Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.126
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat jabdimasunipem IPSSJ
Sumarna
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
REVOLUSI DIAGNOSIS: OPTIMASI RANDOM TREE-PSO UNTUK PENYAKIT GINJAL KRONIS Sartini; Sumarna; Hamid, Abdul; Kahfi, Ahmad Hafidzul; Palasara, Nicodias
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i1.1542

Abstract

Penyakit ginjal kronis (PGK) merupakan salah satu masalah kesehatan serius yang memerlukan deteksi dini untuk mencegah komplikasi lebih lanjut dan meningkatkan kualitas hidup pasien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi PGK dalam upaya meningkatkan akurasi diagnosis dini PGK dengan dataset yang digunakan diperoleh dari UCI Repository. Metode yang dipakai berbasis algoritma Random Tree yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) yang berfungsi sebagai metode optimasi untuk meningkatkan kinerja model dengan kedalaman pohon dan jumlah atribut yang dipertimbangkan pada setiap pemisahan, untuk menemukan konfigurasi yang menghasilkan akurasi tertinggi. Proses pengembangan model mencakup tahap seleksi fitur, pelatihan model, dan evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Tree yang dioptimasi PSO secara signifikan meningkatkan performa prediksi dibandingkan model baseline, dengan akurasi mencapai 94,25%. Optimalisasi ini juga mengurangi kompleksitas model tanpa mengorbankan akurasi. Temuan ini menunjukkan potensi penerapan model yang diusulkan untuk mendukung sistem pengambilan keputusan medis secara lebih efisien, terutama dalam deteksi dini PGK. Rekomendasi lebih lanjut mencakup integrasi model ini pada sistem berbasis teknologi di lingkungan klinis untuk mengurangi beban kerja tenaga medis.
Analisis Perbandingan Penjualan Powertools di Toko Fisik dan E-commerce Menggunakan PIECES Framework Taufik Rahman; Surya Gunadi; Bakhtiar Rifai; Sumarna
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65097

Abstract

Perkembangan teknologi telah mengubah pola konsumsi masyarakat, termasuk dalam pembelian powertools. Persaingan antara toko fisik dan e-commerce semakin ketat, sehingga analisis kinerja kedua saluran penjualan ini diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan penjualan powertools di toko fisik dan e-commerce menggunakan PIECES Framework, yang mencakup variabel: Performance, Information, Economics, Control & Security, Efficiency, dan Service. Pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner kepada 100 responden yang berbelanja di kedua platform digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa e-commerce unggul dalam efisiensi dan informasi, sementara toko fisik lebih unggul dalam aspek layanan dan keamanan. Berdasarkan hasil analisis, terdapat hubungan signifikan antara performance, service, dan efficiency, dengan nilai signifikansi (sig) sebesar 0.001 yang lebih kecil dari 0.05, sehingga Ho ditolak dan Ha diterima. Nilai r = 0.976 menunjukkan hubungan kuat antara performance, service, dan efficiency. Temuan ini mengindikasikan bahwa perbaikan performance dapat meningkatkan service dan efficiency dalam kedua saluran penjualan tersebut. Kesimpulannya, meskipun kedua platform memiliki keunggulan dan kelemahan masing-masing, kolaborasi atau optimalisasi strategi dapat meningkatkan kepuasan pelanggan. Prospek pengembangan penelitian mencakup perluasan kategori produk atau penggunaan metode analisis tambahan.
PERAN PENDIDIKAN PANCASILA DAN KEWARGANEGARAAN DALAM MENANAMKAN KESADARAN HUKUM SEJAK DINI DI PONPES AL HIDAYAH DEPOK Kikan Adelia Putrie; Erwin Syah; Wahid Gunawan Krisdiyanto; Yulianti Cahyani Wulandari S; Vania Decky Belva Fitria; Sabrina Syafitri Aprilia; Sumarna; Jeniana Luruk
Integrative Perspectives of Social and Science Journal Vol. 2 No. 03 Juni (2025): Integrative Perspectives of Social and Science Journal
Publisher : PT Wahana Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan di Ponpes Al Hidayah Depok memiliki kontribusi besar dalam membentuk generasi santri yang tidak hanya religius, tetapi juga sadar hukum dan berkarakter kebangsaan. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui bentuk pelaksanaan pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan di Ponpes Al Hidayah Depok dalam menanamkan nilai-nilai kesadaran hukum kepada santri dan untuk mengetahui faktor pendukung dan penghambat dalam proses internalisasi kesadaran hukum melalui pendidikan PPKn di lingkungan Ponpes Al Hidayah Depok. Metode penelitian yang digunakan dalam kajian ini adalah metode studi literatur. Hasil dalam penelitian ini adalah Melalui pendekatan pembelajaran yang kontekstual, partisipatif, dan berorientasi nilai, pendidikan PPKn mampu membentuk santri yang tidak hanya memahami konsep hukum secara teori, tetapi juga menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari. Santri dididik untuk taat terhadap aturan, menjunjung tinggi keadilan, dan bertanggung jawab sebagai bagian dari masyarakat dan warga negara.
Pemanfaatan Artificial Intelligince Untuk Optimalisasi Kinerja Remaja Masjid Baitul Halim Ariani, Fattya; Supriyadi, Riki; Sumarna; Nurdin, Hafis
Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6 No 1 (2025): Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/abdilaksana.v6i1.44449

