Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Penerapan Manajemen Risiko Keamanan Smartphone Menggunakan ISO/IEC 270005 Di Organisasi Marwati, Fingki
Engineering and Technology International Journal Vol 5 No 02 (2023): Engineering and Technology International Journal (EATIJ)
Publisher : YCMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55642/eatij.v5i02.348

Abstract

Teknologi smartphone mengalami tingkat pertumbuhan yang mencengangkan. Seperti yang umumnya dipahami, smartphone adalah alat serbaguna yang memungkinkan pengguna untuk menangani berbagai macam tugas sehari-hari dan yang berhubungan dengan pekerjaan. Namun, kemudahan ini telah menyebabkan pengabaian potensi kerentanan keamanan pada perangkat ini saat digunakan sebagai perangkat pribadi dan kantor. Kerentanan ini dapat dimanfaatkan oleh entitas jahat yang ingin mencuri informasi sensitif organisasi, yang merupakan aset penting. Seringkali, organisasi kekurangan sumber daya untuk mengelola beragam smartphone secara efisien, terutama ketika tidak ada personel tambahan yang tersedia. Meskipun smartphone memperluas jangkauan kemungkinan bisnis, risiko keamanan dan privasi harus dipertimbangkan dengan cermat.Diperlukan upaya untuk memitigasi risiko yang terkait dengan penggunaan ponsel cerdas, yang memerlukan tindakan pencegahan untuk meminimalkan terjadinya risiko tersebut. Panduan untuk mengelola risiko keamanan pada telepon pintar dikembangkan dan dianalisis dalam penelitian ini. Panduan ini berkaitan dengan pengembangan dan pemanfaatan aplikasi seluler. ISO/IEC 27005 adalah metode yang digunakan untuk melakukan studi ini, dan langkah-langkah manajemen risiko diterapkan menggunakan metode ini di Lemsaneg. Dengan memanfaatkan temuan penelitian ini, diantisipasi bahwa desain sistem manajemen risiko dapat dikembangkan, yang melibatkan identifikasi dan pengukuran risiko dengan tujuan memitigasinya.
Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation Marwati, Fingki; Fauzi, Rizky
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.163

Abstract

Diabetes melitus merupakan suatu kelompok penyakit metabolik dengan karakteristik hiperglikemia yang terjadi karena kelainan sekresi insulin, kerja insulin atau kedua-duanya. Dari banyaknya jumlah penduduk yang terkena penyakit diabetes yang semakin tahun makin meningkat. Permasalahan yang saat ini terjadi adalah belum adanya tingkat akurasi prediksi penyakit diabetes dalam penerapkan algoritma naural network dengan metode backpropagation. Maka dari itu, penelitian ini memberikan solusi dengan menerapkan algoritma Backpropagtion di RapidMiner untuk memprediksi penyakit diabetes. Metodologi penelitian yang digunakan adalah alur proses dari mulai pengumpulan data, pengolahan awal data, model atau metode yang diusulkan atau dikembangkan, eksperimen dan pengujian model atau metode dan yang terakhir evaluasi dan validasi hasil. Tujuan Penelitian ini adalah untuk memprediksi penyakit diabetes menggunakan dataset yang digunakan dari kagel . Dalam penelitian ini kebutuhan hardware terdiri dari Laptop ACER ASPIRE 4739 dengan spesifikasi Processor Intel CORE I3 M380 2,53 GHz, HDD 500 GB, dan RAM 4 GB dan Software yang diperlukan adalah Sistem Operasi Windows 7 Ultimate 64-Bit, RapidMiner beserta Dataset yang akan di uji coba. Model yang dihasilkan diuji untuk mendapatkan nilai accuracy, precision, recall dan AUC dari setiap algoritma. Hasil yang diharapkan dari pengujian model Diabetes Melitus dengan menggunakan neural network dengan berbasis Backpropagation dapat memberikan pemecahan untuk permasalahan Diabetes Melitus lebih akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Calon Peserta Olimpiade Dengan Metode Vikor Dan Moora Rozali, Christien; Karimah, Mufidah; Marwati, Fingki
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 1 No. 1 (2024): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keikutsertaan siswa di SMP Paramarta selama beberapa tahun terakhir ini dalam mengikuti perlombaan olimpiade mendapatkan hasil yang belum memuaskan. Capaian prestasi yang didapatkan terasa kurang maksimal karena belum mempunyai parameter yang baik dalam pemilihan siswa berprestasi. Keputusan dalam melakukan pemilihan hanya dilakukan berdasar pada hasil musyawarah Guru Mate Pelajaran Matematika. Penelitian ini bertujuan untuk memilih siswa terbaik yang akan dikirim ke lomba olimpiade bidang matematikan dengan menggunakan metode VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno) dan MOORA (Multi-Objective Optimization on the basic of Ratio Analysis). Penelitian dilakukan di SMP Paramarta dengan obyek pada siswa siswa sebagai sampel. Sampel penelitian dipilih berdasar pada nilai akademis dari kelas 7 (tujuh) sebanyak 156 siswa kemudian diseleksi oleh Musyawarah Guru Mata Pelajaran matematika sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh sekolah sebelumnya sehingga didapatkan 8 siswa. Data penelitian berupa data sekunder yang dikumpulkan dengan studi dokumentasi. Metode analisis data untuk memilih satu kandidate peserta digunakan dengan metode VIKOR dan MOORA. Hasil yang didapatkan dari kedua metode tersebut memiliki hasil yang sama yaitu terpilihnya alternatif 3 yaitu siswa bernama Arya Daffa Khalifahris dengan nilai indeks VIKOR terkecil yaitu 0 dan nilai optimasi MOORA sebesar 0,40.
Peran Artificial Intelligence (AI) Dalam Menentukan Resep Makanan Menggunakan Metoda Backward Chaining Zein, Afrizal; Rozali, Christien; Marwati, Fingki
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 1 No. 1 (2024): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metoda backward chaining adalah teknik penalaran logika yang dimulai dari tujuan akhir dan bekerja mundur untuk menemukan fakta atau aturan yang mendukung tujuan tersebut. Dalam konteks penentuan resep makanan, AI dapat menggunakan metoda backward chaining untuk membantu pengguna menemukan resep yang sesuai dengan preferensi atau kondisi tertentu, seperti kebutuhan diet, alergi, atau preferensi rasa. Proses ini dimulai dengan menentukan tujuan, seperti resep rendah kalori atau vegetarian, kemudian AI mencari dan memverifikasi aturan serta fakta yang mendukung tujuan tersebut dalam database resep. Dengan backward chaining, AI mampu mengurangi jumlah resep yang harus dievaluasi, sehingga menghasilkan pencarian yang lebih efisien dan tepat sasaran. Kelebihan metoda ini mencakup spesifikasi yang tinggi dalam pencarian, efisiensi dalam mengidentifikasi resep yang memenuhi kriteria, dan fleksibilitas dalam menyesuaikan aturan berdasarkan preferensi pengguna. Dengan demikian, penggunaan AI dengan metoda backward chaining dalam penentuan resep makanan dapat memberikan solusi yang lebih cepat, akurat, dan sesuai dengan kebutuhan individual pengguna.
Peningkatan Keterampilan Video Editing Dengan Memaksimalkan Fitur Pada Aplikasi Capcut Bagi Siswa/I PKBM Penerus Bangsa Susanti, Leni; Marwati, Fingki; Larasati, Hananing Sumaningdiah; Jasmin, Kaysha Syabani; Rachayudiza, Aryazeyla; Adillah, Khusnul Fikroh; Anandita, Laura Khanza; Nasution, Suci Hati
JURMAS : Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia Vol 2 No 1 (2025): Jurmas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : STIE Miftahul Huda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70283/jpm.v2i1.69

