Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Jurnal Eksplora Informatika JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) JSiI (Jurnal Sistem Informasi) METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Digit : Digital of Information Technology Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Gotong Royong
Marsani Asfi
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pendukung Keputusan Perekomendasian Penerima Beasiswa Menggunakan Logika Fuzzy Basis Data Model Tahani Marsani Asfi; Ika Widyastuti
Jurnal Eksplora Informatika Vol 1 No 1 (2011): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1431.591 KB)

Abstract

Pemberian beasiswa merupakan salah satu program di STMIK CIC Cirebon. Program Beasiswa ini terdiri dari beasiswa BBM, PPA, Prestasi Akademik, Prestasi Olahraga, dan Skripsi. Proses seleksi dilakukan oleh Bagian Kemahasiswaan. Proses seleksi saat ini belum menggunakan metode tertentu dalam menyeleksi dokumen-dokumen pengajuan beasiswa, sehingga hasil yang didapat masih rentan terhadap subjektifitas dan sangat berpengaruh terhadap lamanya waktu seleksi. Usulan proses seleksi untuk data-data pengajuan adalah menggunakan metode Logika Fuzzy Basis Data Model Tahani. Metode ini menghasilkan data yang bersifat fuzzy untuk proses perhitungan fire-strength sehingga menghasilkan daftar rekomendasi calon penerima beasiswa. Dari hasil implementasi disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan ini dapat memproses dan menyeleksi data pengajuan beasiswa (BBM, PPA, Akademik, Prestasi Olahraga, dan Skripsi) dengan hasil akhir berupa daftar rekomendasi penerima beasiswa sebelum diputuskan sebagai penerima beasiswa.
Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus : Universitas CIC) syifa ulkarim; Marsani Asfi; Tiara Eka Putri
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 4 No. 1 (2020): Volume IV - Nomor 1 - September 2020
Publisher : Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v4i1.172

Abstract

Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC) adalah perguruan tinggi yang berlokasi di Jl. Kesambi No. 202 Kota Cirebon dan berada pada naungan yayasan Catur Insan Cendekia. Dalam upaya melakukan penjadwalan kuliah Universitas Catur Insan Cendekia masih dibuat secara semi manual sehingga terbilang masih kurang efisien, dan sering kalinya terjadi bentrok antar jadwal kuliah sehingga dilakukannya revisi berkalikali untuk mencapai jadwal kuliah yang sesuai. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan optimasi jadwal kuliah yang lebih baik. Metode algoritma genetika adalah metode yang diterapkan dalam melakukan optimasi penjadwalan kuliah. Metode perancangan program yang digunakan adalah perancangan dengan pendekatan berorientasi objek yaitu menggunakan Unified Modelling Language. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Hypertext Prepocessor, MySQL, dan laravel sebagai kerangka kerja dari rancangan pembuatan program yang akan dibangun. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang mampu menghasilkan penjadwalan kuliah, sistem ini dapat melakukan optimasi penjadwalan dengan hasil yang lebih efisien sehingga dapat memudahkan tugas BAAK Universitas CIC.
Perancangan UI/UX Menggunakan Metode Design Thinking Berbasis Web Pada Laportea Company Danang Haryuda; Marsani Asfi; Rifqi Fahrudin
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 8 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.215 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol8.iss1.2021.730

Abstract

Laportea Company merupakan gerai toko yang menjual produk seperti pakaian,celana hingga sepatu. Namun seiring berkembangnya teknologi gerai toko ataupun distro - distro lokal ditinggalkan masyarakat terutama masyarakat modern dikarenakan promosi pemasaran nya masih terbilang kuno. Upaya yang dilakukan untuk menjaga agar produk-produk yang dijual agar diminati kembali salah satunya menggunakan teknologi yang sekarang sangat berkembang. Banyak online shop yang menyediakan platform nya sendiri namun kebanyakan tidak memperhatikan visual, kenyamanan pengguna hingga pengalaman pengguna dalam setiap fitur yang digunakan. Maka dari itu pengaruh User Interface dan User Experience dalam perancangan desain prototype website sangat dibutuhkan agar pengguna merasa nyaman dan pengalaman yang diberikan mendapatkan hasil yang baik ketika menggunakan produk tersebut. Proses dibuatnya perancangan ini menggunakan metode Design Thinking yang terdapat lima tahapan yang harus di lalui yaitu emphatize,define,ideate,prototype dan test. Kata kunci : Design Thinking, User Interface, User Experience.
PENENTUAN PENERIMA BANTUAN BEASISWA KARTU INDONESIA PINTAR (KIP) KULIAH MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Gagan Suganda; Marsani Asfi; Ridho Taufiq Subagio; Ricky Perdana Kusuma
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i2.4376

