Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

GOOD, BAD AND DARK BITCOIN: A Systematic Literature Review Rahardja, Untung; Aini, Qurotul; Purnama Harahap, Eka; Raihan, Raihan
Aptisi Transactions On Technopreneurship (ATT) Vol 3 No 2 (2021): September
Publisher : Pandawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/att.v3i2.175

Abstract

Crypto currency investments have been in demand since the popularity of bitcoin. Crypto currency (cryptocurrency) is a currency based on cryptography or digital currency. The birth of bitcoin as one of the important foundations in the formation of the reputation of the crypto currency. Investing in crypto currencies is considered to provide more security and large profits for investors, with a cryptographic system the crypto currency is difficult to hack and fake. This cryptocurrency is also a digital key with encryption capabilities as security and validity, as well as real value that can be exchanged as an option. The most popular type of virtual currency is known as Bitcoin, and its popularity and strength continue to increase. At first glance, Bitcoin is very confusing. But here are ten facts that can be explained in simple terms, exactly what that little coin is and what happens.
Analisa Sistematis Manajemen Pengetahuan Digital Aplikasi Berbasis Kecerdasan Buatan di Universitas Sediyono, Eko; Hasibuan, Zainal Arifin; Setyawan, Iwan; Purnama Harahap, Eka; Darmawan, Arif
ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal Vol 3 No 2 (2022): ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurnal)
Publisher : ADI Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/abdi.v3i2.790

Abstract

Melalui kajian literatur yang menyeluruh, analisis ini bertujuan untuk memberikan gambaran luas tentang kajian penggunaan AI di universitas. Temuan deskriptif mengungkapkan bahwa ilmu komputer dan mata pelajaran STEM merupakan mayoritas topik yang tercakup dalam publikasi Artificial Intelligence in Learning (AIL) dan bahwa penelitian empiris paling sering menggunakan pendekatan kuantitatif. Temuan gabungan menunjukkan empat aplikasi untuk AIL dalam layanan kelembagaan dan administrasi dan layanan kontribusi akademik: 1. Metode artikel ini berdasarkan model pembelajaran, algoritma, dan jaringan saraf, yang dapat membuat keputusan tentang jalur pembelajaran individu dan konten siswa, memberikan pijakan kognitif, dan memberikan dukungan kepada siswa untuk berpartisipasi dalam dialog. Masalah penggunaan AIL di universitas dilarang karena persyaratan untuk meningkatkan pendekatan etis dan pedagogis, serta hambatan dan risiko AIL, hubungannya yang rapuh dengan sudut pandang pedagogis teoritis, dan faktor lainnya. Tujuan analisis sistematis adalah untuk memberikan solusi untuk masalah tertentu berdasarkan pendekatan pencarian yang eksplisit, sistematis, dan dapat direproduksi dan kriteria inklusi atau eksklusi yang menentukan penelitian mana yang termasuk pengkodean dan ekstraksi data berikut dari penelitian yang relevan, hasilnya diringkas dan setiap kesenjangan atau inkonsistensi dengan aplikasi nyata disorot. Menjelaskan dampak sifat kognitif dan non-kognitif siswa dalam memprediksi kinerja akademik untuk mahasiswa teknik. Untuk meningkatkan akurasi prediksi, mereka menggunakan faktor non-kognitif seperti mengatur waktu, kepribadian, identitas, kepemimpinan, dan dukungan masyarakat, berbeda dengan banyak studi lain.