Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Pelatihan Aplikasi Pembelajaran Daring dan Manajemen bagi Guru di SMP Negeri 2 Kemang Bogor Effendi, Muhammad Ridwan; Hariani, Danarti; Panggabean, Helena Louise; Saputra, Yan Sofyan Andhana
SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi Vol. 2 No. 1 (2021): SENADA: Semangat Nasional Dalam Mengabdi
Publisher : Perkumpulan Dosen Periset Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa Pelatihan aplikasi pembelajaran daring dan manajemen untuk bertujuan memberikan pemahaman da ketrampilan para guru dalam rangka mendukung proses belajar mengajar secara online melalui aplikasi google clasroom untuk para guru, sekaligus memberikan pengetahuan dan pemahaman mengenai manajemen keuangan keluarga bagi guru SMP Negeri 2 Kemang Bogor. Permasalahan yang dihadapi oleh sekolah berdasarkan hasil wawancara dengan Kepala Sekolah dan guru-guru SMP Negeri 2 Kemang Bogor adalah terbatasnya kemampuan dan ketrampilan TIK untuk menjalankan pembelajaran daring,terutama aplikasi google classroom ,terbatasnya sarana-prasarana TIK yang mendukung pembelajaran daring serta banyak guru dihadapkan pada persoalan mengatur keuangan keluarga untuk tetap bertahan di tengah pandemi covid-19. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian ini adalah memberikan pelatihan melalui tutorial langsung aplikasi Google Classroom dan Google Form, serta memberikan pengarahan dan pengetahuan tentang manajemen keuangan bagi keluarga Hasil pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakar adalah para guru yang mengajar disekolah SMP Negeri 2 Kemang Bogor dapat menggunakan aplikasi pembelajaran daring, seperti mengirimkan materi belajar, membuat kuis atau tugas untuk siswa, membuat form kuis online, dan dapat membuat perencanaan keuangan bagi keluarga. Pelatihan pembelajaran daring dan manajemen keuangan keluarga ini diharapkan memberikan bekal pengetahuan sekaligus ketrampilan aplikasi google classroom dalam mendukung proses pembelajaran daring serta pengelolaan keuangan keluarga dalam menghadapi pandemi covid-19
Implementasi Service Oriented Architecture Menggunakan Web Service pada Sistem Informasi Donasi di Badan Wakaf Alquran Saputra, Yan Sofyan Andhana
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 13 No. 1 (2023): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v13i1.231

Abstract

Badan Wakaf Alquran adalah lembaga nirlaba yang bergerak dalam bidang wakaf, infak, serta zakat. Sumber utama donasi berasal dari perorangan. Dalam mengelola donasi dan melaksanakan program atau proyek sosial, Badan Wakaf Alquran menggunakan sistem informasi donasi berupa aplikasi dari beragam platform dan vendor. Perbedaan aplikasi dan platform mengakibatkan masalah pada integrasi data, khususnya perbedaan data donasi dan donatur pada beragam aplikasi tersebut. Solusi untuk memecahkan masalah tersebut adalah dengan mengembangkan model sistem informasi yang dapat mengintegrasikan data dari beragam aplikasi. Penelitian ini menerapkan Service Oriented Architecture (SOA) pada pengembangan sistem informasi donasi berupa web service yang bisa berkomunikasi atau diakses oleh beragam aplikasi. Web service merupakan sistem perangkat lunak yang mendukung pertukaran data atau interaksi antar perangkat keras yang berbeda melalui sebuah jaringan. Interaksi dan pertukaran data ini bahkan bisa berjalan walaupun ada perbedaan pada sistem operasi dan platform yang digunakan.. Penelitian ini menghasilkan sebuah prototipe web service yaitu yang berfungsi sebagai media pertukaran atau sinkronisasi data donasi dan data donatur pada berbagai aplikasi yang dimiliki oleh Badan Wakaf Alquran.
KLASIFIKASI RUMAH TANGGA DESA RIGI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN GRID SEARCH Saputra, Yan Sofyan Andhana; Meo, Prodensio Veto
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 13 No. 2 (2023): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v13i2.467

Abstract

Sistem informasi desa (SID) digunakan oleh pemerintah Desa Rigi untuk membantu pekerjaan yang ada di desa dalam hal layanan surat, info desa, kependudukan, dan website desa yang berisi informasi kegiatan dan program yang berada di Desa Rigi. namun sistem informasi desa yang digunakan belum mampu untuk mengklasifikasikan status kemiskinan dari suatu rumah tangga. penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi klasifikasi rumah tangga berbasis web. Aplikasi ini dibuat menggunakan metode Support Vector Machine dan Grid Search. Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasi status kemiskinan dari suatu rumah tangga dan Grid Search digunakan untuk mencari parameter terbaik pada Support Vector Machine sehingga hasil klasifikasi menjadi semakin akurat. Setelah melakukan penelitian, terdapat peningkatan akurasi sebesar 0.0182 % dari model yang dilatih dengan menggunakan Support Vector Machine dan Grid Search. Penelitian pada Desa Rigi ini bisa menghasilkan solusi untuk mengklasifikasikan status rumah tangga pada sistem informasi yang ada di Desa Rigi.
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR INSTAGRAM TERHADAP WACANA KEBIJAKAN ELECTRONIC ROAD PRICING (ERP) DI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Burhansyah, Farhan Nugroho; Saputra, Yan Sofyan Andhana
Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal Sains & Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70746/jstunsada.v14i1.508

Abstract

Pemerintah DKI memiliki rencana mengendalikan lalu lintas dengan memanfaatkan Jalan Berbayar Elektronik atau Electronic Road Pricing. Untuk mengetahui respon pengguna media sosial terhadap kebijakan tersebut, dilakukan analisis sentimen pada komentar aplikasi Instagram. Algoritma yang digunakan pada analisis sentimen ini adalah algoritma Naïve Bayes. Rancangan penelitian berdasarkan metodologi Knowledge Discovery in Databases, disingkat KDD. Penelitian ini menggunakan web scraping Apify untuk mengambil data postingan selama tahun 2023 sebanyak 1486 komentar aplikasi Instagram, dan python sebagai bahasa pemrogramannya. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan kedalam tiga kelas sentimen, dengan jumlah masing-masing 97 label positif, 568 label negatif, dan 743 label netral. Untuk mengukur tingkat akurasi algoritma, pelaksanaan pengujian menggunakan metode split data 4 model, berturut-turut adalah model 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Pengujian akurasi dengan confusion matrix menunjukkan nilai akurasi tertinggi terdapat pada model 90:10, sedangkan pengujian akurasi dengan grafik ROC menunjukkan nilai AUC tertinggi pada model 90:20 dengan nilai 0.7335, sehingga bisa disimpulkan model berkualitas baik dalam membedakan kelas.