Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JENIUS: Jurnal Terapan Teknik Industri Journal Science Innovation and Technology (SINTECH)
Mega Anggraeni Putri
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peramalan Permintaan Menggunakan Time Series Forecasting Model Untuk Merancang Resources Yang Dibutuhkan IKM Percetakan Anna Nita Kusumawati; Muhammad Ghofur; Mega Anggraeni Putri; Zaki Abdullah Alfatah; Mu’adzah
JENIUS : Jurnal Terapan Teknik Industri Vol 2 No 2 (2021): JENIUS: Jurnal Terapan Teknik Industri
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.033 KB) | DOI: 10.37373/jenius.v2i2.159

Abstract

CV Adi Jaya merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak dalam industri percetakan. Dalam memastikan kapasitas produksi yang ada dapat memenuhi permintaan konsumen diperlukan metode peramalan yang akurat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan metode peramalan terbaik dan meramalkan permintaan konsumen pada tahun 2021. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah metode time series dan teknik analisis menggunakan Microsoft Excel. Tingkat error yang dihasilkan dari perhitungan metode peramalan diketahui dengan penghitungan kesalahan mean absolute deviation (MAD), kemudian didapatkan tracking signal. Berdasarkan hasil analisis data, diketahui metode peramalan time series terbaik untuk meramalkan penjualan produk kemasan berbahan plastik adalah metode centered moving average 3 periode. Metode ini dipilih karena memiliki tingkat error paling rendah jika dibandingkan dengan metode lain yang dianalisis, yaitu dengan nilai MAD 65.773,08333 dan nilai tracking signal yang berada dalam batas pengendalian. Sehingga metode CMA 3 periode dapat digunakan dalam peramalan. Dari metode CMA 3 periode didapatkan peramalan permintaan konsumen di bulan Januari sampai Mei 2021 sebanyak 883.780 pcs setiap bulannya. Sehingga diperkirakan perlu adanya overtime yang tidak terlalu banyak untuk memenuhi peramalan permintaan pada bulan Januari-Mei 2021 karena kapasitas perusahaan perbulan hanya 875.000 pcs.
Perencanaan Bisnis Oleh-oleh dan Agrowisata di Kabupaten Grobogan Menggunakan Bussines Model Canvas Mega Anggraeni Putri
Journal Science Innovation and Technology (SINTECH) Vol. 2 No. 1 (2021): SCIENCE INNOVATION AND TECHNOLOGY JOURNAL Volume 2 Number 1
Publisher : Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.213 KB)

Abstract

Grobogan Regency, is one of the regencies in Central Java Province. Grobogan Regency is a regency that is rich in plants, one of which is pumpkin, pumpkin which is abundant in Grobogan Regency during the main harvest, the price drops, so it is necessary to innovate so as to increase the value of pumpkin products. Pumpkin is processed to produce added value as a typical Grobogan souvenir. This study aims to analyze the strengths, weaknesses, opportunities, and threats based on the 9 elements of the Business Model Canvas and map out new strategies in order to increase sales of Pumpkin Cookies and their Agrotourism with the method used in this study through the Business Model Canvas (BMC) approach and SWOT analysis that produces a strategy matrix. The type of research used is observation and literature study. The results of this study indicate the business position in quadrant II on the SWOT diagram, and is represented visually using BMC. It can be concluded that this business has sufficient opportunities to develop by implementing the strategies proposed.
Co-Authors Anna Nita Kusumawati Mu'adzah - Mu'adzah Muhammad Ghofur Zaki Abdullah Alfatah