Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) ABDIMASTEK
Ika Arfiani
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN LOCATION BASED SERVICE SEBAGAI SARANA PROMOSI MENGGUNAKAN TEKNIK LAYANAN MOBILE COUPON Ika Arfiani; Agus Harjoko
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 1, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2017
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (846.525 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v1i2.35

Abstract

Pertumbuhan pengguna layanan mobile data dan mobile internet di Indonesia meningkat pesat dibandingkan voice dan sms. Maraknya penggunaan teknologi mobile semakin membuka peluang besar bagi aplikasi web maupun mobile. Terlebih lagi adanya fase baru dalam berbelanja yakni penggunaan mobile coupon yang memungkinkan konsumen mendapatkan special offers yang bersifat pribadi dari produk kesayangan mereka, hanya dengan memindai Quick Response (QR) code menggunakan smartphone. Pada penelitian ini dilakukan rancang bangun aplikasi Location Based Service untuk memodelkan cara berpromosi dengan menerapkan teknik layanan mobile coupon menggunakan metode Push Notification untuk memberikan informasi iklan secara otomatis ketika pengguna masuk kedalam radius tertentu, sekaligus mendapatkan solusi yang optimal atas pencarian rute terpendek dari sisi jarak tempuh dengan algoritma bee colony optimization. Dimana teknik pencarian lokal menggunakan konsep forward dan backward serta nilai probabilitas suatu jalur dijadikan dasar pada proses transisi jalur, kemudian rute pilihan akan diperoleh dari durasi waggle dance para lebah yang berhasil menemukan posisi tujuan. Beberapa alternatif rute pilihan tersebut kemudian dibandingkan untuk mendapatkan alternatif rute perjalanan yang terpendek. Karena titik-titik lokasi pada aplikasi ini berupa koordinat yang pada permukaan bumi, sehingga dalam perhitungan jaraknya menggunakan metode haversine. Dari hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa aplikasi dapat memberikan informasi promosi kepada pengguna, melakukan panggilan telepon ke merchant yang dituju, melakukan share promosi, melakukan subscribe promo, melakukan chek in tempat, serta menampilkan map sekaligus rute terpendek menuju lokasi merchant yang ingin dituju. Pencarian rute terpendek sangat dipengaruhi oleh jumlah lebah yang dilepas, yang mana semakin banyak jumlah lebah yang dilepas maka semakin besar peluang ditemukannya rute terpendek.Kata Kunci: algoritma bee colony optimization, location based service, push notification rute terpendek
Pengenalan Makanan Khas Daerah Riau Dengan Augmented Reality Berbasis Android Septiani, Elsty Awalia; Ika Arfiani
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 3 (2024): Oktober
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i3.30009