Abstract

Seleksi penerima bantuan beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kuliah untuk perguruan tinggi swasta dapat dilakukan secara mandiri. Selama ini proses seleksi penerima bantuan KIP Kuliah di Universitas Catur Insan Cendekia masih dilakukan melalui kelengkapan dokumen administratif calon penerima bantuan. Seleksi kelengkapan dokumen administratif tersebut mengakibatkan bagian Biro Kemahasiswaan kesulitan karena membutuhkan waktu lama dalam mengolah data. Banyaknya yang mendaftar, dokumen yang perlu diverifikasi ulang serta kelengkapan-kelengkapan administratif lainnya menjadi sesuatu yang harus diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengklasifikasi data-data calon penerima bantuan KIP Kuliah menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 100 data calon penerima bantuan KIP Kuliah diperiode 2019/2020. Dataset tersebut dibagi menjadi 90 data training serta 10 data uji. Kriteria penentuan klasifikasi diperoleh dari hasil verifikasi data calon penerima bantuan KIP Kuliah, seperti penghasilan ayah dan ibu, pendapatan ayah dan ibu, status ayah dan ibu, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah dan MCK, sumber air dan listrik, luas tanah dan bangunan, prestasi, serta hasil tes ujian yang telah diikuti. Hasil pengujian klasifikasi terhadap 10 data uji diperoleh 6 data terklasifikasi ‘Layak’ sedangkan 4 data uji terklasifikasikan ‘tidak layak’. Sedangkan hasil pengujian terhadap implementasi sistem yang dirancang diperoleh persentase tingkat kesesuaian sebesar 88.21% yang artinya aplikasi yang telah dibangun telah sesuai dengan kebutuhan. Kata kunci: KIP Kuliah, Naïve Bayes Classifier, beasiswa, UCIC, seleksi.
MODEL HOT (HUMAN, ORGANIZATION, TECHNOLOGY) FIT UNTUK EVALUASI PENERAPAN APLIKASI SIPANDAI UNTUK PENGGUNA DOSEN (STUDI KASUS : UNIVERSITAS CATUR INSAN CENDEKIA KOTA CIREBON) Devi, Silviana; Marsani Asfi; Mesi Febima
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): Volume 10 Nomor 2
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v10i2.3268

