Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

TIMESTAMP LINKING SCHEME DENGAN HASHED MESSAGE AUTHENTICATION CODE PADA MANAJEMEN PENGELOLAAN NASKAH DI PENERBIT Adiwijaya, Nelly Oktavia
Jurnal Sistem Komputer Vol 6, No 1 (2016)
Publisher : Jurnal Sistem Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jsk.v6i1.93

Abstract

Penelitian ini membahas tentang manajemen pengelolaan naskah dengan sistem pewaktuan timestamp linking scheme menggunakan hashed message authentication code sebagai fungsi hash yang dipakai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Pengelolaan Naskah yang dapat digunakan oleh redaksi maupun pengarang dan membuat alur pengelolaan yang dapat memastikan tahap penerbitan yang benar-benar dilakukan oleh pengguna pada waktu yang sebenarnya. Timestamp Linking Scheme merupakan salah satu metode pewaktuan dalam pengelolaan guna membantu dalam pencatatan aktivitasnya agar memiliki keabsahan. Hashed Message Authentication Code merupakan salah satu metode untuk menghitung fungsi hash dengan mempertimbangkan kunci sebelum dienkripsi. Studi kasus yang diambil adalah pada Penerbit Indie Pustaka Jingga. Pembuatan timestamp menggunakan beberapa kombinasi atribut seperti pesan aktivitas pengelolaan asli, pesan aktivitas yang dienkripsi, waktu, ID, posisi tahap, dan link timestamp pada tahap sebelumnya. Sistem Pengelolaan Naskah yang dibangun berhasil memverifikasi keabsahan aktivitas pengelolaan naskah dengan membandingkan link pada tahap sekarang cocok dengan tanda tangan digital yang ada pada tahap berikutnya.Kata kunci: Timestamp linking scheme, hashed message authentication code, pengelolaan naskah.
Rancang Bangun Aplikasi Transaksi Elektronik Ritel Pupuk Dengan Metode Electronic Data Interchange (EDI) Adiwijaya, Nelly Oktavia; M, Nurul Istiana; ., Slamin
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 4, No 1: Maret 2015
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1028.169 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v4n1.133.2015

Abstract

Fertilizer distribution from distributor to agents, are required to be responsive in addressing the demand for fertilizers. Distributors are also required to be able to manage inventory in the warehouse, to avoid overstocking of fertilizer. Design and implementation of  a fertilizer retail electronic commerce applications using electronic data interchange (EDI) method is applied in this study. The system is built to help distributors to control the existence of the stock of fertilizer so no excess stock. In addition, the use of EDI can provide information quickly (real-time) without having to go directly to the warehouse locations.Keywords : Application, Retail,  Electronic data interchange (EDI) 
Rancang Bangun Aplikasi Transaksi Elektronik Ritel Pupuk Dengan Metode Electronic Data Interchange (EDI) Nelly Oktavia Adiwijaya; Nurul Istiana M; Slamin .
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 4 No 1: Maret 2015
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1028.169 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v4n1.133.2015

Abstract

Fertilizer distribution from distributor to agents, are required to be responsive in addressing the demand for fertilizers. Distributors are also required to be able to manage inventory in the warehouse, to avoid overstocking of fertilizer. Design and implementation of  a fertilizer retail electronic commerce applications using electronic data interchange (EDI) method is applied in this study. The system is built to help distributors to control the existence of the stock of fertilizer so no excess stock. In addition, the use of EDI can provide information quickly (real-time) without having to go directly to the warehouse locations.Keywords : Application, Retail,  Electronic data interchange (EDI) 
Decision Support System Scheme Using Forward Chaining And Simple Multi Attribute Rating Technique For Best Quality Cocoa Beans Selection Januar Adi Putra; Agustinus Mariano Galwargan; Nelly Oktavia Adiwijaya
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.53 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v5.1699

Abstract

Cocoa is a crop plantation originating from the tropical forests of Central America and northern part of South America. In general, cocoa grouped into three types namely Forastero, Criollo, and Trinitario which is the result of a cross between Forastero with Criollo. Cocoa (Theobroma cacao L.) is one of the comodity that has an important role in the Indonesian economy. The Indonesian's processing directorate, and the programs related to the 2015-2019 development are the Increased Production and Productivity of Sustainable Plantation Crops. This program is conducted to increase the production, productivity of cocoa and other plantation crops. One of the focus activities is Inventory of postharvest data of plantation. In the selection of cocoa beans based on the best quality, Indonesian Coffee and Cocoa Research Center is often missed so that there are some cocoa beans that should not pass the quality but still processed into processed products. In that case we proposed a new scheme for Decision Support System by using Forward Chaining method and Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). The combination of these two methods proved to be able to do a very good selection of cocoa beans. Where the selection is done with two stages proven can really filter the cocoa beans are good for health.
Pengaruh Rating, Review, dan Response Penjual terhadap Kepercayaan dan Minat Beli Pengguna Shopee Se-Karesidenan Besuki Haris Haris; Nelly Oktavia Adiwijaya; Qurrota A'yuni Ar Ruhimat
INFORMAL: Informatics Journal Vol 7 No 3 (2022): Informatics Journal (INFORMAL)
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v7i3.35398

