Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer ABDIMASTEK
Anna Hendri Soleliza Jones
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Pengelolaan Bank Sampah Resik Becik ika arfiani; Nur Rochmah Dyah Pujiastuti; Dwi Normawaty; Anna Hendri Soleliza Jones
ABDIMASTEK Vol. 2 No. 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank Sampah Resik Becik adalah sebuah tempat jasa pengelola bank sampah induk dalam bidang mengelolah sampah masyarakat, dimana kegiatannya adalah mengumpulkan sampah dari masyarakat dan yang dilakukan pula pengelolaan data sampah agar dapat di daur ulang kembali. Kegiatan yang dilakukan seperti pendaftaran member, pengolahan data member, pengolahan data pegawai, data keuangan, data sampah masih dilakukan secara manual dibuku tabungan sampah yang sudah dikumpulkan oleh masyarakat. Kegiatan yang dilakukan selama pendampingan meliputi FGD terkait penggunaan teknologi dalam pengelolaan Bank Sampah kemudian dilanjut dengan pelatihan aplikasi pengelolaan Bank Sampah yang telah dibuat serta pemantauan berkala terhadap performa aplikasi yang digunakan. Hasil kegiatan pendampingan berupa diskusi serta kemampuan anggota dalam penggunaan aplikasi. Dengan bantuan aplikasi ini pengelola dapat mengetahui berapa banyak sampah yang telah terkumpul, dapat membantu para agen sampah dalam mengatur jadwal pengambilan sampah, mengontrol sampah masyarakat, menerima informasi sampah lebih awal, memiliki daftar agen dan pegawai angkut sampah, sehingga mempermudah dalam mengontrol sampah
PENERAPAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN PADA BALITA Anna Hendri Soleliza Jones; Ade Dermawan
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.5.1.1

Abstract

Penyakit saluran pencernaan (digestive tract) pada balita dapat terjadi karena sering terlambat dalam melakukan penanganan. Faktor lain mempengaruhi seperti terbatasnya jumlah dokter spesialis anak sedangkan balita yang harus ditangani banyak sehingga dokter membutuhkan waktu dalam mendiagnosa pasien cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil rekomendasi diagnosis penyakit saluran pencernaan berdasarkan gejala klinis yang dialami pasien dengan menggunakan algoritma iterative dichotomiser 3 serta memberikan informasi mengenai penyakit saluran pencernaan untuk mengedukasi masyarakat dan orang tua. Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data pada penelitian ini adalah studi literatur serta hasil dari wawancara dengan pakar dr. Yolanda Pitra Kusumadewi dari Puskesmas Kotagede 1. Dari pengumpulan data tersebut didapat data gejala, penyakit serta pengobatan. Kemudian data diolah dan dilanjutkan dengan merancang sistem dan mendesain perangkat lunak berdasarkan kebutuhan sistem. Implementasikan algoritma iterative dichotomiser 3 dengan forward chaining. Pengujian sistem menggunakan confusion matrix. Dari sistem yang dibangun dihasilkan sebuah aplikasi atau sistem sofware tentang sistem pakar dengan basis web yang dapat mendiagnosis 7 macam penyakit saluran pencernaan pada balita berdasarkan 32 gejala klinis yang sering dialami pasien serta diharap dapat memberikan informasi dan pengetahuan dalam bidang kesehatan kepada masyarakat terutama pada penanganan penyakit saluran pencernaan. Penerapan algoritma iterative dichotomiser 3 dengan pengujian confusion matriks didapat sebuah aplikasi yang dapat membantu pengguna mendiagnosis penyakit saluran pencernaan dengan akurasi sistem 93,3% dari 15 data uji baru/samples yang dipeoleh dari pakar dengan presisi sebesar 93,3% dan recall sebesar 93,3%. Dapat Disimpulkan bahwa algortima ID3 dapat digunakan karena tingkat akurasi yang cukup tinggi.
Co-Authors Ade Dermawan Dwi Normawaty Ika Arfiani Nur Rochmah Dyah Pujiastuti