Abstract

Universitas Catur Insan Cendekia telah menerapkan e-learning melalui Sistem Informasi Pembelajaran dan Administrasi Terintegrasi (SIPANDAI). Namun, terdapat beberapa permasalahan dalam aplikasi SIPANDAI yaitu adanya perbedaan penguasaan komputer dan kurangnya feedback dalam sosialisasi, kurang sistematis saat terjadi kesalahan data dan perlu adanya pengembangan beberapa fitur seperti pada fitur kelola pertemuan, fitur generate absen dan fitur cancel. Adapun tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi aplikasi SIPANDAI untuk menilai sejauh mana kelayakan dan kesuksesan penerapan aplikasi SIPANDAI di Universitas Catur Insan Cendekia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Model HOT (Human, Organization, Technology) FIT. Model ini melibatkan 3 aspek utama yaitu Human, Organization, Technology yang memiliki beberapa variabel seperti Pengguna Sistem, Kepuasan Pengguna, Stuktur Organisasi, Lingkungan Oragnisasi, Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan dan Manfat Bersih. Hasil penelitian ini, variabel yang berpengaruh kuat pada keberhasilan penerapan aplikasi SIPANDAI adalah variabel Kualitas Informasi terhadap Pengguna Sistem dengan nilai 0,743. Dan variabel yang berpengaruh lemah adalah variabel Struktur Organisasi terhadap Manfaat Bersih dengan nilai 0,421. Oleh karena itu, diperoleh rekomendasi yang dapat diberikan ke bagian pusdatin untuk melakukan perbaikan dan pengembangan pada fitur aplikasi SIPANDAI. Kata Kunci : E-Learning, UCIC, Model HOT Fit, Evaluasi, SIPANDAI
Implementasi Optimasi NLP dan KNN untuk User Review Aplikasi SAMPEAN Cirebon Mesi Febima; Lena Magdalena; Marsani Asfi; Muhammad Hatta; Rifqi Fahrudin
Prosiding SISFOTEK Vol 8 No 1 (2024): SISFOTEK VIII 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The use of information technology in the personnel administration process plays an active role in improving public services for civil servants (ASN) in the Cirebon City Government by providing accurate data for decision-making. One of the smart city applications that assists ASN in Cirebon City in supporting personnel administration activities is the SAMPEAN Cirebon City application. However, to ensure that this application is truly effective and meets user needs, it is important to analyze user reviews provided through application reviews. One effective method for analyzing user reviews is by using Natural Language Processing (NLP) and machine learning techniques. The NLP technique and classification model used is the KNN algorithm. The purpose of this research is to provide valuable input for application developers in improving the quality and performance of the SAMPEAN application. The research results show that by testing accuracy using the confusion matrix with K values of 3, 5, 7, and 9, it was found that K=9 provides the best performance with a balance between precision, recall, F1-Score, and accuracy. The model achieved a precision of 64%, recall of 90%, F1-Score of 75%, and accuracy of 62%. It can be concluded that with the optimization of the K parameter in KNN, the higher the K value, the higher the accuracy. This emphasizes the importance of selecting the right parameters to enhance the effectiveness of machine learning models in various Natural Language Processing (NLP) applications.
Membangun Solidaritas Sosial Bersama Himasi Charity 2024 Untuk Meningkatkan Sinergi Mahasiswa Dalam Meningkatkan Empati Kuraesin, Sinsin; Diana Kholifah Nur A'Yuni; Marsani Asfi
Gotong Royong Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/gr.v2i2.129

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat merupakan wujud nyata implementasi Tri Dharma Perguruan Tinggi yang bertujuan membentuk karakter mahasiswa yang peduli dan responsif terhadap kondisi sosial. Salah satu permasalahan sosial yang muncul selama bulan Ramadhan adalah keterbatasan akses makanan berbuka puasa bagi masyarakat pengguna jalan, seperti pejalan kaki dan tukang becak. Berdasarkan hal tersebut, Himpunan Mahasiswa Sistem Informasi (HIMASI) Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC) menyelenggarakan kegiatan Charity #1: HIMASI Berbagi Takjil sebagai bentuk kepedulian sosial dan bagian dari Program Kreativitas Mahasiswa (PKM). Kegiatan ini menggunakan metode Participatory Action Research (PAR) yang melibatkan mahasiswa secara aktif dalam seluruh tahapan kegiatan, mulai dari perencanaan, pelaksanaan, hingga evaluasi. Kegiatan dilaksanakan di tiga titik strategis di Kota Cirebon dengan membagikan 100 paket takjil kepada masyarakat. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa kegiatan ini berdampak positif terhadap pembentukan karakter mahasiswa, seperti meningkatnya empati, kerja sama tim, dan kesadaran sosial. Refleksi mahasiswa dalam sesi evaluasi menguatkan bahwa kegiatan ini menjadi media pembelajaran sosial yang efektif. Kegiatan ini diharapkan dapat terus dilaksanakan dan dikembangkan pada tahun berikutnya dengan cakupan yang lebih luas.
Kegiatan Charity Himasi Untuk Membentuk Rasa Kepedulian Mahasiswa Dengan Cara Berbagi Takjil Di Panti Asuhan Daarus Sholihin Kota Cirebon Raden Muhamad Rama Poetra Ardiningrat; Dwi Pasha Anggara Putra; Marsani Asfi
Gotong Royong Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/gr.v2i2.130

Abstract

University students play a vital role as agents of change, not only by achieving academic excellence but also by contributing meaningfully to society. One such contribution is through charity activities that foster empathy and social awareness. The 2025 charity event organized by the Information Systems Student Association (HIMASI) of UCIC aimed to cultivate students’ social concern through direct interaction with children at the Daarus Sholihin Orphanage in Cirebon. The implementation method consisted of three stages: planning, execution, and evaluation. The main activities included the distribution of takjil (light meals for breaking the fast), social interaction sessions, and evaluation through group discussions. The results showed that students experienced increased empathy, teamwork skills, and social awareness. Meanwhile, the children responded positively to the attention and engagement provided. This activity not only benefited the recipients but also served as a medium for character development among students. In conclusion, this charity activity effectively fosters social concern and can be developed into a sustainable program through various other forms of social engagement.
Pemanfaatan Lomba Tari Sebagai Media Edukasi Budaya Dan Apresiasi Seni Dalam Cirebon Kartini’s Day 2024 Fernando Valentino; Ananda Irfansyah; Marsani Asfi
Gotong Royong Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/gr.v2i2.132

