Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Design of Simulation Definite Integral Application learning Using Trapezoid Method based on VB.Net N. PRIYA DHARSHINNI; Amir Saleh; Fadhillah Azmi; I Fawwaz
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 4, No 1 (2020): ---> EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.427 KB) | DOI: 10.31289/jite.v4i1.3880

Abstract

The definite integral is one of the subjects that is difficult for students to understand because the process of calculating definite integral of functions is quite complicated and long because it requires mastery of some integrating rules so an interactive learning simulation application is needed to make it easier for students to calculate definite integral of functions and the depiction of the area the curve. One method for calculating definite integrals is the trapezoid method. The trapezoid method works by dividing the boundary into 2 intervals namely x = x0 to x = x1. Simulation media application learning will be designed with the VB.Net programming language. This simulation media learning starts with reading and checking data input. The process is continued by displaying the depiction of the input curve and ending with calculating the area of the curve. Simulation media learning provides a facility to store the input data, the results of the calculation of the area and the image of the curve function in the image format of * .bmp. In this media, the media and material expert’s the results of the average are produced by 88.68% included into media category is very valid media and the results of pre-test and post-test trials showed an increase with an average value of 48.3 for pre-test and 87 for the post-test of the passing grade requirement of 70.Keywords: Definite Integral, Trapezoid Method,VB.Net, Media Validation.
Pengembangan dan Pemanfaatan Aplikasi Literasi Digital Berbasis Android untuk Meningkatkan Kompetensi Mengajar Guru Amir Saleh; Fadhillah Azmi; Achmad Ridwan; M. Khalil Gibran
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 6 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i6.3550

Abstract

Dalam era digital, guru perlu memiliki kompetensi pedagogis, kepribadian, profesional, dan sosial, termasuk kemampuan menggunakan teknologi. Sementara itu, pembelajaran berbasis teknologi di MTs. Al-Hijrah NU Medan belum sepenuhnya dilaksanakan karena berbagai kendala, seperti belum dimanfaatkannya aplikasi literasi digital dengan maksimal. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi literasi digital untuk membantu guru dalam meningkatkan kemampuan mengajar dengan memanfaatkan teknologi dalam pembelajaran. Beberapa kendala yang ada terkait ketersediaan perangkat dan pemahaman guru tentang literasi digital. Pembelajaran literasi digital diperlukan untuk meningkatkan kemampuan guru dalam mengoperasikan teknologi karena hampir semua pembelajaran saat ini menggunakan media digital. Berdasarkan hasil implementasi aplikasi yang telah dikembangkan memperoleh hasil yang cukup baik, dimana memperoleh tingkat kepraktisan produk sebesar 83,13%. Sementara itu, penilaian yang diperoleh dari guru menunjukkan bahwa terdapat peningkatan sebesar 75% pada pengetahuan guru mengenai literasi digital dan peningkatan sebesar 81% pada kemampuan mereka dalam menerapkan literasi digital. Dari hasil perolehan nilai-nilai tersebut menyatakan bahwa pengembangan aplikasi yang dilakukan terbukti efektif dan mampu meningkatkan kemampuan mengajar guru.
Aplikasi Traveling Salesman Problem Dengan GPS dan Metode Backtracking Samuel; Jeffry Wijaya; Viddy Frans; Fadhillah Azmi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.66

Abstract

Traveling Salesman Problem adalah suatu masalah yang dapat diterapkandalam berbagai kegiatan seperti pengantaran paket atau barang, pencarian lokasiyang tepat, dan lain sebagainya. Dengan bantuan GPS pada smartphone dangoogle maps sangat dapat mempermudah hal tersebut untuk dilakukan dapatdirancang aplikasi dengan menerapkan algoritma backtracking untuk mencarirute yang tepat dengan berbasis GPS. Perancangan aplikasi yang dilakukandengan menggunakan prinsip kerja dari metode tersebut pada aplikasi inidiperoleh jalur yang tepat sehingga dapat sebagai jalur alternatif yang dipilihuser, dan dengan menggabungkan atau menerapkan data dari GPS padasmartphone dengan bantuang Google Maps dan algoritma backtracking,sehingga diperoleh hasil data informasi yang lebih jelas dan akurat, serta dalammenentukan jalur alternatifpada permasalahan TSP ini dengan penerapanmetode ini memiliki kelebihan, yaitu karakteristikkan struktur solusi optimal,definisi rekursif nilai solusi optimal, dan perhitungan nilai solusi optimal secaramaju atau mundur serta konstruksi solusi optimal.
Rancang Bangun Robot Lengan Untuk Deteksi Warna Berbasis ATMEGA328P Mikrokontroler Depirman Gulo; Glory Careful Gulo; Herman Y Tumanggor; Fadhillah Azmi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.67

Abstract

Dalam penelitian ini, dirancang sebuah apparatus robot lengan dengan 4DOF yang dilengkapi dengan 4 buah motor servo mikro. Robot lengan inimenggunakan end-effector yang berupa gripper. Obyektif utama dalampenelitian ini adalah pemindahan objek dari titik asalnya ke koordinat yangditentutukan berdasarkan warna objek tersebut. Sensor yang digunakan untukmendeteksi warna dalam riset ini adalah sensor TCS3200 yang diletakkan secarastatik di sebuah kotak akrilik. Sistem ini mendeteksi warna dalam 3 (tiga) warnadasar yaitu: merah, hijau dan biru dari objek simpel yang diletakkan secaramanual di atas sensor. Sistem ini menggunakan algoritma kinematika balikFABRIK (Forward and Backward Inverse Kinematics). Hasil dari penelitian inimenunjukkan sistem ini dalam mencapai akurasi kinematis dengan toleransi 2-3mm dengan kecepatan rata-rata 10 derajat/detik dan akurasi deteksi warnasebesar 95%.