Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Parameter: Journal of Statistics Tadulako Science and Technology Journal Economics Development Analysis Journal
Nur'Eni
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN

 1 
Identifikasi Model Generalized Space-time Autoregressive (GSTAR) untuk Nilai Inflasi di Pulau Sulawesi Nur'Eni; Lusiyanti, D; Gunawan, I
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 1 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i1.15522

Abstract

This study aims to identify a forecast model for the value of inflation at seven locations on the island of Sulawesi, namely Palu, Makassar, Gorontalo, Kendari, Manado, Mamuju and Palopo. Estimation of the parameters of the GSTAR model is carried out using the Ordinary Least Square (OLS) method with uniform location weights. The analysis results show that the GSTAR model (1,1) can be used to predict the value of inflation in Sulawesi Island.
Analisis Pengaruh Faktor-Faktor Kebijakan Moneter Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) di Bursa Efek Indonesia (BEI) Anam, H; Nur'eni; Sain, H
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i2.16218

Abstract

Harga saham merupakan sebuah acuan dalam mengambil suatu keputusan khususnya dalam trading di pasar modal. Dalam trading pasar modal tersebut, investor dapat melihat harga saham untuk menentukan seberapa besar dana yang akan investasikan. Pergerakan IHSG dipengaruhi oleh banyak faktor, baik faktor dalam negeri (internal) maupun faktor luar negeri (eksternal). Faktor internal dapat berupa pertumbuhan ekonomi, nilai tukar, inflasi, jumlah uang beredar(M2), tingkat suku bunga, stabilitas keamanan. Pada penelitian ini bertujuan untuk memahami pengaruh variabel kebijakan moneter yaitu kurs, inflasi, suku bunga SBI dan jumlah uang beredar (M2) terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) di BEI. Teknik analisis yang di gunakan statistik deskriptif, uji asumsi klasik dengan menggunakan model analisis regresi linier berganda dan hasil penelitian menunjukkan bahwa suku bunga SBI berpengaruh positif dan signifikan terhadap IHSG sedangkan kurs dan jumlah uang beredar berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IHSG dan tingkat inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap IHSG di BEI.
Estimasi Peluang Gempa Bumi Menggunakan Metode Maksimum Likelihood Dan Distribusi Poisson Di Wilayah Sulawesi Tengah Jamidun; Nur'Eni; Rais
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i2.16683

Abstract

Sulawesi Tengah merupakan salah satu daerah yang sering dilanda gempa bumi. Hal ini mengindikasikan bahwa daerah ini memiliki aktifitas seismik yang cukup tinggi. Secara geologi wilayah ini mendapat tekanan karena interaksi tumbukan 3 lempeng utama dunia yakni lempeng Eurasia, Indo Australia dan Pasifik Akibat tumbukan tersebut menyebabkan terbentuknya beberapa Sesar yang aktif. Gempa bumi yang menyebabkan liquifakasi dan sunami di Sulawesi Tengah pada 28 September 2018 sumber gempanya berada dijalur lintasan sesar Palu Koro di kedalaman 10 km di bawah dasar permukaan laut pada jarak 80 km barat laut Kota Palu. Waktu kejadian gempa bumi besar hingga saat ini belum ada ahli yang bisa meprediksi secara tepat. Untuk itu melalui kajian ini kami melakukan pendekatan untuk memprediksi waktu kejadian gempa bumi ini dengan melakukan analisis secara statistik menggunakan metode maksimum likelihood dan distribusi Poisson dari data data gempa bumi yang pernah terjadi. Nilai parameter seismotektonik () dari hubungan magnitudo dengan frekuensi gempa bumi, diperoleh nilai yang terbesar pada region I untuk gempa menengah yakni sebesar 0,8065, hal ini menyatakan bahwa pada daerah region I merupakan daerah rawan terjadi gempa bumi karena kemampuan untuk meredam energi penggeseran sesar relatif kecil sehingga tingkat kerapuhan material yang tersusun di dalam bumi tersebut yang jika diberi gaya sedikit akan terjadi patahan dan kemudian terjadilah gempa bumi.
Pemodelan Kasus Balita Stunting Di Provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan Robust Geographically Weighted Regression Gamayanti, Nurul Fiskia; Nur'eni; Fadjryani; Difa Shalsabila
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i2.16585

Abstract

Stunting pada balita merupakan kasus yang semakin berbahaya bagi balita. Dimana kasus tersebut dapat mengakibatkan kematian pada penderitanya. Jumlah kasus kejadian stunting balita di Sulawesi Tengah terus meningkat setiap tahunnya. Pada pemodelan kasus balita stunting di Sulawei Tengah dibutuhkan pemodelan khusus dimana pada kasus tersebut terdapat keragaman spasial dan terdapat data pencilan sehingga dibutuhkan penanganan khusus yaitu model yang dapat mengakomodasi keragaman spasial dan pencilan tersebut yaitu Robust Geographically Weighted Regression (RGWR). Pada hasil penelitian ini diperoleh 13 model kasus balita stunting untuk masing-masing kabupaten/kota di Sulawesi Tengah. Dimana tingkat akurasi dari model yang diperoleh sebesar 12,60% artinya model RGWR yang diperoleh telah sesuai dan efektif dalam memodelkan kasus balita stunting di Sulawesi Tengah
Optimization of Overdispersion Modeling in Low Birth Weight Cases in Central Sulawesi Using Conway-Maxwell Poisson Regression Gamayanti, Nurul Fiskia; Nur'eni; Fadjryani; Astuti, Dewi Puji
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 21 No. 2 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2024.v21.i2.17429

Abstract

Low birth weight (LBW) is a condition of a baby weighing less than 2,500 grams where gestational age is not taken into account and the baby's weight is measured within 24 hours after birth. The level of infant development also plays an important role in determining the mortality rate and incidence rate of disease in infants with LBW. This study aims to find models and factors that influence LBW using Conway Maxwell Poisson Regression (CMPR). CMPR is an extension method of Poisson regression that has the advantage of overcoming violations of the equidispersion assumption, where data can experience overdispersion or underdispersion
Co-Authors Anam, H Desy Lusiyanti Dewi Puji Astuti, Dewi Puji Difa Shalsabila Fadjryani, Fadjryani Gamayanti, Nurul Fiskia Gunawan, I Iman Setiawan IZZAH, NURUL Jamidun Marni Sagap Masyitah Meliyana R, Sitti Nadiatulhuda Mangun Patta Tope Pitri, Rizka Rais Sain, H Saputri, Sandra