Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Varian Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS DedikasiMU: Journal of Community Service Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka
Gamayanti, Nurul Fiskia
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Digitalisasi Sistem Administrasi Sebagai Upaya Peningkatan Efektivitas Pelayanan di SMPN 2 Tanantovea Najar, Abdul Mahatir; Resnawati, Resnawati; Abu, Maulidyani; Andri, Andri; Gamayanti, Nurul Fiskia
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 2 No. 4 (2024): Bulan Juli
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v2i4.84

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berdampak positif pada berbagai kehidupan masyarakat. Berbagai aktivitas yang dilakukan secara konvensional kemudian berubah menjadi sebuah aktivitas berbasis teknologi yang menjadikan penggunanya dimudahkan dalam mengakses berbagai informasi yang diberikan. Salah satu aktivitas penting yang sangat terdampak adalah administrasi perkantoran. Aktivitas administrasi perkantoran melibatkan berbagai pihak agar dokumen yang dibuat bisa terverifikasi dan terdokumentasi dengan baik. Administrasi perkantoran konvensional memiliki banyak kekurangan. Salah satu yang mencolok adalah waktu pengerjaan yang tidak efektif karena membutuhkan verifikasi secara tatap muka dan disusun setiap kali dibutuhkan. Digitalisasi administrasi merupakan salah satu solusi nyata yang dapat membantu efektivitas pelayanan di berbagai tempat khususnya di sekolah-sekolah. Ada berbagai macam aktivitas terkait kebutuhan para Guru, siswa, alumni, serta orang tua yang harus difasilitasi oleh pihak administrasi sekolah. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini akan dilaksanakan dalam lima tahapan yakni pengumpulan kebutuhan, desain sistem, pengembangan prototype sistem, menguji dan mengevaluasi sistem serta mengimplementasikan sistem. selanjutnya dilakukan pelatihan kepada staf sekolah agar bisa langsung dapat digunakan oleh pihak sekolah. Kegiatan ini nantinya akan menghasilkan sebuah administrasi sekolah digital yang dibuat dalam sebuah aplikasi berbasis Django 3.2.
Pemodelan Kasus Balita Stunting Di Provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan Robust Geographically Weighted Regression Gamayanti, Nurul Fiskia; Nur'eni; Fadjryani; Difa Shalsabila
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i2.16585

Abstract

Stunting pada balita merupakan kasus yang semakin berbahaya bagi balita. Dimana kasus tersebut dapat mengakibatkan kematian pada penderitanya. Jumlah kasus kejadian stunting balita di Sulawesi Tengah terus meningkat setiap tahunnya. Pada pemodelan kasus balita stunting di Sulawei Tengah dibutuhkan pemodelan khusus dimana pada kasus tersebut terdapat keragaman spasial dan terdapat data pencilan sehingga dibutuhkan penanganan khusus yaitu model yang dapat mengakomodasi keragaman spasial dan pencilan tersebut yaitu Robust Geographically Weighted Regression (RGWR). Pada hasil penelitian ini diperoleh 13 model kasus balita stunting untuk masing-masing kabupaten/kota di Sulawesi Tengah. Dimana tingkat akurasi dari model yang diperoleh sebesar 12,60% artinya model RGWR yang diperoleh telah sesuai dan efektif dalam memodelkan kasus balita stunting di Sulawesi Tengah
Biserial Point Correlation to Measure The Relationship Between The Characteristics of Health Workers at Undata Palu Hospital with Antibody Levels Fadjriyani; Mohammad Fajri; Hartayuni Sain; Gamayanti, Nurul Fiskia; Rais
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 21 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2024.v21.i1.17109