Abstract

Pelestarian budaya lokal menjadi tantangan di tengah arus globalisasi yang memudarkan nilai-nilai tradisional, khususnya di kalangan generasi muda. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan mengevaluasi lomba tari tradisional sebagai media edukasi budaya dan apresiasi seni dalam rangka Cirebon Kartini’s Day 2024. Metode pelaksanaan dibagi dalam tiga tahap, yaitu: perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Kegiatan dilaksanakan di Atrium Grage Mall dan melibatkan enam kelompok tari dari berbagai sekolah di Kota dan Kabupaten Cirebon. Peserta menampilkan koreografi bertema emansipasi perempuan yang dikombinasikan dengan unsur budaya lokal. Penilaian dilakukan oleh dewan juri dari kalangan akademisi, seniman, dan influencer, mencerminkan pendekatan multidisipliner dalam mengapresiasi seni. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa lomba tari tidak hanya menjadi ajang kompetisi, tetapi juga efektif sebagai sarana pendidikan budaya yang menyenangkan, partisipatif, dan inspiratif. Kegiatan ini mendorong munculnya semangat pelestarian budaya di kalangan generasi muda serta memperkuat identitas lokal. Beberapa kendala teknis yang muncul selama pelaksanaan menjadi bahan evaluasi untuk peningkatan kegiatan serupa di masa depan. Secara keseluruhan, lomba tari terbukti sebagai alternatif strategis dalam membangun kesadaran budaya dan meningkatkan apresiasi seni tradisional.
IMPLEMENTASI K-MEANS RFM DAN HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING ADDITIVE DALAM SISTEM BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK STRATEGI PENGELOLAAN PELANGGAN PADA PERUSAHAAN TRANSPORTASI.: Pembuatan Dashboard BI Segmentasi pelanggan dan peramalan Jumlah pelanggan menggunakan Tools Tableau menggunakan metode Kmeans RFM dan Holtwinters Exponential Smoothing Priandini, Belfania; Marsani Asfi; Lena Magdalena
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v11i2.4511

Abstract

The growth of customer data in the transportation industry drives the need for analytical systems capable of segmenting customers objectively and strategically. This study aims to apply the K-Means Clustering method based on the Recency, Frequency, and Monetary (RFM) model for customer segmentation and utilize the Holt-Winters Exponential Smoothing Additive method to forecast passenger numbers. The dataset comprises 10,440 customer transactions from PT XYZ during the 2022–2024 period. RFM values were calculated, normalized, and processed using the K-Means algorithm to produce three customer clusters: Loyal, Regular, and Passive. Subsequently, the Holt-Winters method was employed to forecast passenger numbers, achieving the smallest Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 6.88%, indicating a high level of accuracy. The results were visualized through an interactive dashboard using Tableau, enabling management to make data-driven decisions. This research demonstrates that integrating segmentation and forecasting methods into a Business Intelligence system can enhance the effectiveness of marketing strategies and the operational efficiency of the company.
Co-Authors AGUS Ananda Irfansyah Danang Haryuda Dea Meriyanti Denny Martha Devi, Silviana Diana Kholifah Nur A'Yuni Diding darisman Dwi Pasha Anggara Putra Fahrudin, Rifqi Fernando Valentino Feviyanti Tan Gagan Suganda Ika Widyastuti Ilwan Syafrinal Imas Mufti Indah Listiawati Josephine MDV Pattiasina Kuraesin, Sinsin Lena Magdalena Mesi Febima Muhammad Hatta Petrus Sokibi Priandini, Belfania Putri Agriza Nur Azizah Putri Ajeng Larasmanah Raden Muhamad Rama Poetra Ardiningrat Rahimah Ricky Perdana Kusuma Ridho Taufiq Subagio syifa ulkarim Tiara Eka Putri Uus Kusniati Wicaksono, Freddy