Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Insearch: Information System Research Journal
Sulastri, Winda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Informasi Monitoring Dana Desa Menggunakan Pendekatan Feature-Driven Development Tanniewa, Adam M; Nurnaningsih, Desi; Sulastri, Winda; Nugroho, Nurhasan
Insearch: Information System Research Journal Vol 4, No 02 (2024): Insearch (Information System Research) Journal
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/isrj.v4i02.9535

Abstract

Pemerintah Indonesia telah mengalokasikan dana desa untuk meningkatkan pembangunan di wilayah pedesaan. Namun, pengelolaan dana desa secara manual sering menghadapi berbagai masalah, seperti kesalahan pencatatan, waktu pengolahan yang lama, dan kurangnya transparansi. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Monitoring Dana Desa menggunakan pendekatan Feature-Driven Development (FDD). Metode FDD dipilih karena mampu mengembangkan perangkat lunak secara cepat dan terstruktur dengan fokus pada fitur-fitur spesifik yang bernilai bagi pengguna. FDD memungkinkan pengembangan perangkat lunak secara terstruktur dan iteratif, sehingga setiap fitur yang dihasilkan dapat langsung digunakan dan dievaluasi oleh pengguna. Penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi FDD berhasil menyelesaikan pengembangan sistem dalam waktu singkat, yaitu 3 bulan dengan 6 iterasi. Sistem ini menyediakan fungsionalitas inti seperti pengelolaan dana masuk dan keluar, serta penyajian laporan dana desa. Evaluasi melalui usability testing menghasilkan skor rata-rata 86,25%, yang menunjukkan kesiapan sistem untuk implementasi praktis.
PENENTUAN PUPUK PADI TERBAIK DENGAN METODE MOORA Sulastri, Winda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4365

Abstract

 Abstract: This research aims to assist farmers in selecting the best fertilizer for rice crops using the MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) method. The study considers criteria such as yield per hectare, price per kilogram, harvest time, and availability in the market. The MOORA method, known for its ability to handle both benefit and cost attributes, enables objective decision-making based on data normalization and weight assignments. Results indicate that compost fertilizer (A2) is the optimal alternative based on the highest Yi value. The decision support system developed through this research is expected to aid in improving rice production and reduce the risk of crop failure. Keywords: Decision Support System, MOORA, Fertilizer, Rice, Multi-criteria Decision                 Making. Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membantu petani dalam memilih pupuk terbaik untuk tanaman padi dengan menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis). Studi ini mempertimbangkan beberapa kriteria seperti hasil produksi per hektar, harga per kilogram, waktu panen, dan ketersediaan di pasar. Metode MOORA yang mampu menangani atribut keuntungan dan biaya memungkinkan pengambilan keputusan yang objektif berdasarkan normalisasi data dan pemberian bobot. Hasil menunjukkan bahwa pupuk kompos (A2) merupakan alternatif optimal berdasarkan nilai Yi tertinggi. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan melalui penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan produksi padi dan mengurangi risiko gagal panen. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, MOORA, Pupuk, Padi, Pengambilan Keputusan Multi-kriteria
Co-Authors Nurhasan Nugroho nurnaningsih, Desi Tanniewa, Adam M