Abstract

Correlation analysis is a term in statistics commonly used to study the relationship between variables. The purpose of this analysis technique is to get a pattern of the closeness or strength of the relationship between two variables expressed by the correlation coefficient. The correlation coefficient is a value that indicates whether or not there is a strong linear relationship between two variables. This study aims to find the relationship between the characteristics of health workers at Undata Hospital Palu and antibody levels. The characteristics of health workers are nominal data with two categories while antibody levels are measured using ratio or interval data. This type of data is suitable to be analyzed using point biserial correlation technique. There are several variables of respondent characteristics that influence immune performance, namely gender, presence or absence of comorbidities, smoking habits, health conditions, exercise habits, close contact with patients and vaccine history. The results of the correlation analysis showed that all respondent characteristic variables had a very weak correlation with antibody levels. This is indicated by the correlation coefficient value of each variable of 0.034; 0.062; 0.063; 0.074; 0.020; 0.079 and 0.119. This means that the characteristics of respondents do not really affect the rise and fall of antibody levels. However, vaccine history has the highest correlation coefficient compared to other variables. This indicates that one of the prevention efforts against infectious diseases is the administration of vaccines.
Pengelompokkan kabupaten/kota di Pulau Sulawesi berdasarkan indikator indeks khusus penanganan stunting menggunakan Gaussian mixture model Rahman, Rezki; Junaidi, J.; Gamayanti, Nurul Fiskia
Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika Vol. 23 No. 2 (2023): Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/mims.v23i2.36389

Abstract

Stunting or is a condition of growth failure in children under five years old (toddlers) who are malnourished. Children are called stunted if their height is below minus two standard deviations. The Special Index for Handling Stunting (IKPS) is one of the main indicators used as a measure of the achievement of handling the reduction in stunting rates. In implementing the 2024 development goals, namely setting a national stunting target that can decrease to 14%, it is necessary to identify based on the characteristics of a special index for handling stunting in each region. Method of Gaussian Mixture Model is a grouping with models that function to group a certain amount of data into a Gaussian distribution with mean and variance parameters. The main idea of model-based grouping is that object grouping is done using probabilities. This study was conducted with the aim of obtaining the results of grouping regencies/cities on Sulawesi Island based on the Special Index Indicator for Handling Stunting. The results of the study obtained different volume and shape models, coordinate axis orientation (VVI) with 4 optimum cluster. Cluster 1 with a low stunting handling index contains 24 districts/cities, cluster 2 with a medium stunting handling index contains 21 districts/cities, cluster 3 with a high stunting handling index contains 13 districts/cities, cluster 4 with a very high stunting handling index contains 23 districts/cities.Keywords: Four optimum cluster, low, medium, high and very highMSC2020: 62A09
Pemodelan Jumlah Siswa Putus Sekolah Tingkat SMA di Indonesia Menggunakan Geographically Weighted Generalized Poisson Regression Azizah, Nur; Gamayanti, Nurul Fiskia; Junaidi, Junaidi; Sain, Hartayuni; Fadjriyani, Fadjryani
Jurnal Varian Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v8i1.4248

Abstract

In 2022, the high school dropout rate is the highest compared to other levels of education in Indonesia.Seeing the urgency of the 12-year Compulsory Education program, completing education up to the highschool level is an important thing that needs to be considered. Thus, it is necessary to know the factorsthat influence the dropout rate in the hope that this problem can be reduced. This study aims to modelthe high school dropout rate using geographically weighted generalized poisson regression (GWGPR)based on the factors that influence it. GWGPR is used if the response variable is overdispersed anddepends on the location observed. The results of this study indicate that each province has a different regression model. The GWGPR model with the adaptive tricube kernel weighting function is thebest model because it has the smallest AIC value compared to other weighting functions. In CentralSulawesi Province, the GWGPR model with the adaptive tricube kernel weighting function formed isµˆ26 = exp (8, 1267 − 0, 1267X4 + 0, 0344X5 + 0, 0957X6 + 0, 1173X7). With the significant variables are the average length of schooling, the percentage of the population aged 7-17 years who receivePIP, the open unemployment rate, and the percentage of children who do not live with parents.
Optimization of Overdispersion Modeling in Low Birth Weight Cases in Central Sulawesi Using Conway-Maxwell Poisson Regression Gamayanti, Nurul Fiskia; Nur'eni; Fadjryani; Astuti, Dewi Puji
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 21 No. 2 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2024.v21.i2.17429