Abstract

Penggunaan teknologi dalam dunia pendidikan dan kreatif semakin berkembang pesat seiring dengan meningkatnya akses terhadap perangkat lunak berbasis digital. Salah satu aplikasi yang banyak dimanfaatkan dalam bidang kreatif adalah CapCut, sebuah perangkat lunak penyuntingan video yang menawarkan fitur-fitur canggih dan mudah digunakan. Proposal ini mengusulkan pemanfaatan CapCut sebagai sarana untuk meningkatkan keterampilan digital mahasiswa, khususnya dalam bidang pembuatan konten kreatif yang mendukung pembelajaran dan pengembangan keterampilan multimedia. PKBM Penerus Bangsa berfungsi sebagai lembaga yang menyediakan layanan pendidikan bagi masyarakat yang tidak dapat mengakses pendidikan formal. Tujuannya adalah meningkatkan kualitas sumber daya manusia melalui pendidikan dan pelatihan yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat. PKBM Penerus Bangsa sering menghadapi tantangan seperti keterbatasan sumber daya, infrastruktur teknologi yang kurang memadai, dan keterbatasan akses terhadap pelatihan teknologi digital. Keterbatasan ini dapat menghambat upaya peningkatan kualitas pendidikan dan keterampilan siswa/i PKBM. Hasil yang diharapkan dari implementasi program ini mencakup peningkatan keterampilan digital siswa/i PKBM Penerus Bangsa, terbentuknya komunitas kreatif yang produktif, serta kontribusi nyata dalam dunia pendidikan melalui produksi konten-konten edukatif yang inovatif. Dengan demikian, pemanfaatan CapCut dalam dunia pendidikan tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu teknis, tetapi juga sebagai sarana pengembangan keterampilan yang relevan dengan kebutuhan industri modern. Keberlanjutan program ini akan dijaga melalui kolaborasi dengan berbagai pihak serta penyelenggaraan pelatihan lanjutan yang dapat memperkaya pengalaman belajar mahasiswa. Dengan adanya upaya berkelanjutan, diharapkan program ini dapat menjadi model pelatihan keterampilan digital yang dapat direplikasi di berbagai institusi pendidikan lainnya. Sedangkan luaran yang akan dihasilkan dari kegiatan ini adalah laporan akhir, jurnal ISSN dan tulisan ilmiah pada media massa online.