Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BISNIS & BIROKRASI: Jurnal Ilmu Administrasi dan Organisasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Maharani, Dinda Ayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Contracting for Public Delivery: The Dynamics of Relational Governance and Power Asymmetry in Public Infrastructure Project Hassan, Fazlur Rahman; Syaafrian, Dzulfian; Maharani, Dinda Ayu
BISNIS & BIROKRASI: Jurnal Ilmu Administrasi dan Organisasi Vol. 32, No. 1
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Government institutions often face a dilemma in providing goods and services: whether to ‘outsource’ or manage them ‘in-house’. Large-scale public services typically require complex contracts to ensure successful project completion. This study examines the dynamics of relational governance and power shifts that lead to contract failure using a mixed-method approach applied to a complex public service project in Jakarta, one of the largest metropolitan areas in the world. The findings indicate that a contractual win-win outcome can be achieved with strong governance rules, particularly relational governance. However, relational governance can weaken without robust contractual governance, particularly during conflicts or disputes. The study suggests that excessive power imbalance between the authority and the third party undermines bilateral relationships and long-term cooperation.
Pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Total Asset Turnover terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar di BEI (2017-2024) Maharani, Dinda Ayu; Berliani, Kartika; Febriyanti, Diah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.6201

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis dampak dari Current Ratio, Debt to Equity Ratio, serta Total Asset Turnover  terhadap perkembangan profit di perusahaan manufaktur pada subsektor makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2017 sampai 2024. Pertumbuhan laba adalah suatu indikator yang signifikan dalam menilai sejauh mana kinerja finansial perusahaan dan keberlanjutan usahanya di tengah komspetisi industri yang semakin ketat. Metodologi yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan pendekatan yang bersifat deskriptif dan verifikatif. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diambil dari laporan tahunan keuangan perusahaan yang diterbitkan oleh Bursa Efek Indonesia. Analisis data dilakukan melalui analisis statistik deskriptif serta analisis regresi linear berganda, guna menguji pengaruh variabel independen terhadap variable dependen, baik secara terpisah maupun bersamaan. Penemuan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan bukti empiris terkait hubungan antara rasio likuiditas, solvabilitas, dan aktivitas dengan pertumbuhan laba, serta dapat menjadi bahan acuan bagi manajemen perusahaan dan investor dalam membuat keputusan finansial. Hasil uji simultan menunjukkan bahwa ketiga variabel independen tersebut secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba. Nilai koefisien determinasi sebesar 5,0% menandakan bahwa kemampuan model dalam menjelaskan variasi pertumbuhan laba masih sangat terbatas, sementara 95,0% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian,. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi manajemen dan investor dalam menilai kinerja keuangan perusahaan, serta menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya dengan penambahan variabel yang lebih komprehensif.
Co-Authors Febriyanti, Diah Hassan, Fazlur Rahman Kartika Berliani Syaafrian, Dzulfian