Abstract

Low birth weight (LBW) is a condition of a baby weighing less than 2,500 grams where gestational age is not taken into account and the baby's weight is measured within 24 hours after birth. The level of infant development also plays an important role in determining the mortality rate and incidence rate of disease in infants with LBW. This study aims to find models and factors that influence LBW using Conway Maxwell Poisson Regression (CMPR). CMPR is an extension method of Poisson regression that has the advantage of overcoming violations of the equidispersion assumption, where data can experience overdispersion or underdispersion
PENINGKATAN KOMPETENSI GURU DALAM PENGGUNAAN APLIKASI STATISTIK VISUAL DALAM ANALISIS DATA PENELITIAN DI SDN INPRES 2 TALISE KOTA PALU Gamayanti, Nurul Fiskia; Fajri, Mohammad; Rais, Rais; Yunita, Silva; Margareth, Cecilia
DedikasiMU : Journal of Community Service Vol 7 No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/dedikasimu.v7i1.8570

Abstract

Data merupakan bagian yang tidak akan pernah lepas dari sebuah instansi baik instansi pemerintah maupun instansi swasta. Guru sebagai pegawai pemerintahan di tuntut untu terus berkembang dalam dunia pendidikan. Salah satu tugas pokok guru adalah melakukan penelitian yang berkaitan dengan tupoksi guru disekolah. Penelitian dapat dibagi menjadi dua yaitu penelitian kuantitatif maupun kualitatif. Dari kedua jenis penelitiab ini tidak lepas dari yang namanya data, dimana data tersebut perlu di visualisasikan diawal agar dapat menjadi gambaran awal dari data penelitian yang akan dikerjakan. Berdasarkan diskusi awal dengan Kepala Sekolah SDN 2 Talise Kota Palu, beliau menyatakan bahwa sebanyak 40 guru di SDN 2 Talise Kota Palu dari 45 total guru yang ada, masih membutuhkan poin bantuan dalam penggunaan aplikasi dalam melakukan visualisasi data statistik. Oleh sebab itu mereka sangat membutuhkan pelatihan dan pendampingan dalam menggunakan aplikasi visualisasi statistika. Dengan adanya kegiatan pengabdian ini dapat berupaya untuk membantu guru-guru di SDN 2 Talise Kota Palu dalam meningkatkan kompetensi dan keahlian guru dalam menggunakan aplikasi Terlebih lagi hasil yang diharapkan dalam kegiatan pelatihan ini adalah tersedianya draft jurnal yang telah siap untuk disubmit pada jurnal ilmiah nasional maupun internasional yang berkualitas.
PENINGKATAN KREATIVITAS DAN INOVASI DIGITAL PEGAWAI MELALUI PELATIHAN DESAIN GRAFIS PADA INSTANSI BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN SIGI Nureni, Nureni; Jamidun, Jamidun; Gamayanti, Nurul Fiskia; Harismahyanti A., Andi; I. Djuru, Moh Syafwan
DedikasiMU : Journal of Community Service Vol 7 No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/dedikasimu.v7i1.8581

Abstract

Pengabdian ini bertujuan meningkatkan kreativitas dan inovasi digital pegawai Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Sigi melalui pelatihan desain grafis menggunakan aplikasi Pixellab berbasis Android. Pelatihan ini dirancang untuk membantu pegawai menguasai keterampilan mendesain grafis yang lebih informatif dan menarik guna mempublikasikan data statistik. Pelaksanaan kegiatan meliputi penyampaian materi secara teori dan praktik langsung yang dibantu oleh tim pendamping. Setelah pelatihan, dilakukan evaluasi untuk mengukur pemahaman dan kemampuan peserta dalam memanfaatkan aplikasi Pixellab untuk membuat desain visual yang relevan dengan pekerjaan mereka. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman konsep desain grafis dan keterampilan teknis pegawai dalam membuat infografis yang dapat dipublikasikan. Pegawai BPS kini lebih mampu menyampaikan informasi statistik dengan lebih efektif dan menarik bagi masyarakat luas. Pelatihan ini diharapkan berkontribusi pada peningkatan kualitas layanan publikasi data BPS Kabupaten Sigi dan dapat dikembangkan lebih lanjut melalui pelatihan lanjutan yang mencakup aspek desain tingkat lanjut.
Pengelompokan Daerah di Indonesia Berdasarkan Indikator Penetapan Daerah Tertinggal Menggunakan Model Based Clustering Nurwahyuni, Nurwahyuni; Junaidi, Junaidi; Gamayanti, Nurul Fiskia
Jambura Journal of Probability and Statistics Vol 6, No 1 (2025): Jambura Journal of Probability and Statistics
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjps.v6i1.25724

