Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Pengabdian UNDIKMA
Amar, Muh. Ikhsan
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Model Klasifikasi Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Algoritma Naive Bayes Amar, Muh. Ikhsan; Muh. Faizal Rajib
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i2.67178

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) menjadi salah satu kebijakan Pemerintah dalam memenuhi hak jaminan sosial masyarakat. Penyaluran BLT didasarkan untuk membantu masyarakat miskin agar dapat tetap memenuhi kebutuhannya sehingga menjadi stimulus dalam mempercepat pemulihan ekonomi nasional. Namun dalam implementasinya, proses penyaluran penerima BLT kerap menimbulkan subjektifitas dan keakuratan data yang rendah, sehingga tidak menyentuh secara optimal kepada penerima manfaat, yang berpotensi mempengaruhi stabilitas sosial. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan perancangan model untuk sistem klasifikasi penerima Bantuan Lansung Tunai (BLT). Penelitian ini menggunakan konsep Machine Learning dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes, yang diklasifikasi kedalam tiga parameter kriteria yaitu sangat layak, layak, dan tidak layak. Penerapan model dilakukan dengan menggunakan dataset masyarakat Kecamatan Citta Kabupaten Soppeng. Jumlah data yang digunakan sebanyak 8.046 record sesuai dengan jumlah penduduk Kecamatan Citta yang diperoleh dari BPS Kabupaten Soppeng dan pendataan langsung di lapangan. Dari hasil pengujian model, diperoleh hasil nilai Accuracy sebesar 88.89%, nilai Precision sebesar 89% Recall sebesar 89% dan nilai F1-Score sebesar 89%. 
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Augmented Reality dan Virtual Reality Sebagai Media Pembelajaran Inovatif bagi Guru di SMP Negeri 10 Parepare Rafrin, Mardhiyyah; Maharani, Putri Ayu; Muh. Agus; Amar, Muh. Ikhsan; Intizhami, Naili Suri; Nuranti B, Eka Qadri; Bahar, Nur Aini Sri Oktaviani; Armansyah, Muhammad Dicky; S., St. Aisyah; Kandi, Damar; Malika, Saphira Nur
Jurnal Pengabdian UNDIKMA Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : LPPM Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jpu.v6i4.18210

Abstract

This community service program aims to enhance teachers’ skills in utilizing AR and VR technologies as innovative instructional media in the classroom. The program was implemented using a structured training model involving 20 teachers from SMPN 10 Parepare. The evaluation instrument consisted of a questionnaire, and the responses were analyzed using descriptive techniques. The results show that the training was highly aligned with teachers’ needs at the school (average response score: 4.75), easy to follow (4.66), very beneficial in improving the quality of learning (4.85), and motivating for teachers to adopt AR and VR technologies in their instructional practices (4.58). Overall, this training activity provided a significant contribution to enhancing teachers’ digital literacy, particularly in the use of innovative learning media.
Co-Authors Armansyah, Muhammad Dicky Bahar, Nur Aini Sri Oktaviani Kandi, Damar Maharani, Putri Ayu Malika, Saphira Nur Muh. Agus Muh. Faizal Rajib Naili Suri Intizhami Nuranti B, Eka Qadri Rafrin, Mardhiyyah S., St. Aisyah