Abstract

Remaja Masjid Baitul Halim menghadapi berbagai tantangan dalam menjalankan aktivitas sehari-hari. Beberapa kendala yang dihadapi termasuk keterbatasan sumber daya manusia, akses terbatas terhadap teknologi modern, dan pemahaman yang kurang mengenai manfaat serta potensi kecerdasan buatan (AI). Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan penerapan AI yang efisien guna meningkatkan kinerja remaja masjid, termasuk pembuatan proposal dan laporan kegiatan, dan pembuatan desain flyer atau brosus kegiatan sampai dengan pembuatan presentasi. Selain itu, AI dapat memperkuat komunikasi baik di dalam maupun di luar organisasi, serta memfasilitasi kolaborasi yang lebih baik antara anggota remaja masjid dan masyarakat. Dalam rangka mendukung upaya ini, dosen dari Universitas Nusa Mandiri, Fakultas Teknologi dan Informasi, menyelenggarakan pelatihan tentang penerapan AI dengan pemanfaatan chatGPT dan aplikasi canva untuk mengoptimalkan kinerja Remaja Masjid Baitul Halim. Pelatihan ini diharapkan dapat memotivasi Remaja Masjid lainnya untuk memanfaatkan AI demi peningkatan kinerja dan memberikan dampak positif yang lebih luas bagi masyarakat, termasuk dalam pembuatan flyer dan siaran pers yang akan dipublikasikan secara elektronik.
Pemanfaatan Teknologi AI Dalam Mendukung Kinerja Yayasan Sosial dan Yatim Piatu Irma Ariani, Fattya; Supriyadi, Riki; Sumarna
Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6 No 2 (2025): Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/abdilaksana.v6i2.49038

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi teknologi, khususnya pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), bagi pemuda-pemudi anggota Yayasan Yatim Piatu dan Sosial IRMA. Di era digital saat ini, penguasaan teknologi informasi menjadi hal yang krusial untuk meningkatkan daya saing, termasuk dalam hal pembuatan Curriculum Vitae (CV) yang menarik dan relevan dengan kebutuhan industri. Pelatihan dilaksanakan dalam bentuk workshop dengan pendekatan technical assistance, yang melibatkan 14 peserta dan menggunakan platform Rezi AI sebagai alat bantu. Kegiatan ini terdiri dari tiga tahap utama, yaitu persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil dari kegiatan menunjukkan bahwa peserta mengalami peningkatan pemahaman serta keterampilan dalam membuat CV berbasis AI. Kuesioner yang dibagikan juga menunjukkan respon positif terhadap pelatihan, baik dari sisi relevansi materi maupun manfaat praktis yang dirasakan. Kegiatan ini diharapkan dapat dilanjutkan dengan cakupan yang lebih luas dan durasi yang lebih panjang untuk hasil yang lebih optimal.
PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK OPTIMALISASI KINERJA KARANG TARUNA Ariani, Fattya; Sumarna; Nurdin, Hafis; Supriyadi, Riki
Jurnal Abdimas Universitas Insan Pembangunan Indonesia Vol. 2 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Insan Pembangunan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/jabdimasunipem.v2i2.56

Abstract

Karang Taruna RW 06 in Tegal Parang Village faces challenges in carrying out community activities, including organizing events, managing data, and making strategic decisions. Some of the problems faced include limited human resources, limited access to modern technology, and minimal understanding of the benefits and potential of artificial intelligence (AI). To overcome this problem, it is necessary to apply effective AI to increase members' creativity in creating information about promotional activities, such as creating and distributing flyers and brochures. In addition, AI can strengthen internal and external communications and facilitate better collaboration between Karang Taruna members and the community. In this effort, lecturers at Nusa Mandiri University, Faculty of Technology and Information, held training on the application of AI to optimize the performance of Karang Taruna RW 06. This training inspired other Karang Taruna to utilize AI to improve performance and provide a wider positive impact on society. , including making digital brochures and flyers for promotional activities as well as making press releases that will be published electronically.
OPTIMALISASI POHON KEPUTUSAN ID3 MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DALAM PREDIKSI ADOPSI LAYANAN DIGITAL PAYMENT Sumarna; Wijaya, Ganda; Suryadithia, Rachmat; Pangesti, Witriana Endah; Yudhistira
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 2 (2025): JIRE November 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i2.1711

Abstract

Transformasi digital mendorong peningkatan penggunaan layanan pembayaran digital seperti OVO dan GoPay. Namun, tingkat penggunaan layanan ini belum merata, sehingga diperlukan model prediksi untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pengguna dalam mengadopsi layanan tersebut. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi berbasis algoritma ID3 yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Data dikumpulkan melalui kuesioner dari 750 responden, kemudian diproses melalui tahap preprocessing, pelatihan ID3, dan optimasi dengan PSO. Hasil menunjukkan bahwa model ID3+PSO mencapai akurasi 94,53%, lebih tinggi dibandingkan ID3 tanpa optimasi (92,93%). Precision dan recall masing-masing meningkat menjadi 95,41% dan 95,15%, sementara AUC tetap tinggi di angka 98,20%. PSO terbukti efektif menyederhanakan model dan meningkatkan performa klasifikasi. Temuan ini berimplikasi pada peningkatan akurasi sistem rekomendasi dan pengambilan keputusan strategis oleh penyedia layanan digital payment, terutama dalam memahami karakteristik serta potensi adopsi layanan oleh pengguna secara lebih tepat.
Co-Authors Abdul Hamid Bakhtiar Rifai Erwin Syah Fattya Ariani Ganda Wijaya, Ganda Hafis Nurdin Jeniana Luruk Kahfi, Ahmad Hafidzul Kikan Adelia Putrie Nicodias Palasara Riki Supriyadi Sabrina Syafitri Aprilia Sartini Surya Gunadi Suryadithia, Rachmat Taufik Rahman Vania Decky Belva Fitria Wahid Gunawan Krisdiyanto WITRIANA ENDAH PANGESTI Yudhistira Yulianti Cahyani Wulandari S