Abstract

There are many fake ratings and reviews to increase positive income which is basically unknown for sure whether it affects buying interest and buyer trust. This research wanted to find out the effects of ratings, reviews and seller response on buying interest and buyer trust of the Besuki residency community towards the Shopee application. There were 349 respondents, with 20 instruments distributed and processed. There were 7 hypotheses proposed and the result showed that all of the hypothesis is accepted and it can be concluded that the seller's rating, review and response have a positive and significant effect on buying interest and buyer trust towards the Shopee application.
ANALISIS PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN LSTM DALAM PERAMALAN HARGA PENUTUPAN SAHAM (STUDI KASUS : 6 KRITERIA KATEGORI SAHAM MENURUT PETER LYNCH) Agus Dwi Milniadi; Nelly Oktavia Adiwijaya
SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, dan Pendidikan Vol. 2 No. 6 (2023): May
Publisher : Lafadz Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/sibatik.v2i6.798

Abstract

Instrumen investasi yang banyak diminati di Indonesia adalah Investasi Saham. Investasi saham memiliki risiko yang tinggi dikarenakan saham bersifat fluktuatif. Untuk mengurangi risiko dalam investasi saham diperlukan analisis sebelum pembelian saham. ARIMA dan LSTM adalah model statistik dan machine learning yang sering digunakan untuk menganalisis jenis analisa keuangan. ARIMA lebih sederhana dan mudah dipahami, namun kurang dapat mengatasi pola yang kompleks dan sulit diprediksi, LSTM lebih kompleks dan memerlukan data yang lebih banyak, namun mampu mengatasi pola yang kompleks dan sulit diprediksi dengan lebih baik. Untuk mendapatkan model terbaik dari kedua model perlu adanya perbandingan untuk mendapatkan model terbaik antara ARIMA dan LSTM untuk meramalkan harga saham. Peramalan menggunakan kedua model tersebut menggunakan objek 6 kriteria kategori saham untuk merepresentasikan pola data saham yang bermacam macam. Penelitian ini akan mencari nilai RMSE, MAPE dan waktu peramalan, kemudian dibandingkan dengan nilai rata-rata terbaik. Hasil dari penelitian ini ARIMA mendapatkan nilai terbaik dengan rata-rata RMSE 198,62, MAPE 1,79% dan waktu 26,50 detik dan LSTM mendapatkan nilai terbaik dengan rata-rata RMSE 217,92, MAPE 2,43% dan waktu 431,97 detik sehingga model ARIMA lebih unggul dari LSTM dari nilai rata-rata RMSE, MAPE dan waktu peramalan.
Sistem Peramalan Stok Kaos Sablon dengan Weight Moving Average Ahmad Sonny Pranata; Nelly Oktavia Adiwijaya; Muhammad Furqon
Jurnal Komputer Terapan Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jkt.v9i1.5834

Abstract

Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh pemiliki usaha kaos sablon adalah kesulitan dalam melakukan pemesanan bahan baku kaos polos. Selama ini pemesanan bahan baku kaos tidak mengambil perhitungan konkrit atau mengacu pada jumlah bahan yang dipesan untuk kaos polos. Sehingga diperlukan sebuah sistem peramalan sebagai pendukung pengambilan keputusan pemesanaan kaos polos bagi usaha kaos sablon. Berdasarkan permasalahan tersebut, digunakan metode Weight Moving Average (WMA) untuk meramalkan stok kaos sablon. Metode ini cocok digunakan untuk peramalan dengan dengan pola data horizontal, disesuaikan dengan pola data penjualan sejak Januari – Desember 2021. Hasil dari peramalan menghasilkan nilai error terkecil untuk kaos hitam dengan bobot WMA 5 dengan rata-rata Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 9,97%. Sedangkan kaos putih menghasilkan nilai error terkecil untuk bobot WMA 3 dengan rata-rata MAPE 9,95%. Hal ini menunjukkan bahwa metode WMA memiliki tingkat akurasi sangat tinggi karena memiliki nilai MAPE kurang dari 10%.
Identifikasi Kinerja Arsitektur Transfer Learning Vgg16, Resnet-50, Dan Inception-V3 Dalam Pengklasifikasian Citra Penyakit Daun Tomat Fathur Rozi, Muhammad Iqbal; Adiwijaya, Nelly Oktavia; Swasono, Dwiretno Istiyadi
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol 5, No 2 (2023): JRRE VOL 5 NO 2 DESEMBER 2023
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v5i2.18050

