Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Computer Science Research Instal : Jurnal Komputer Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Pendidikan Teknik dan Vokasional Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI)
Hafni
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Environmental Science Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Sistem Prediksi Stok Barang Menggunakan Metode Single Moving Average (SMA) Gudang Logistik PT. PLN UP 3 Lubuk Pakam Zacky Hilman Siregar; Muhammad Zen; Hafni
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.882

Abstract

Pengelolaan stok bahan baku yang efektif berperan penting dalam menunjang efisiensi operasional perusahaan konfeksi. Ketidaksesuaian antara tingkat permintaan dan ketersediaan persediaan berpotensi menimbulkan kondisi kekurangan maupun kelebihan stok, yang pada akhirnya memengaruhi biaya penyimpanan serta kelancaran proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis penerapan metode prediksi Single Moving Average (SMA) dalam rangka mengoptimalkan manajemen stok bahan baku. Metodologi penelitian meliputi pengumpulan data historis permintaan bahan baku selama periode 11 bulan pada perusahaan konfeksi, implementasi metode SMA, serta pengujian tingkat akurasi menggunakan indikator Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).  Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SMA mampu memberikan tingkat prediksi yang relatif baik pada produk dengan pola permintaan yang stabil, seperti kategori MCB, dengan nilai MAE sebesar 4,79 unit dan MAPE sebesar 14,69%. Sebaliknya, pada produk dengan tingkat fluktuasi permintaan yang tinggi, seperti Cable PWR, performa prediksi mengalami penurunan yang ditunjukkan oleh nilai MAPE hingga 37%. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada analisis keterbatasan metode SMA dalam menangani data permintaan yang tidak stabil serta rekomendasi penggunaan metode prediksi yang lebih adaptif, seperti Weighted Moving Average (WMA) atau Long Short-Term Memory (LSTM). Temuan penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan solusi berbasis sistem informasi untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan stok bahan baku pada industri konfeksi skala kecil dan menengah, sekaligus membuka peluang pengembangan sistem prediksi yang lebih akurat di masa mendatang
Perancangan Smart Box Penerima Paket Berbasis Internet of Things Menggunakan NodeMCU ESP8266 dan ESP32-CAM dengan Optical Character Recognition Raey Anugrah Perdana Sembiring; Hafni; Muhammad Zen
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 2 (2026): April 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan aktivitas pengiriman paket seiring berkembangnya layanan e-commerce atau toko online membutuhkan sistem penerimaan paket yang lebih aman dan terstruktur. Dalam praktiknya, proses penerimaan paket masih sebagian besar dilakukan secara manual, sehingga ada risiko kehilangan, kerusakan, serta tidak tersedianya dokumentasi penerimaan paket. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang smartbox penerima paket berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu menerima dan mendokumentasikan paket secara otomatis. Sistem smartbox ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai pengendali utama sekaligus media komunikasi data, serta ESP32-CAM sebagai perangkat pengambil citra untuk mendokumentasikan paket dan membaca informasi tanda terima seperti nomor resi atau kode QR menggunakan metode Optical Character Recognition (OCR). Smartbox dilengkapi dengan sensor ultrasonik untuk mendeteksi paket yang masuk dan mekanisme penguncian menggunakan modul servo sebagai pengaman. Setiap paket yang diterima akan direkam dalam bentuk gambar, informasi yang diidentifikasi, dan dikirim ke server berbasis web secara real-time sehingga dapat dipantau melalui perangkat pengguna. Dengan sistem ini, proses penerimaan paket menjadi lebih aman, terdokumentasi, dan dapat diakses tanpa kehadiran penerima secara langsung.
SISTEM LAMPU PARKIRAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO DAN SENSOR LDR PADA PARKIRAN GEREJA Andreas Rofrans Sadewa Sitanggang; Hafni; Muhammad Zen
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 6 No 2 (2026): April 2026
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Efficient use of electrical energy is a crucial aspect in the management of public facilities, including houses of worship. In church parking areas, manual lighting systems often lead to electricity waste. This research aims to implement lighting automation technology by utilizing an Arduino Uno microcontroller and a Light Dependent Resistor (LDR) sensor. Through a prototype design approach, this system was developed to detect the level of light intensity in the surrounding environment in real-time. Test results show the effectiveness of the system in controlling the lights: the device will activate the lights when the light intensity is above 850 lux (dim/dark conditions) and deactivate them when below 849 lux (bright conditions). The implementation of this innovation is expected to reduce electricity operational costs while increasing safety factors in the church environment.
Co-Authors Adra, Ammar Najmi Akhyar Lubis Ananda, M. Dea Putra Andhika, Adi Andreas Rofrans Sadewa Sitanggang Ayu Asyva Irfita Eka Putra Fawzan, Rizki Gulo, Yaferman Hendry . Immanuel, Brenden F Irwan KarnovaYanel Martin Gunawan Manurung Muhammad Muttaqin Muhammad Muttaqin Muhammad Rizki Muhammad Zen, Muhammad Nurzal, Nurzal Raey Anugrah Perdana Sembiring Reinaldo, Reinaldo Rezki, Ahmad Syahputra, Zulfahmi Zacky Hilman Siregar Zen, Muhammad