Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Paulus Journal of Accounting (PJA) SALEE: Study of Applied Linguistics and English Education Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Ekonomi dan Manajemen Indonesia LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) JoDENS: Journal of Digital Ecosystem for Natural Sustainability
Windy
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi

 1 
Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Tingkat Kedisiplinan Waiters The K Hotel Medan Marpaung, Preddy; Rinawati Silaen; Windy
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4 No 1 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58918/lofian.v4i1.258

Abstract

Waiters The K Hotel merupakan bagian terdepan untuk bertugas sebagai penyambut tamu tamu hotel. Setiap waiters The K Hotel diharuskan menyediakan layanan paling optimal kepada pelanggan atau konsumen dalam memberikan pelayanannya, oleh karena itu kedisiplinan waiters menjadi dasar utama dalam memberikan pelayanan terbaiknya, sehingga pihak manajemen melakukan evaluasi terhadap tingkat kedisiplinan waiters mereka. Namun dalam menentukan tingkat kedisiplinan waitersnya dengan mengamati dan menafsirkan sepihak oleh manajemen, sehingga kurang efesien dan tidak cukup professional. Sehinga perlu dilakukan penilaian tingkat kedisiplinan waiters ke dalam 3 cluster yaitu Sangat Baik (C1), Baik (C2), dan Kurang (C3) menggunakan sebuah algoritma. Algoritma yang diterapkan dalam mengatasi masalah pengelompokan tingkat kedisiplinan adalah algoritma K-Means Clustering. Dimana ouput dari algoritma ini, dapat mengasilkan dari sepuluh data ke dalam beberapa kelompok, yaitu Sangat Baik (C1) terdapat 6 data, Baik (C2) terdapat 2 data, dan Kurang (C3) terdapat 2 data.  Sehingga dengan hasil yang diperoleh, dapat membantu manajemen The K Hotel dalam menilai kinerja pelayanan para waiternya setiap periode.
Co-Authors Angel Angela Lie Atriada Buamona, Sikua Fransiska Dewi Hastuti Ipa, Anita karunia, windy Kili-kili, Erika Lekatompessy, Nadien S. Liu, Evelyn M. Abdullah , Aulia Apriyani Marnangkok Pakpahan Marpaung, Preddy Mie Mie Nurizah, Nurizah Rahmalia, Wa Ode Rastri Prathivi Rinawati Silaen Suhardi Sulia Theodore Alexander Atmaja Tri Wintolo Apoko Tualepe, Nurleny Udur Delima Sibatuara Vitha Ama Matuate Widiantoro, Suryo