Abstract

Binary Underdeveloped regions are regencies whose areas and communities are less developed compared to other regions on a national scale. In Indonesia, there are 62 underdeveloped regencies scattered across various provinces. This study aims to classify these 62 regencies based on the Indicators for Determining Underdeveloped Regions, which include Gross Regional Domestic Product (GRDP) per capita (X1), Percentage of Non-Food Household Expenditure (X2), Junior High School Participation Rate (X3), Senior High School Participation Rate (X4), Villages with Health Facilities (X5), Villages with Doctors (X6), Villages with Elementary Schools (X7), Villages with Junior High Schools (X8), and Regional Original Revenue (PAD) per capita (X9). The method used in this study is ModelBased Clustering using a multivariate t-distribution approach. This method focuses on a statistical model and is based on the Finite Mixture assumption. In the Finite Mixture framework, the data is assumed to originate from several distributions, and the resulting clusters represent these probability distributions. The study identifies the UUUC model as the best model, producing two optimal clusters with distinct characteristics: Cluster 1 with a low level of regional underdevelopment, and Cluster 2 with a high level of underdevelopment. It is hoped that regencies classified in the highly underdeveloped cluster can be prioritized to achieve equitable development more quickly and effectively 
PEMODELAN HASIL PRODUKSI PADI DI PROVINSI SULAWESI TENGAH MENGGUNAKAN FIXED EFFECT MODEL (FEM) Gamayanti, Nurul Fiskia; Junaidi, Junaidi
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.961 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol15iss2pp347-354

Abstract

Padi merupakan komoditas pangan utama di Indonesia. Tingkat konsumsi padi mayarakat di Sulawesi Tengah sebesar 111,4 kg perkapita pertahun yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan masyarakat Sulawesi Selatan yaitu 106,9 kg perkapita pertahun. Diperlukan model yang dapat memprediksi hasil produksi padi di Sulawesi tengah untuk menjaga stok kebutuhan pangan masyarakat. Fixed effect Model dapat digunakan untuk melihat faktor apa saja yang dapat mempengaruhi hasil produksi padi di Sulawesi Tengah dengan menggunakan pendekatan data penelitian data panel. Fixed effect Model adalah cara mengestimasi data panel dengan menggunakan variabel dummy untuk memperoleh perbedaan intersep yang diinginkan. Dari hasil penelitian ini diperoleh bahwa faktor yang mempengaruhi hasil produksi padi di Sulawesi tengah adalah luas panen dengan setiap kenaikan luas panen sebesar 1 % akan meningkatkan hasil produksi padi sebesar 0,6764%. Dari hasil analisis diperoleh nilai R2 sebesar 98.15%.
Co-Authors Abdul Mahatir Najar Afriza, Dini Aprilia Aisya, Cici Andri Andri Anggelina E, Melsy Patricia AULIA, FIRDA Dewi Puji Astuti, Dewi Puji Dg Mabaji, Siti Natazha Difa Shalsabila Fadjriyani Fadjryani, Fadjryani Harismahyanti A., Andi Hartayuni Sain I. Djuru, Moh Syafwan Jamidun, Jamidun Junaidi Junaidi Junaidi, J. Margareth, Cecilia Maulidyani Abu Mohammad Fajri Mu'arif, Zainal Nur Azizah Nur'Eni Nureni, Nureni Nurwahyuni Radi, Aryani Rahman Jati, Shalsa Yunita Rahman, Rezki Rais Rais Rais Resnawati Rizwan Arisandi, Rizwan Setiawan, Iman Yunita, Silva