Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Joined Journal (Journal of Informatics Education Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi JESICA
Rusdiana, Ninanesia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Prediksi Resiko Penyakit Jantung dan Pembuluh Darah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Susanto, Heri; Yanto, Dwi; Rusdiana, Ninanesia; Rahayu, Deasy Tri
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 Nomor 2 (2023)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v6i2.2966

Abstract

Penyakit jantung adalah salah satu penyakit paling umum yang menjadi penyebab kematian seseorang di seluruh dunia. Di Indonesia, pada tahun 2014, survei Sample Registration System (SRS) menjelaskan bahwa 12,9% pelaku utama terjadinya kematian pada semua umur adalah penyakit jantung jenis koroner. Pendeteksian dini kemungkinan terserang penyakit jantung dan pembuluh darah sangat diperlukan guna mencegah kemungkinan terburuk yang bisa terjadi pada setiap orang. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran tingkat resiko penyakit jantung dan pembuluh darah pada UPT Puskesmas Sumberasih. Suatu metode klasifikasi yang dapat diimplementasikan ke sebuah perangkat lunak untuk mendeteksi tingkat resiko penyakit jantung dan pembuluh darah adalah K-Nearest Neighbors (KNN), yakni suatu metode yang melakukan klasifikasi berdasarkan data latih dengan cara menghitung jarak yang paling dekat dengan rumus Eucledian Distance terhadap obyek berkelas sebanyak K. Pada penelitian ini, menggunakan dataset sebanyak 200, pengujian menggunakan metode split validation dimana jumlah data latih sebanyak 180, dan data uji sebanyak 20, dengan parameter nilai K=3 didapatkan akurasi sebesar 95%.
Classification Of Direction Using Naive Bayes Classifier Method (Case Study Of Hidayatul Islam Leces Vocational School) Yanto, Dwi; Susanto, Heri; Rusdiana, Ninanesia; Zulkifli, Kiky
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 7, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v7i1.11160

Abstract

Abstract— Determining student majors is an important process in the world of education that can affect students' future. In this thesis, we conducted a study on determining student majors using the Naive Bayes Classifier algorithm at SMK Hidayatul Islam. The purpose of this study was to test the accuracy of the Naive Bayes Classifier algorithm in predicting student majors and to provide recommendations that can support decision making in determining student majors. This study uses historical data of SMK Hidayatul Islam students which includes various attributes such as academic grades, Mathematics, Science, Language, Science, and Average report card grades. The data was processed and trained on the Naive Bayes Classifier algorithm using machine learning methods. Furthermore, the algorithm was tested using separate test data. The results showed that the Naive Bayes Classifier algorithm provided an accuracy of 97.50% in determining student majors at SMK Hidayatul Islam. This shows a very good ability to predict student majors based on existing attributes. With high accuracy, this algorithm can be an effective tool in helping the student major decision-making process. However, it should be noted that the results of this study need to be considered in the specific context of SMK Hidayatul Islam and the characteristics of its students. Factors such as students' interests and talents, parents' views, and job market needs should also be important considerations in determining students' majors. Therefore, the Naive Bayes Classifier algorithm should be used as one component in a broader decision-making process, which involves consideration of these various factors.
Analisa dan Perancangan sistem Informasi Sewa Ruko dan Lapak BUMDes Cahaya Abadi Desa Bantaran Berbasis Website Jamal, Jamal; Laila, Nur; Rusdiana, Ninanesia
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efisiensi Bisnis
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i1.12161

