Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics

Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Jasa Pembersih Rumah Berbasis Android Menggunakan Metode Waterfall M. Wira Tama Febriwahono; Anita Fira Waluyo
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 5 No 3 (2023): Volume 5, Nomor 3, Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v5i3.576

Abstract

Jasa pembersih rumah merupakan sebuah jasa yang fokus pada pembersihan rumah, jasa ini cukup digemari banyak orang namun untuk melakukan pemesanan jasa pembersih rumah pelanggan perlu mendatangi kantor jasa pembersih rumah untuk melakukan pemesanan. Dalam penelitian ini, penulis merancang aplikasi pemesanan jasa pembersih rumah berbasis Android. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dan pemilik jasa pembersih rumah dalam proses pemesanan jasa pembersih rumah dengan menyediakan fitur-fitur seperti informasi layanan, pemesanan jasa bersih rumah, dan pemilihan jadwal. Dalam penelitian ini, penulis menerapkan metode Waterfall untuk proses penelitian. Diharapkan dari hasil yang telah diteliti aplikasi dapat berfungsi secara efektif dan efisien untuk pemesanan jasa pembersih rumah. Dalam proses pembuatan aplikasi penulis menggunakan beberapa bahasa pemrograman yaitu JavaScript, PHP, kotlin, dan menggunakan MySQL yang berperan sebagai Sistem Manajemen Basis Data (Database Management System) serta Visual Studio Code sebagai editor pendukung.
Sistem Prediksi Produksi Kayu Lapis Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Rahayu, Vani; Waluyo, Anita Fira
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.677

Abstract

Menentukan jumlah produksi yang tepat merupakan langkah penting bagi kesuksesan perusahaan karena dapat mempengaruhi profitabilitas, efisiensi operasional, dan kepuasan pelanggan. Jaya Vinere, sebagai salah satu pemain utama dalam industri pengolahan kayu, khususnya produksi kayu lapis, menghadapi risiko kelebihan atau kekurangan produksi tanpa adanya sistem prediksi yang akurat. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sebuah sistem prediksi produksi kayu lapis dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berbasis web untuk membantu Jaya Vinere dalam mengoptimalkan proses produksinya. Data untuk penelitian ini diperoleh melalui dokumentasi catatan penjualan, produksi, dan persediaan dari Jaya Vinere di daerah Wonosobo, meliputi 30 transaksi penjualan dari tanggal 19 Januari hingga 24 Maret 2024. Dengan data uji sebanyak 1500 pcs permintaan dan 500 pcs persediaan, hasil prediksi manual sebesar 569,1 pcs dan hasil prediksi sistem sebesar 570,10 pcs. Dengan selisih 1 pcs antara prediksi manual dan prediksi sistem, rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) antara produksi yang diprediksi oleh model dengan output aktual berada di bawah 20%, yaitu sebesar 16,80%, dan akurasi 83,20%, maka dapat disimpulkan bahwa sistem prediksi produksi kayu lapis di Jaya Vinere relatif akurat dalam mengestimasi nilai aktual.