Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Mechanical Engineering Science and Technology Jurnal Pengbdian Teknik Mesin Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Rahman, Reza Aulia
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Study on Predictive Maintenance of V-Belt in Milling Machines Using Machine Learning Rahman, Reza Aulia; Erikyatna, Mohammad Faishol; Soegiharto, Achmad Fauzan Hery
Journal of Mechanical Engineering Science and Technology (JMEST) Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um016v6i22022p085

Abstract

Towards industry 4.0, monitoring the degradation of machine tools’ components becomes a key feature so that smooth productivity is achieved. To preserve the functionality and performance of the machine tools, proper maintenance activities must be planned and carried out. V-belt is important component in machine tools that transmits power from the electric motor spindle in order to machine to work and cut desired material properly. The purpose of this research is to develop a predictive maintenance system for v-belt milling machine Krisbow 31N2F using machine learning. The machine learning algorithm models using multiple and simple linear regression algorithm was developed in an open-source program. The test results show that the machine learning model has a high accuracy value in both the training data and the testing data. The multiple linear regression model has MSE value of 5.8830x10-6 and MAE value of 0.002. The Simple linear regression model has an MSE value of 0.0004x10-6 and MAE value of 0.162. The results shows that the use of the linear regression algorithm as a support for determining the prediction of RUL v-belt milling machine model 31N2F (BS) is successfully carried out.
Pendampingan Penguatan Kompetensi Laboratorium Teknik Sepeda Motor pada SMK Muhammadiyah 3 Singosari Kabupaten Malang Rahman, Reza Aulia; Setyawan, Catur
abdimesin Vol. 3 No. 2 (2023): Abdi-mesin
Publisher : UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/abdimesin.v3i2.48

Abstract

Program SMK Teknik dan Bisnis Sepeda Motor Honda merupakan program yang diinisiasi oleh Astra Honda Motor yang bertujuan untuk mencetak pekerja sesuai dengan kebutuhan dunia usaha dan kompetensi di bidang otomotif secara khusus Honda. Setiap sekolah yang bekerjasama dengan Honda wajib memiliki laboratorium praktik yang telah distandardisasi seperti bengkel resmi milik Honda. Terdapat tiga pemeringkatan yaitu A+, A, dan B dimulai dari yang tertinggi. Akan tetapi, laboratorium bengkel milik Muhammadiyah 3 Singosari masih berada di level B. Diperlukan adanya pendampingan agar dapat meraih level A. Kegiatan diawali dengan survey sekolah dan diskusi bersama dengan tim guru untuk pemenuhan peralatan laboratorium. Tim pengabdian berikutnya memberikan hibah peralatan yang kurang yaitu ECM Tester Harness dan kunci momen dan memberikan pelatihan serta pengajaran berkaitan dengan teknologi terbaru sepeda motor melalui kegiatan “Guru Tamu” yang ditujukan untuk siswa kelas X dan XI jurusan Teknik Sepeda Motor. Kelas X mendapat materi tentang teknologi bahan bakar sedangkan kelas XI mendapat materi tentang teknologi hybrid. Kegiatan dilaksanakan secara komprehensif untuk sekolah, guru, dan murid SMK Muhammadiyah 3 Singosari. Tahapan selanjutnya untuk administrasi kenaikan pemeringkatan laboratorium akan dilaksanakan oleh tim internal SMK Muhammadiyah 3 Singosari.
ANALISA KEBUTUHAN DAYA MESIN PEMOTONG PISANG PADA PEMBUATAN KERIPIK PISANG KAPASITAS 120 KG/JAM Rahman, Reza Aulia; Rhohman, Fatkur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2611

Abstract

Mesin pemotong pisang adalah mesin yang dirancang sebagai pemotong pisang yang dapat memotong pisang dalam bentuk tipis berukuran 2 mm, proses pemotongan pisang tersebut terdapat dua macam bentuk pemotongan yaitu horizontal dan vertikal. Pada peneletian tentang analisa kebutuhan daya pada mesin ini terdapat beberapa tahap yaitu, studi literatur, perhitungan alat, perakitan alat, dan kesimpulan. Kebutuhan daya pada mesin ini sebesar 51,14 watt, torsi 1,760 Nm, dan gaya sebesar 11,76 newton. Penggerak utama pada mesin pemotong pisang menggunkan motor listrik DC berkapsitas ¼ HP atau 0,18376 kW dengan kecepatan putar 1400 rpm untuk menggerakan pulley penggerak dengan pulley yang digerakan terhubung dengan poros untuk menggerakan dudukan pisau pemotong pisang.
Co-Authors Achmad Fauzan Hery Erikyatna, Mohammad Faishol Fatkur Rhohman, Fatkur Setyawan, Catur