Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Riset Informatika Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Aruna Mengabdi (ARMI)
Riyadi, Andri Agung
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISIS POLA BELANJA PENGUNJUNG MAL DENGAN ALGORITMA APRIORI Riyadi, Andri Agung
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (801.036 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v14i2.68

Abstract

XYZ Mall was established in 2013 in the coastal area of Jakarta by offering advantages that other malls do not have, namely the location which is directly facing the sea or the bay of Jakarta. Tenants who are interested in opening a store or shop at XYZ Mall are also selected according to the needs of visitors. The application of the Apriori Algorithm is expected to assist in providing useful information for increasing the number of visitors and selling products from tenants in XYZ Mall. Implementations using the Apriori Algorithm can help management in decision-making policies regarding what is related to the acceptance of prospective tenants or the placement of tenant locations in the mall. In this work, the apriori algorithm was successfully applied in the search for shopping patterns of mall visitors. The results obtained with apriori algorithm, one of which is the highest combination of confidence is the pattern if spending in the General category tenants will spend in the Food And Beverage category tenant with a confidence of 50%.
Pelatihan Analisa Data Youtube dan Website untuk Majelis Remaja dan Pemuda Islam (MADARIS) Jakarta Islamic Centre Bayhaqy, Achmad; Riyadi, Andri Agung; Suyoto, Suyoto; Nanang Ruhyana
Jurnal Aruna Mengabdi Vol. 1 No. 2 (2023): Periode November 2023
Publisher : Lotus Aruna Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61398/armi.v1i2.34

Abstract

Pada era digitalisasi saat ini semua orang dapat melihat informasi dengan cepat dan mudah salah satunya youtube dan website, sehingga setiap organisasi remaja masjid khususnya, umumnya organisasi masyarakat bisa dapat memberikan informasi-informasi yang berguna bagi masyarakat yang luas, yang menjadi kendala ada pada saat organisasi tidak tahu apa yang dibutukan untuk masyarakat tersebut sehingga pada saat membuat konten, artikel atau berita tidak membuat orang tertarik, saat ini perkembangan data analytics sayangatlah dibutukan sehingga apa yang dilakukan perlu kita analisa terlebih dahulu. Dalam hal ini bisa dilakukan juga dengan teknologi Google Analytics, Google Analytics merupakan layanan gratis yang disediakan oleh raksasa mesin pencari Google, Google analytics menyajikan informasi sehubungan dengan pengunjung dari suatu website. Google Analytics merupakan salah satu aplikasi yang menyajikan informasi hasil web usage mining yang menggunakan teknik page tags. Cara kerja dan penggunaan Google Analytics sangatlah mudah, sehingga peranan remaja masjid dalam menggunakan teknologi dapat diterapkan karena dengan adanya skill yang baik
Pemanfaatan Microsoft Excel Untuk Membuat Laporan Keuangan Bagi Pekerja Sosial Masyarakat (PSM) Kota Batu Ciomas Bogor Saputra, Irwansyah; Fahdia, Muhammad Rizki; Riyadi, Andri Agung; Ruhyana, Nanang
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/abdiformatika.v3i2.200

Abstract

Pekerja Sosial Masyarakat (PSM) Kota Batu, Kec. Ciomas, Kota Bogor, Jawa Barat merupakan salah satu yayasan yang bergerak di bidang sosial, dan berperan dalam penyelenggaraan kesejahteraan sosial serta meningkatkan kepedulian warga masyarakat untuk menangani masalah sosial. Dalam menerapkan sistem pengajaran secara tatap muka, staff  dan pengurus serta masyarakat memiliki permasalahan yang dihadapi dalam proses pembuatan Materi Pelaporan Keuangan untuk disampaikan kepada para penyumbang atau dana sosial  menggunakan metode Direct Instruction. Hasil yang ingin dicapai dari kegiatan pengabdian ini adalah sebesar-besarnya untuk kepentingan kesejahteraan sosial setempat sebagai publikasi artikel dalam jurnal. Solusi yang dapat di berikan untuk pemecahan masalah tersebut  adalah memberikan pelatihan secara sederhana pada Pekerja Sosial Masyarakat (PSM) Kota Batu, Kec. Ciomas, Kota Bogor agar dapat menghemat waktu dalam menjalankan pekerjaan dan memudahkan dalam membuat Laporan Keuangan Menggunakan Microsoft Excel sebagai bentuk luaran yang dihasilkan dari pengabdian masyarakat pada Pekerja Sosial Masyarakat (PSM) Kota Batu, Kec. Ciomas, Kota Bogor
Implementation of the FP-Growth Algorithm on Spare Parts Supply Requests Amsury, Fachri; Nanang Ruhyana; Riyadi, Andri Agung; Bayhaqy, Achmad
Jurnal Riset Informatika Vol. 6 No. 3 (2024): June 2024
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (995.929 KB) | DOI: 10.34288/jri.v6i3.302

Abstract

Manufacturing companies rely on machines for operational activities to produce finished goods. Common factors constraining the demand and supply of spare parts are the high number of spare parts managed and irregular patterns of demand for spare parts. These varying quantities also require investment in spare parts inventory and longer response times than predicted. The research aims to apply the FP-Growth algorithm approach to find association rules and produce patterns of demand and supply of spare parts in lightweight brick manufacturing companies based on transaction data on demand and supply of spare parts from January – March 2023. The approach used is associated with the applied algorithm. In this research, the primary process of the FP-Growth algorithm is to create a combination of each item until no more combinations are formed using minimum support and minimum confidence parameters. Based on the results of making association rules using spare parts demand data from the machine maintenance department, it is stated that the regulations formed from processing the RapidMiner application with a confidence value of 100% recommend FD Regular Bolt spare parts, then the next rating with a confidence value of 94% is Steel Nuts, seven rules recommend Nuts. Steel. Therefore, it is recommended that FD Regular Bolts and Steel Nuts carry out safety stock to maintain stock availability and place them on shelves included in the fast-moving inventory category.
Co-Authors Bayhaqy, Achmad Fachri Amsury Fahdia, Muhammad Rizki nanang ruhyana ruhyana, nanang Saputra, Irwansyah Siti Helmyati