Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sosial dan Teknologi International Journal of Organizational Behavior and Policy
Wijaya, Jason
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Monitoring Dan Rekomendasi Kualitas Air Budidaya Bibit Ikan Nila Menggunakan Parameter Kekeruhan, Suhu, Dan PH Dengan Algoritma Random Forest Wijaya, Jason; Syauqy, Dahnial; Primananda, Rakhmadhany
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya ikan nila di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat yang memperlihatkan kebutuhan mendesak akan pemantauan kualitas air kolam. Metode pemantauan manual saat ini tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan pengukuran, berpotensi merugikan kondisi ikan dan hasil panen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis yang menggunakan sensor suhu, pH, dan kekeruhan dan didukung oleh algoritma Random Forest. Studi kasus dilakukan pada kolam ikan nila di laboratorium Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Brawijaya, dengan kolaborasi bersama petani ikan. Prototipe berhasil mengintegrasikan sensor DS18B20, PH-4502C, dan SEN-0189 dalam desain fisik berukuran 21.5 x 14.5 x 8.5 cm. Algoritma Random Forest mencapai akurasi 94.44%. Hasil ini mengindikasikan keandalan dan efisiensi model dalam memberikan rekomendasi kualitas air, dengan confusion matrix menegaskan sebagian besar klasifikasi benar, menandai keandalan model dalam memberikan prediksi yang akurat. Keseluruhan, sistem ini berhasil mendukung pengambilan keputusan petani ikan dengan konsistensi dan keandalan tinggi.
The Mediation Impact of Customer Relationships in Influencing The Purchase Intention Wijaya, Jason; Wiratama, Alvianto; Proboyo, Adelina
International Journal of Organizational Behavior and Policy Vol 3 No 2 (2024): JULY 2024
Publisher : Accounting Department, School of Business and Management - Universitas Kristen Petra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/ijobp.3.2.75-86

Abstract

The surge in social media users has instigated profound shifts in societal interactions. Brands are now compelled to prioritize customer engagement on social media to influence purchase intention, thereby boosting overall sales and revenue. This study specifically analyzed the mediating role of customer relationships in the relationship between social media marketing activities and purchase intention. The research was centered on people in Indonesia who have seen Tokopedia’s Instagram content. Employing a simple random sampling approach, a questionnaire was disseminated, and subsequently, the PLS-SEM method was applied to evaluate the responses from 119 valid participants. The results showed a notable impact of social media marketing activities on purchase intention and a significant correlation between customer relationships and purchase intention. Additionally, the findings suggest that customer relationships partially mediate the connection between social media marketing activities and purchase intention.
Perancangan Aplikasi Berbasis AI untuk Rekomendasi Pakaian Harian sebagai Solusi Pembelian Impulsif Princessilia, Maria; Wijaya, Jason; Fernando, William; Indrayudha, Yoyada; Martin, Calvin; Yulia Ningsih, Rahmi
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v5i1.31971

Abstract

Pembelian impulsif akhir-akhir ini menjadi salah satu masalah yang mempengaruhi perilaku konsumtif masyarakat saat ini, sering kali disebabkan oleh kurang maksimalnya pengelolaan pakaian yang sudah dimiliki. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini merancang sebuah aplikasi berbasis AI yang telah disusun secara desain dan fitur agar pengguna dapat dimudahkan dalam menggunakan kombinasi-kombinasi pakaian yang dimiliki di lemari. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membuat solusi untuk membantu pengguna memanfaatkan pakaian yang ada secara optimal, serta mengurangi aktivitas pembelian pakaian baru yang tidak terencana. Metode penelitian yang digunakan mencakup tahap analisis kebutuhan secara deskriptif, dan perancangan aplikasi secara tampilan dan fitur-fiturnya. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner yang menggali kebiasaan responden terkait impulsivitas dalam berbelanja serta mengukur ketertarikan responden terkait aplikasi yang dikembangkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan rekomendasi kombinasi pakaian yang sesuai dengan preferensi pengguna, serta menunjukkan potensi dalam mengurangi frekuensi pembelian impulsif. Dari penelitian ini, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi salah satu solusi untuk mendukung perilaku konsumtif yang lebih bijak bagi para pengguna. Kesimpulannya, aplikasi ini dapat menjadi solusi inovatif untuk mendukung gaya hidup konsumtif yang lebih bijak dan berkelanjutan. Implikasi penelitian ini mencakup potensi kolaborasi dengan UMKM di bidang fashion untuk mendukung pengembangan ekonomi lokal melalui integrasi teknologi.
The profitability of Indonesian infrastructure companies amid COVID-19: Quantile regression for stability testing Wijaya, Jason; Hartono, Powell Gian; Setiawati, Jacky; Wijaya, Janssen; Sutanto, Reinhard Stenley; Chendry, Efan James William
Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan Vol. 26 No. 1: April 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jesp.v26i1.24971

Abstract

: The COVID-19 pandemic has significantly impacted the global economy, including Indonesia, adversely affecting financial performance, particularly profitability, in sectors such as infrastructure, which are highly sensitive to macroeconomic conditions. This study aims to examine the profitability of Indonesian infrastructure companies during the COVID-19 crisis period. Using annual GDP growth (GDPG) as a proxy for macroeconomic conditions and return on assets (ROA) as a measure of profitability, the study incorporates control variables in an empirical model. A sample of 41 companies was selected through purposive sampling, and Quantile Regression was employed to test stability across various quantile distributions of the endogenous variable. The findings reveal that infrastructure companies experienced a decline in profitability during the crisis years of 2020 and 2021 compared to the pre-crisis period, with profitability improving in 2022 as GDP growth rebounded. Robustness checks confirm consistent results across quantiles 0.1 to 0.7, indicating stability in low (τ = 0.1–0.3) and medium (τ = 0.4–0.6) profitability levels. However, the relationship was unstable at higher quantiles (τ = 0.7–0.9), with significant effects observed only at τ = 0.7. These empirical findings suggest managerial implications for corporate executives and financial decision-makers within Indonesian infrastructure companies, emphasizing the need for operational strategy adaptations, including cash flow efficiency, revenue diversification, and risk mitigation, to navigate macroeconomic dynamics and capitalize on economic recovery opportunities.
Co-Authors Adelina Proboyo, Adelina Chendry, Efan James William Dahnial Syauqy Fernando, William Hartono, Powell Gian Indrayudha, Yoyada Martin, Calvin Princessilia, Maria Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Setiawati, Jacky Sutanto, Reinhard Stenley Wijaya, Janssen Wiratama, Alvianto Yulia Ningsih, Rahmi