 citra training normal dengan ukuran 256 x 256 piksel, sedangkan citra uji menggunakan ukuran rata-rata 3000 x 3000 piksel. Uji dilakukan dengan kombinasi parameter klaster k train = 2 sampai dengan k train = 5 dan k test = 2 sampai k test = 5, dimana hasil uji dievaluasi menggunakan F-Score, sedangkan evaluasi shape similarity menggunakan hausdoorf distance. Nilai F-score lebih besar dari 0.7 mengindikasikan tingkat similaritas tinggi atau tingkat kemiripan (good match) antar dua region. Nilai rata-rata untuk Precision adalah 0.83, sedangkan untuk recall adalah 0.77, dan untuk FScore adalah 0.75, menunjukkan bahwa tingkat kemiripan dari hasil segmentasi dan ground thruth baik. Hasil dari hausdoorf distance adalah bahwa semua citra uji mempunyai nilai rata-rata dibawah 5. ini menunjukkan bahwa tingkat kemiripan antara hasil segmen dan ground thruth baik, karena rata-rata jaraknya atau nilai hausdoorf distance kecil.

Title

Found 30 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 30 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 30 Documents
Search