Abstract

BUMDes Cahaya Abadi Desa Bantaran merupakan badan usaha milik desa yang mengelola penyewaan ruko dan lapak untuk mendukung pemberdayaan ekonomi masyarakat. Pengelolaan yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan pelaporan, risiko kehilangan data, dan rendahnya transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis website guna meningkatkan efisiensi dan akuntabilitas pengelolaan sewa. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan SDLC model Waterfall dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan dokumentasi. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter dan DBMS MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan skor SUS sebesar 83 yang termasuk kategori excellent. Sistem ini mampu mengelola data penyewa, transaksi, ketersediaan properti, dan laporan keuangan, serta layak diterapkan dalam digitalisasi pengelolaan aset BUMDes.
RANCANG BANGUN APLIKASI LAPORAN KEUANGAN BUMDES BERBASIS DESKTOP DI DESA BANTARAN: Kerangka Penelitian, Profile Bumdes Desa Bantaran, Proses bisnis pembayaran ruko dan lapak di Desa Bantaran, Dokumen Input/Output, Kebutuhan Objek, Usecase Diagram, Class Diagram, Implementasi dan Tampilan Hasil. Agustin Fatmawati, Dyta; Jamal; Rusdiana, Ninanesia
JESICA (Jurnal Teknologi Informasi , Sistem Informasi, dan Data Science) Vol 3 No 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM AMIK Taruna Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) di Desa Bantaran masih mencatat laporan keuangan secara manual, yang berisiko kehilangan data dan keterlambatan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi laporan keuangan berbasis desktop untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan keuangan BUMDes.Metode pengembangan yang digunakan adalah SDLC model Waterfall, dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Aplikasi dibuat menggunakan Microsoft Visual FoxPro dan database DBF, mencakup fitur login, data master, transaksi, update saldo, serta laporan keuangan seperti jurnal umum, buku besar, laba rugi, neraca, dan neraca lajur. Setiap transaksi divalidasi agar seimbang antara debit dan kredit.Hasil uji Black Box dan System Usability Scale menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai fungsi dan sesuai dengan kebutuhan operasional BUMDes Bantaran. Aplikasi ini mendukung pencatatan dan pelaporan keuangan secara sistematis, cepat dan sesuai dengan standar akuntansi, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas BUMDes.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PPDB DI SDN SUMBERKLEDUNG II BERBASIS WEB Yuliatin; Yanto, Dwi; Rusdiana, Ninanesia
JESICA (Jurnal Teknologi Informasi , Sistem Informasi, dan Data Science) Vol 3 No 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM AMIK Taruna Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SDN Sumberkledung II sebelumnya masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan berbagai kendala seperti duplikasi data, keterlambatan verifikasi, serta kurangnya transparansi informasi bagi calon siswa dan orang tua. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pendaftaran siswa baru berbasis web guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksesibilitas. Pengembangan sistem menggunakan model SDLC (System Development Life Cycle) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dirancang agar dapat digunakan secara daring oleh masyarakat dan pihak sekolah untuk melakukan pendaftaran, verifikasi data, serta pemantauan status secara real-time. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah proses administrasi, mengurangi kesalahan pencatatan, serta memberikan kemudahan akses informasi bagi semua pihak. Dengan demikian, sistem informasi PPDB berbasis web ini dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan layanan dan tata kelola pendidikan di SDN Sumberkledung II. Kata Kunci: Sistem Informasi, PPDB, SDLC, Pendaftaran Online, SDN Sumberkledung II
Rancang Bangun Aplikasi Pokmas Berbasis Web (Studi Kasus Pokmas Sriti Mandiri Kelurahan Kanigaran) Widat, Azanuril; Yanto, Dwi; Rusdiana, Ninanesia
JESICA (Jurnal Teknologi Informasi , Sistem Informasi, dan Data Science) Vol 3 No 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM AMIK Taruna Probolinggo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang dapat mengintegrasikan data transaksi keuangan serta monitoring pembayaran pajak kegiatan pada PokMas Sriti Mandiri Kelurahan Kanigaran. PokMas (Kelompok Masyarakat) sebagai pelaksana kegiatan yang bersumber dari dana pemerintah, memerlukan sistem yang terstruktur untuk mencatat, mengelola, dan memantau seluruh aktivitas keuangannya secara transparan dan akuntabel. Permasalahan yang muncul adalah belum tersedianya sistem informasi yang dapat membantu proses integrasi data transaksi keuangan dan pelaporan pajak secara real-time. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem informasi PokMas berbasis web yang memiliki fitur utama meliputi manajemen data transaksi, pengeluaran kegiatan, serta monitoring pembayaran pajak. Dengan adanya sistem ini, PokMas Sriti Mandiri diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan keuangan dan kepatuhan terhadap kewajiban perpajakan, serta memudahkan proses pelaporan kepada pihak terkait.
Co-Authors Agustin Fatmawati, Dyta Heri Susanto Jamal Jamal Jamal NUR LAILA Rahayu, Deasy Tri Widat, Azanuril Yanto, Dwi Yuliatin Zulkifli, Kiky