Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.665
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METIK JURNAL JUTIS : Jurnal Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Nurul Sabrina, Puspita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JUTIS : Jurnal Teknik Informatika

 1 
Prediksi Kelancaran Nasabah Terhadap Pembayaran Angsuran Pinjaman Dengan Menggunakan Metode Algoritma Klasifikasi C4.5 Gikaldi Arbiyan Septuri; Nurul Sabrina, Puspita; Ashaury, Herdi
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 12 No. 2 (2024): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v12i2.5116

Abstract

Pinjaman adalah salah satu kegiatan terpenting lembaga keuangan. Masalah yang umum terjadi di lembaga keuangan adalah banyak nasabah yang kesulitan membayar cicilan, sehingga perusahaan berpotensi mengalami kerugian. Masalah ini diselesaikan dengan teknik data mining., yaitu menggunakan algoritma C4.5 untuk memprediksi kelancaran nasabah pembayaran terhadap angsuran. Tetapi, Data yang tidak seimbang merupakan tantangan bagi kinerja algoritma C4.5. Keadaan dimana model hanya mampu memprediksi kelas mayoritas. Akibatnya model C4.5 cenderung mengenali data minoritas sebagai data mayoritas. Masalah ini akan diselesaikan dengan metode penyeimbangan data Random Oversampling. Hasil dari penelitian ini mengungkapkan bahwa dengan hanya metode algoritma C4.5 menunjukkan akurasi sebesar 0.88 namun hanya memprediksi kelas mayoritas, Sedangkan penerapan Random Oversampling terbukti algoritma C4.5 berhasil mengenali distribusi kedua kelas dengan akurasi sebesar 0.79 dalam memprediksi kelancaran nasabah dalam membayar angsuran.
Rekomendasi Pemilihan Sepeda Motor Menggunakan Metode Content Based Filtering Dan Item Based Colaborative Filtering Raihan Martin Permana; Id Hadiana, Asep; Nurul Sabrina, Puspita
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 12 No. 2 (2024): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v12i2.5149

Abstract

Sepeda motor menjadi andalan moda transportasi yang paling dibutuhkan orang tua dan remaja saat ini. Pemilihan sepeda motor sebagai alat transportasi yang paling diminati saat ini didasari oleh keunggulan sepeda motor itu sendiri dalam hal perawatan, bahan bakar, waktu tempuh yang lebih cepat, dan kemampuan mengatasi kemacetan yang terjadi di jalan kota. peneliti melakukan penggabungan dari kedua metode yang pertama yaitu content-based filtering dimana metode ini berdasarkan preferensi pengguna berdasarkan interaksi dengan data atau informasi selanjutnya akan dicocokkan dengan serangkaian karakteristik atribut dari barang yang akan direkomendasikan. Barang dengan tingkat kecocokan tertinggi akan menjadi rekomendasi untuk pengguna untuk metode yang kedua yaitu item based collaborative filtering metode ini menghitung kemiripan item yang disuaki oleh pengguna dengan menggunakan cosine similarity kemudian item yang memiliki nilai kesamaannya disimpan dan digunakan sebagai nilai untuk menghasilkan suatu rekomendasi. evaluasi pada penelitian ini menggunakan precesion, recall dan f1-score yang berguna untuk mengukur kinerja dari sistem rekomendasi. Hasil dari evaluasi memberikan hasil precesion 54.5 %, recall 97.0% dan f1-score 69.6% Dengan hasil ini untuk sistem rekomendasi sepeda motor dengan menggunakan metode content based filtering dan item based collaborative filtering memiliki hasil baik berdasarkan hasil evaluasi dan dapat diimplementasikan kedalam sistem rekomendasi yang dapat membantu pengguna dalam mencari sepeda motor yang sesuai dengan kriteria dan kebutuhan pengguna
Co-Authors Aditya Bahrul 'Alam, Moch Andhika, Firza Rafiandi Ashaury, Herdi Devian, Devian Edvin Ramadhan Gikaldi Arbiyan Septuri Hadiana, Asep Id Id Hidiana, Asep Khoirullah, Debri Komarudin, Agus Krishna Putra, Eddie Nabiel Syahreza, Fabian Raihan Martin Permana Rakhmat Umbara, Fajri Ridwan Ilyas Rizki Kurniawan, Moch. Santana, Sony Tomagola, Inda Sari Wina Witanti