Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M)

Structural Equation Modeling (SEM) on mechanisms of non science students' attitudes toward statistics courses Septianawati, Erni; Abdillah, Ervin
Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Vol. 6 No. 2 (2023)
Publisher : IAIN Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30762/f_m.v6i2.1987

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan langsung dan hubungan tidak langsung dari variabel distress terhadap sikap mahasiswa non sains pada matakuliah statistika ketika academic help seeking menjadi mediator. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan survey design. Sampel yang digunakan adalah mahasiswa IAIN Kediri Prodi Psikologi Islam yang sedang menempuh matakuliah Statistika. Teknik pengumpulan data menggunakan instrumentasi skala dan metode penskalaan berbentuk Likert summated rating. Analisa data menggunakan Structural Equation Modeling berbantuan software SmartPLS. Berdasarkan output SmartPLS menunjukkan bahwa distress berhubungan negatif dengan sikap mahasiswa non-sains terhadap matakuliah statistika. Hal ini terjadi lantaran teridentifikasinya variabel academic help-seeking sebagai self-regulation atau mekanisme adaptif yang ditunjukkan oleh subyek penelitian ketika mengalami distress saat mempelajari matakuliah statistika. Tingginya academic help-seeking menjadi mediator sehingga didapatkan mekanisme pembentukan sikap yang positif terhadap matakuliah statistika. The aim of this research is to determine the direct and indirect relationship of the distress variable to the attitudes of non-science students in statistics when academic help seeking is the mediator. This research is quantitative research with survey design. The sample used was IAIN Kediri Islamic Psychology Study Program studentswho taking the Statistics course. The data collection technique uses scale instrumentation and a scaling method in the form of a likert summated rating. Data analysis uses Structural Equation Modeling assisted by SmartPLS software. Based on the SmartPLS output, it shows that distress is negatively related to non-science students’ attitudes towards statistics course. This happened because the academic help seeking variabel was identified as a self-regulation or adaptive mechanism demonstrated by research subjects when experiencing distress while studying statistics courses. The high level of academic help seeking becomes a mediator so thaht a mechanism for forming a positive attitude towards statistics courses is obtained.
Analisis Kecenderungan Mahasiswa Tadris Matematika dalam Memilih Aplikasi Belajar Berbasis E-Learning berdasarkan Minat Belajar Ababil, Firda Ridhotul Ummah; Septianawati, Erni
Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Vol. 4 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri (UIN) Syekh Wasil Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30762/factor_m.v4i1.3418

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan menguji hipotesis tentang kecenderungan mahasiswa Tadris Matematika dalam memilih aplikasi pembelajaran berbasis e-learning berdasarkan minat belajarnya. Hipotesis yang diuji dalam penelitian ini adalah: H0 = Pilihan mahasiswa saat memilih aplikasi pembelajaran berbasis e-learning sama, Ha= Pilihan mahasiswa saat memilih aplikasi pembelajaran berbasis e-learning berbeda. Populasi penelitian ini adalah siswa matematika Tadris dengan sampel yang dipilih secara acak. Alat penelitian yang digunakan adalah Isi kuesioner dari Google Form. Survey tersebut memiliki beberapa pilihan media aplikasi e-learning seperti Edmodo, Google Classroom, e-learning IAIN Kediri, dan Quiziz. Analisis data menggunakan uji statistik, uji chi-square dengan taraf signifikansi 5%. Akibatnya, siswa matematika Tadris cenderung memilih media aplikasi Google Classroom sesuai dengan minat belajarnya. Hal ini dinilai Google Classroom sebagai media aplikasi berbasis e-learning yang efisien karena fitur-fiturnya yang sangat lengkap dan mudah digunakan. Disamping itu juga dilengkapi basis data yang rapi dan jelas.
Structural Equation Modeling (SEM) on mechanisms of non science students' attitudes toward statistics courses Septianawati, Erni; Abdillah, Ervin
Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Vol. 6 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri (UIN) Syekh Wasil Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30762/f_m.v6i2.1987

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan langsung dan hubungan tidak langsung dari variabel distress terhadap sikap mahasiswa non sains pada matakuliah statistika ketika academic help seeking menjadi mediator. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan survey design. Sampel yang digunakan adalah mahasiswa IAIN Kediri Prodi Psikologi Islam yang sedang menempuh matakuliah Statistika. Teknik pengumpulan data menggunakan instrumentasi skala dan metode penskalaan berbentuk Likert summated rating. Analisa data menggunakan Structural Equation Modeling berbantuan software SmartPLS. Berdasarkan output SmartPLS menunjukkan bahwa distress berhubungan negatif dengan sikap mahasiswa non-sains terhadap matakuliah statistika. Hal ini terjadi lantaran teridentifikasinya variabel academic help-seeking sebagai self-regulation atau mekanisme adaptif yang ditunjukkan oleh subyek penelitian ketika mengalami distress saat mempelajari matakuliah statistika. Tingginya academic help-seeking menjadi mediator sehingga didapatkan mekanisme pembentukan sikap yang positif terhadap matakuliah statistika. The aim of this research is to determine the direct and indirect relationship of the distress variable to the attitudes of non-science students in statistics when academic help seeking is the mediator. This research is quantitative research with survey design. The sample used was IAIN Kediri Islamic Psychology Study Program studentswho taking the Statistics course. The data collection technique uses scale instrumentation and a scaling method in the form of a likert summated rating. Data analysis uses Structural Equation Modeling assisted by SmartPLS software. Based on the SmartPLS output, it shows that distress is negatively related to non-science students’ attitudes towards statistics course. This happened because the academic help seeking variabel was identified as a self-regulation or adaptive mechanism demonstrated by research subjects when experiencing distress while studying statistics courses. The high level of academic help seeking becomes a mediator so thaht a mechanism for forming a positive attitude towards statistics courses is obtained.