Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sosial dan Teknologi
Fernando, William
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Pengelolaan Stok Bahan Baku dengan Metode Waterfall Pada Pabrik Plastik Lee, Francka Sakti; Aprilia, Keysia; Dinata, David Freggy; Fernando, William; Andry, Johanes Fernandes
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 6 No 2 (2024): April 2024
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v6i2.1273

Abstract

All business sectors currently including small, medium and large businesses, are taking full advantage of the use of technology. Plastic factory is a factory that processes plastic ore raw materials into various plastic products. The problem is, the arrangements for procuring raw materials and recording stock of goods are still not computerized. As a result, the availability of raw goods is often not on time and lacks quality. Raw material stock management has not been integrated into the system, so production process delays or raw material waste often occur due to inaccurate calculations, resulting in large losses. Reporting is also hampered because manual data reconciliation takes longer and involves a lot of human error. This research aims to develop a desktop-based inventory application using the Waterfall method which consists of five phases, namely Communication, Planning, Modeling, Construction and Deployment. The result of this research is a web-based inventory application that can carry out integrated data recording, and faster reporting processes. Thus, the design of this inventory application can help all parties in managing stock and inventory data in warehouse.
Perancangan Aplikasi Berbasis AI untuk Rekomendasi Pakaian Harian sebagai Solusi Pembelian Impulsif Princessilia, Maria; Wijaya, Jason; Fernando, William; Indrayudha, Yoyada; Martin, Calvin; Yulia Ningsih, Rahmi
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v5i1.31971

Abstract

Pembelian impulsif akhir-akhir ini menjadi salah satu masalah yang mempengaruhi perilaku konsumtif masyarakat saat ini, sering kali disebabkan oleh kurang maksimalnya pengelolaan pakaian yang sudah dimiliki. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini merancang sebuah aplikasi berbasis AI yang telah disusun secara desain dan fitur agar pengguna dapat dimudahkan dalam menggunakan kombinasi-kombinasi pakaian yang dimiliki di lemari. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membuat solusi untuk membantu pengguna memanfaatkan pakaian yang ada secara optimal, serta mengurangi aktivitas pembelian pakaian baru yang tidak terencana. Metode penelitian yang digunakan mencakup tahap analisis kebutuhan secara deskriptif, dan perancangan aplikasi secara tampilan dan fitur-fiturnya. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner yang menggali kebiasaan responden terkait impulsivitas dalam berbelanja serta mengukur ketertarikan responden terkait aplikasi yang dikembangkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan rekomendasi kombinasi pakaian yang sesuai dengan preferensi pengguna, serta menunjukkan potensi dalam mengurangi frekuensi pembelian impulsif. Dari penelitian ini, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi salah satu solusi untuk mendukung perilaku konsumtif yang lebih bijak bagi para pengguna. Kesimpulannya, aplikasi ini dapat menjadi solusi inovatif untuk mendukung gaya hidup konsumtif yang lebih bijak dan berkelanjutan. Implikasi penelitian ini mencakup potensi kolaborasi dengan UMKM di bidang fashion untuk mendukung pengembangan ekonomi lokal melalui integrasi teknologi.
Co-Authors Aprilia, Keysia Dinata, David Freggy Francka Sakti Lee Indrayudha, Yoyada Johanes Fernandes Andry Martin, Calvin Princessilia, Maria Wijaya, Jason Yulia Ningsih, Rahmi