Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SPIRIT Abdi Masya Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Noviyanto, Hendri
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : SPIRIT

 1 
PENERAPAN METODE DATA MINING UNTUK PREDIKSI DINI KEGAGALAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE noviyanto, hendri; Fauzi, Arma
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.367

Abstract

Kompleksitas permasalahan yang terdapat pada lingkungan Perguruan Tinggi yang dialami oleh Mahasiswa menyebabkan beberapa kemungkinan buruk seperti mahasiswa lulus tidak tepat waktu, dropout dan waktu tunggu mahasiswa yang cukup panjang. Hal tersebut merupakan salah satu faktor  penghambat dalam pengembangan sumber daya manusia. Pada era digitalisasi pengembangan sumber daya manusia dituntut sangat cepat dan mutakhir. Faktor yang mempengaruhi kemungkinan terburuk cukup banyak, beberapa diantaranya seperti manajemen waktu, motivasi yang rendah, depresi karena tekanan personal dan sosial, kesalahan dalam memilih jurusan sesuai dengan passion, masalah keuangan, dan resource belajar. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan proses prediksi dini kegagalan mahasiswa. Pada tahap proses belajar, beberapa mahasiswa membutuhkan sebuah bimbingan yang intens terkait dengan permasalah internal maupun eksternal. Namun, sering kita temukan mahasiswa tidak mampu atau tidak berani bertanya terkait dengan permasalahan yang sedang dihadapi. Hal ini banyak ditemukan di lingkungan pendidikan karena seperti terdapat jarak atau jurang pembatas yang membuat mahasiswa merasa takut. Sehingga dengan sistem ini diharapkan pemangku kepentinganlah yang merangkul mahasiswa terlebih dahulu. Tujuan pada penelitian ini untuk memprediksi kegagalan akademis mahasiswa yang berfokus pada informasi penting untuk membantu menyelesaikan permasalahan mahasiswa. Berdasarkan pada penelitian ini diharapkan informasi penting dapat diberikan kepada pemangku kepentingan dan dengan tepat serta cepat mengetahui kondisi mahasiswa untuk mengambil langkah-langkah strategis guna mencegah kegagalan akademis mahasiswa lebih lanjut. Metode pada penelitian ini menggunakan algoritma decision tree dengan menerapakan beberapa nilai K pada K-Fold Crossvalidation. Nilai K terbaik diperoleh pada nilai 8. Proses seleksi fitur diterapkan untuk mendapatkan fitur terbaik, terbukti bahwa seleksi fitur mampu meningkatkan nilai akurasi menjadi 90%.
PEMANTAUAN TEGANGAN LISTRIK TIGA FASE BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA TRANSMISI TVRI JAWA TENGAH noviyanto, hendri; Rianto, Agus; Kusumo, Jalu Dwi
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.381

Abstract

Voltage stability in transmission systems is crucial to ensure uninterrupted television broadcasting, especially in three-phase installations such as those used by TVRI Central Java. Voltage disturbances or overload conditions can damage equipment and disrupt broadcast quality. This study aims to design a three-phase voltage monitoring and control system based on the Internet of Things (IoT), integrated with the Blynk application as a user interface. The system utilizes an ESP32 microcontroller connected to ZMPT101B voltage sensors to monitor each phase in real-time. Data is transmitted via Wi-Fi to the Blynk platform, allowing users to remotely monitor system conditions through a smartphone. Additionally, the system is equipped with an automatic shutdown mechanism using a relay that disconnects the power supply when an overload is detected, preventing potential equipment damage. Test results show that the system performs responsively, provides accurate voltage readings, and effectively executes automatic disconnection when threshold limits are exceeded. This system is expected to significantly enhance monitoring efficiency and protect transmission installations.
OTOMATISASI PEMBERIAN NUTRISI BERDASARKAN TDS DAN PEMANTAUAN PH PADA HIDROPONIK BERBASIS IOT Riyanto, Tegar; Rianto, Agus; Noviyanto, Hendri; Kholik, Moh Abdul
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.396

Abstract

Hidroponik khususnya telah menjadi metode mutakhir untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi pertanian melalui pemanfaatan teknologi. Pertumbuhan tanaman sangat dipengaruhi oleh parameter seperti pH dan Total Dissolved Solids (TDS). Menggunakan mikrokontroler ESP32 dan aplikasi Blynk, penelitian ini menciptakan sistem pemberian nutrisi otomatis berdasarkan kadar TDS dan pemantauan pH berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini secara otomatis menjaga kadar TDS dengan mengendalikan pompa peristaltik dan pompa air bersih menggunakan modul relai. pH dipantau, dan ketika terjadi variasi, pesan peringatan akan diberikan. Google Sheets merekam data secara real-time, yang kemudian ditampilkan di aplikasi Blynk. Berdasarkan hasil pengujian, sistem berhasil menjaga TDS dalam rentang yang diinginkan, meskipun pH sebagian besar tetap konstan dan perlu disesuaikan secara manual. Metode ini meningkatkan efektivitas pemantauan dan pengendalian dalam pertanian hidroponik skala kecil sekaligus mengurangi kebutuhan akan intervensi manual.
Co-Authors Achmad Nurhidayat Agus Rianto Dani, Jeratallah Aram Fauzi, Arma Karomah, Binti kholik, Moh abdul Kusumo, Jalu Dwi Mukti, Bayu Riyanto, Tegar