Abstract

Tomat merupakan salah satu tumbuhan holtikultura sekaligus tanaman musiman yang banyak dikonsumsi di Indonesia. Produksi tanaman tomat sering kali terancam oleh serangan hama dan penyakit, sehingga diperlukannya campur tangan teknologi dalam pengidentifikasian penyakitnya. Teknologi untuk mengidentifikasi penyakit yang terfokus pada daun tomat ini menggunakan pengolahan citra dengan metode CNN. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan perbandingan arsitektur CNN yang terbaik secara akurasi. Terdapat tiga arsitektur CNN yang dibandingkan dalam penelitian ini yaitu, arsitektur VGG16, ResNet50 dan Inception-V3. Dalam pengimplementasiannya, ketiga arsitektur tersebut diberikan perlakuan yang sama seperti penggunaan input piksel, penambahan layers model, dan lain sebagainya. Penelitian ini menghasilkan tingakt akurasi yang berbeda beda. Arsitektur Inception-V3 mendapatkan nilai akurasi dan validasi akurasi sebesar 0.9551 dan 0.9544. Arsitektur ResNet50 mendapatkan nilai akurasi sebesar 0.9578 dan nilai validasi akurasi sebesar 0.9467. Dan nilai akurasi tertinggi didapat dengan nilai akurasi sebesar 0.9754 dan nilai validasi akurasi tertinggi pada 0.9778 menggunakan arsitektur VGG16.
Sistem Informasi Pengukuran Produktivitas Hotel di Kabupaten Jember Menggunakan Metode OMAX (Objective Matrix) dan AHP (Analytical Hierarchy Process) (Studi Kasus Hotel Istana) Ramadhani, Suci Nur; Prihandoko, Antonius Cahya; Adiwijaya, Nelly Oktavia
BERKALA SAINSTEK Vol 6 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/bst.v6i1.7555

Abstract

Sistem informasi pengukuran produktivitas hotel di kabupaten Jember menggunakan metode OMAX dan AHP merupakan sistem yang bertujuan untuk melakukan perhitungan produktivitas hotel dalam suatu periode dan mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan peningkatan atau penurunan produktivitas sehingga program perbaikan dapat dilakukan ketika produktivitas mengalami penurunan. Metode OMAX digunakan untuk menghitung nilai indeks produktivitas pada periode pengukuran. Sedangkan metode AHP digunakan untuk menentukan nilai bobot pada indikator pengukuran. Sistem informasi pengukuran produktivitas hotel ini dibangun berbasis website agar dapat digunakan dengan mudah oleh manager dan setiap departemen yang ada. Sistem ini dibangun mengadopsi model waterfall. Hasil dari penelitian ini, sistem dapat melakukan perhitungan produktivitas dan menampilkan faktor yang mempengaruhi nilai produktivitas tersebut sehingga dapat membantu manager dalam mengontrol produktivitas. Dengan menggunakan sistem pengukuran produktivitas hotel ini dapat diketahui bahwa pada bulan Oktober 2016 indeks produktivitas mengalami peningkatan sebesar 7,8%. Faktor-faktor yang menyebabkan produktivitas meningkat dibanding periode sebelumnya yaitu rasio hunian kamar, rasio perawatan kamar dan rasio pelayanan F&B.Kata Kunci: Pengukuran Produktivitas, Objective Matrix, AHP
Perancangan dan Pembuatan Serious Game Sebagai Simulasi Aktivitas Bisnis dan Akuntansi Menggunakan Pendekatan Agent-Based Modelling Wijaya, Angga Ari; Bukhori, Saiful; Oktavia, Nelly
BERKALA SAINSTEK Vol 5 No 2 (2017)
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/bst.v5i2.5532

Abstract

Permainan memiliki efek positif dalam mendukung kemampuan motorik seseorang untuk berkembang. Salah satu bahasan menarik dalam permainan adalah simulasi bisnis yang memiliki kategori serious game untuk dijadikan alternatif media pembelajaran dalam memahami konsep dasar bisnis dan aktivitas akuntansi. Gameplay dibuat dengan menciptakan artificial bisnis level UKM yang melakukan aktivitas jual beli, dimana di dalamnya terdapat game world, pelanggan dan toko yang berinteraksi untuk menghasilkan fenomena sebuah pasar. Aktivitas jual beli menjadi dasar siklus akuntansi untuk pemain belajar dan memahami kejadian finansial. Setiap agent diberi attribute yang digunakan sebagai parameter untuk membentuk personality-trait dan pengambilan keputusan pembelian serta aktivitas yang membentuk tingkah laku sehari - hari melalui State Machine dan Rule Based System (RBS). Simulasi perilaku konsumen dalam pasar virtual digunakan sebagai trigger aktivitas utama bisnis yaitu transaksi penjualan. Kejadian finansial yang terjadi dari proses simulasi menghasilkan proses jurnal untuk memberikan pemain pengalaman dalam memproses transaksi dengan contoh sumber aktivitas buatan.Kata Kunci: Serious Game, Perilaku Konsumen, Agent-based Model, A Star, Stack Finite State Machine, Rule-Based System.