Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Software Engineering JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Teknik Informatika dan Elektro (JURTIE)
Muhadi Hariyanto
STMIK Nusa Mandiri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Estimasi Proyek Pengembangan Perangkat Lunak dengan Fuzzy Use Case Points Hariyanto, Muhadi; Wahono, Romi Satria
Journal of Software Engineering Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : IlmuKomputer.Com

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (995.723 KB)

Abstract

Perangkat lunak memegang peranan penting agar sebuah komputer atau sistem dapat digunakan, sehingga dibutuhkan manajemen proyek dalam pengembangan perangkat lunak dan salah satu prosesnya adalah melakukan estimasi agar perangkat lunak yang dihasilkan sesuai dengan jadwal dan biaya yang telah ditentukan. Metode use case points banyak dipakai terutama untuk aplikasi yang berbasis obyek, tetapi ditemukan beberapa kelemahan berupa ketidakpastian faktor biaya dan penentuan klasifikasi use case memiliki beda nilai cukup tinggi yang mengakibatkan hasil estimasi kurang akurat. Metode use case points dimodifikasi dengan menambahkan logika fuzzy sehingga menjadi metode fuzzy use case points, komponen yang dimodifikasi yaitu pada penilaian klasifikasi use case. Modifikasi yang dilakukan berupa penentuan nilai use case berdasarkan jumlah transaksi. Dari hasil percobaan yang dilakukan, nilai effort dari metode ini lebih akurat atau mendekati effort aktual. Peningkatan akurasi metode ini mencapai 6 sampai 10%..
ANALISA SENTIMEN TERHADAP REVIEW PRODUK KECANTIKAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER sari, dita novita; Sari, Dita Novita; Adelia, Firda; Rosdiana, Fita; Butar, Belsana Butar; Hariyanto, Muhadi
Jurnal Informatika Vol 4, No 3 (2020): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v4i3.3086

Abstract

Saat ini produk kosmetik sudah menjadi kebutuhan utama kaum wanita yang merupakan target dari segi jenis maupun brand sebuah kosmetik. Namun tidak semua kosmetik memiliki kualitas yang baik sesuai dengan kebutuhan konsumen, maka dari itu agar tidak salah memilih produk, disediakan website yang berbentuk opini yang sudah mencoba produk tersebut, dan agar tidak memakan waktu lama untuk melihat review dari berbagai opini yang ada di website, oleh karena itu analisis sentimen merupakan salah satu solusi mengatasi masalah untuk mengelompokkan opini atau review kosmetik dengan cara pengklasifikasian review tersebut menjadi opini positif atau negatif secara otomatis. Data review yang akan diuji merupakan emoticon dan kata sifat yang sudah diberi label secara manual. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes memiliki kelebihan yaitu sederhana, cepat dan memiliki akurasi yang tinggi. Nilai akurasi yang dihasilkan akan menjadi tolak ukur untuk mencari model penguji yang terbaik untuk kasus klasifikasi sentimen. Dengan menggunakan RapidMiner diketahui bahwa 110 data negatif terklasifikasi 85 data dinyatakan negatif sesuai prediksi dan 25 data diprediksi positif tetapi hasilnya negatif, begitu juga 110 data positif terklasifikasi 92 sesuai prediksi dan 18 data diprediksi negatif tetapi hasilnya positif. Berdasarkan hasil perhitungan nilai akurasi yang didapatkan sebesar 80.45%. 
ANALISA PEMILIHAN APLIKASI PESAN ANTAR MAKANAN (FOOD DELIVERY) DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Christianto, Agus Dwi; Hariyanto, Muhadi
Jurnal Teknik Informatika dan Elektro Vol 4 No 2 (2022): Juli: Jurnal Teknik Informatika dan Elektro
Publisher : Universitas Gajah Putih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jurtie.v4i2.364

Abstract

Ada beberapa aplikasi layanan pesan antar makanan yang menyediakan kebutuhan pangan baik minuman ataupun makanan siap saji. Dengan adanya beberapa aplikasi layanan pesan antar makanan (Food Delivery) yang menawarkan berbagai macam minuman maupun makanan maka dibuatlah sebuah perbandingan untuk memilih sebuah aplikasi layanan pesan antar makanan yang paling banyak diminati atau dikunjungi oleh para pengguna jasa layanan tersebut, maka dibuatlah sebuah penelitian dengan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). AHP adalah metode penelitian untuk pengambilan suatu keputusan dengan menggunakan hierarki dan melakukan perbandingan pada setiap kriteria dan alternatif yang menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Hasil Penelitian menunjukkan Kualitas merupakan faktor terpenting dengan nilai bobot 38,2% berikutnya adalah kemudahan dengan nilai bobot 23,7% selanjutnya kecepatan pengiriman dengan bobot nilai 20,8% dan yang terakhir harga dengan bobot nilai 17%. Sedangkan aplikasi yang paling diminati yaitu Shopee Food dengan nilai bobot 32,5% selanjutnya ada GoFood dengan nilai bobot yaitu 29,4% berikutnya yaitu aplikasi GrabFood dengan nilai 25,4% dan terakhir ada Traveloka Eats dengan nilai 12,7%. Kata Kunci: ,
Co-Authors Adelia, Firda Belsana Butar Butar Christianto, Agus Dwi Romi Satria Wahono Rosdiana, Fita Sari, Dita Novita