Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISA SENTIMEN TERHADAP REVIEW PRODUK KECANTIKAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER sari, dita novita; Sari, Dita Novita; Adelia, Firda; Rosdiana, Fita; Butar, Belsana Butar; Hariyanto, Muhadi
Jurnal Informatika Vol 4, No 3 (2020): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v4i3.3086

Abstract

Saat ini produk kosmetik sudah menjadi kebutuhan utama kaum wanita yang merupakan target dari segi jenis maupun brand sebuah kosmetik. Namun tidak semua kosmetik memiliki kualitas yang baik sesuai dengan kebutuhan konsumen, maka dari itu agar tidak salah memilih produk, disediakan website yang berbentuk opini yang sudah mencoba produk tersebut, dan agar tidak memakan waktu lama untuk melihat review dari berbagai opini yang ada di website, oleh karena itu analisis sentimen merupakan salah satu solusi mengatasi masalah untuk mengelompokkan opini atau review kosmetik dengan cara pengklasifikasian review tersebut menjadi opini positif atau negatif secara otomatis. Data review yang akan diuji merupakan emoticon dan kata sifat yang sudah diberi label secara manual. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes memiliki kelebihan yaitu sederhana, cepat dan memiliki akurasi yang tinggi. Nilai akurasi yang dihasilkan akan menjadi tolak ukur untuk mencari model penguji yang terbaik untuk kasus klasifikasi sentimen. Dengan menggunakan RapidMiner diketahui bahwa 110 data negatif terklasifikasi 85 data dinyatakan negatif sesuai prediksi dan 25 data diprediksi positif tetapi hasilnya negatif, begitu juga 110 data positif terklasifikasi 92 sesuai prediksi dan 18 data diprediksi negatif tetapi hasilnya positif. Berdasarkan hasil perhitungan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 80.45%. 
Development of TOGA Edu-Tourism with Augmented Reality Technology Meldayanoor, Meldayanoor; Julianto, Veri; Darmawan, Muhammad Indra; Mustofa, Jupri; Adelia, Firda
Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering) Vol. 14 No. 4 (2025): August 2025
Publisher : The University of Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jtepl.v14i4.1268-1281

Abstract

The development of Edu-tourism based on family medicinal plants (TOGA) in Tirta Jaya Village, supported by Augmented Reality (AR) technology, can enhance education, environmental conservation, and local economic opportunities. This Edu-tourism initiative offers an innovative and sustainable tourism model that positively impacts the tourism sector and the economy.  This study aims to explore and analyze the potential for developing TOGA-based Edu-tourism with AR technology support as an innovative educational tourism model, providing benefits to the community and the environment, while adding value to sustainable local products. This study employs a qualitative descriptive approach with three main stages: a literature review and field data collection to analyze the potential of TOGA and AR technology; an evaluation of TOGA potential based on tourism attraction feasibility, flagship product prioritization, and value-added analysis using the Hayami method; and the development of AR components for interactive education. The results indicate that the combination of TOGA and AR technology can increase public awareness of health, medicinal plant conservation, and local economic empowerment through interactive educational tourism. The educational tourism attraction TOGA Tirta Jaya Village has a high feasibility index, with an average score above 79%, making it worthy of development.   Keywords: Added value; Augmented reality; Edu-tourism; Family medicinal plants (TOGA); TOGA products.