Abstract

Indonesia adalah negara dengan kekayaan sumber daya alam dan budaya yang melimpah, keberagaman budaya membuat selera dan ciri khas berbeda disetiap daerah. Salah satu produk dari budaya adalah makanan tradisional. Seiring dengan perkembangan yang semakin modern, perubahan gaya hidup, gencarnya promosi makanan asing, kondisi makanan tradisional yang belum mampu menarik minat karena segi penyediaan dan pengolahan yang kurang praktis sehingga masyarakat khususnya remaja-remaja menjadi kurang wawasan atau pengetahuan akan makanan tradisional apalagi didaerah Riau. Hal ini menjadikan kurangnya minat mereka untuk mempelajari budaya Indonesia khususnya makanan tradisional dan lebih tertarik dengan budaya asing salah satu contohnya adalah menggemari fast food daripada makanan tradisional. Untuk itu penelitian ini diadakan agar masyarakat bisa menambah ilmu pengetahuannya tentang makanan tradisional melalui aplikasi augmented reality pengenalan makanan tradisional Riau. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) untuk menghasilkan aplikasi augmented reality pengenalan makanan tradisional Riau. Pengambilan data dilakukan dengan Teknik studi kepustakaan,wawancara dan penyebaran kuisioner kepada 21 masyarakat Riau. Hasil penelitian ini adalah augmented reality dapat menampilkan objek makanan tradisional kedalam bentuk tiga dimensi sederhana yang dapat dilihat secara menyeluruh dan dapat digunakan secara efektif dalam menambah ilmu pengetahuan tentang makanan tradisional Riau dan membuat marker dalam bentuk gambar lebih menarik dari hanya marker hitam putih.
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Pengelolaan Bank Sampah Resik Becik ika arfiani; Nur Rochmah Dyah Pujiastuti; Dwi Normawaty; Anna Hendri Soleliza Jones
ABDIMASTEK Vol. 2 No. 1 (2023): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank Sampah Resik Becik adalah sebuah tempat jasa pengelola bank sampah induk dalam bidang mengelolah sampah masyarakat, dimana kegiatannya adalah mengumpulkan sampah dari masyarakat dan yang dilakukan pula pengelolaan data sampah agar dapat di daur ulang kembali. Kegiatan yang dilakukan seperti pendaftaran member, pengolahan data member, pengolahan data pegawai, data keuangan, data sampah masih dilakukan secara manual dibuku tabungan sampah yang sudah dikumpulkan oleh masyarakat. Kegiatan yang dilakukan selama pendampingan meliputi FGD terkait penggunaan teknologi dalam pengelolaan Bank Sampah kemudian dilanjut dengan pelatihan aplikasi pengelolaan Bank Sampah yang telah dibuat serta pemantauan berkala terhadap performa aplikasi yang digunakan. Hasil kegiatan pendampingan berupa diskusi serta kemampuan anggota dalam penggunaan aplikasi. Dengan bantuan aplikasi ini pengelola dapat mengetahui berapa banyak sampah yang telah terkumpul, dapat membantu para agen sampah dalam mengatur jadwal pengambilan sampah, mengontrol sampah masyarakat, menerima informasi sampah lebih awal, memiliki daftar agen dan pegawai angkut sampah, sehingga mempermudah dalam mengontrol sampah
Analisis UMKM Bidang Kerajinan dan Fashion di Kota Yogyakarta Menggunakan Metode K-Medoids Lisna Zahrotun; Andikha Arif Eka Putra; Utaminingsih Linarti; Dwi Normawati; Ika Arfiani
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i1.65902

Abstract

Dinas Koperasi dan Usaha Kecil Menengah merupakan badan milik pemerintah yang berperan menangani Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Jumlah UMKM yang terus meningkat namun perkembangannya tidak seimbang menjadikan satu masalah tersendiri, dan diperlukan pengelompokan UMKM sebagai rekomendasi kepada Dinas Koperasi dan Usaha Kecil Menengah untuk memberikan bantuan dan program yang sesuai terhadap masing-masing UMKM. Tahapan penelitian dimulai dengan pemuatan dataset sejumlah 145 data kerajinan dan 196 data fashion, kemudian dilakukan pembersihan data atau cleaning, data selection, transformasi data, dan yang terakhir masuk ke algoritma k-medoids untuk menghasilkan cluster. Selanjutnya, silhouette coefficient digunakan untuk menguji kualitas cluster pada penelitian ini menghasilkan dua klaster pada masing-masing bidang dengan skor 0.614 (kerajinan) dan 0.502 (fashion), yang menunjukkan struktur pola sedang. Rekomendasi difokuskan pada peningkatan layanan untuk UMKM beromzet kurang dari 10 juta per tahun, tanpa modal bantuan, dan tanpa pinjaman.
Co-Authors Agus Harjoko Andikha Arif Eka Putra Anna Hendri Soleliza Jones Dwi Normawati Dwi Normawaty Lisna Zahrotun Nur Rochmah Dyah Pujiastuti Septiani, Elsty Awalia Utaminingsih Linarti