Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEGER: Journal of Information Technology LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Astofa, Aniq
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Komparasi Algoritma Support Vector Machine Dengan Naïve Bayes Untuk Analisis Kelayakan Pemberian Kredit Usaha Mikro Astofa, Aniq
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 6, No 2: September 2021
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v6i2.2357

Abstract

Credit has a high risk of credit congestion, this is due to the accidental factor due to the disaster experienced by the debtor so that the credit provided does not increase the income of the debtor, in addition to the existence of bad faith of the debtor by not fulfilling the obligation as it should, the data technique mining using Particle Swarm Optimization-based vector-based support method with Naive bayes. Support Vector Machine method has an accuracy of 50.70%. The second experiment conducted using Particle Swarm Optimization's Support Vector Machine method has an accuracy value of 85.92% and Compared with al-goritma or naive bayes method the accuracy value of 91.16% .with Rapidminer software
Implementasi Algoritma Nave Bayes Untuk Memprediksi Kelayakan Kredit Nasabah Astofa, Aniq; Sutono, Eko
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 5 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam memberikan kredit ada resiko yang dihadapi oleh, yaitu terlambatnya pembayaran pengembalian bahkan kegagalan pembayaran kredit. Masalah seperti ini terjadi karena kurang akuratnya pihak pemberi kredit dalam penilaian terhadap kemampuan nasabah, sehingga mengakibatkan kesalahan dalam keputusan pemberian kredit yang berujung pada kemacetan kredit. Oleh karena itu untuk mengatasi hal tersebut, pihak dalam memberikan pinjaman perlu memprediksi kelayakan pengajuan kredit terlebih dahulu supaya resiko yang timbul dari pemberian kredit kepada calon debitur tidak terlalu besar. Cara untuk menentukan prediksi kelayakan pengajuan kredit yaitu dengan menggunakan algoritma data mining. Salah satu fungsi dalam data mining yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi pihak untuk memprediksi kelayakan pengajuan kredit adalah klasifikasi. Metode yang diusulkan adalah naïve bayes. Algoritma naïve bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pola prediksi dari setiap atribut-atribut yang terdapat pada data set dengan menggunakan algoritma naïve bayes dan melakukan pengujian data training terhadap data testing untuk melihat pemodelan data sudah baik atau belum. Dalam membangun aplikasi ini penulis menggunakan bahasa pemrograman visual basic 2008 serta mysql sebagai basis data. Dari hasil implementasi pengujian model data training terhadap data testing sebesar 75%.
Pelatihan Penggunaan Microsoft Office Dalam Guna Meningkatkan Ketrampilan Dan Keahlian Kepada Para Siswa/i PKBM Penerus Bangsa Tangerang Selatan Akrom; Astofa, Aniq; Zainudin
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 7 : Agustus (2025): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Education is an  important activity role in the development and changes that will occur in society. In today's era, competition for jobs is becoming increasingly fierce. To face this fierce competition in the world of work, students are expected to have skills, one of which is the use of Microsoft Office. PKBM Penerus Bangsa Tangerang Selatan aims to enhance students' skills in using the widely used software Microsoft Office Excel. Microsoft Office Excel is one of the most renowned software programs globally. To use Microsoft Office Excel effectively, students must master its techniques. Therefore, to assist our students, the PKM Dosen Universitas Pamulang team will conduct training and workshops titled “Training on the Use of Microsoft Office to Enhance Skills and Competencies for Students of PKBM Penerus Bangsa Tangerang Selatan”.
Co-Authors Akrom, Akrom Sutono, Eko Zainudin