Adiatma Adiatma
Jurusan Teknik Fisika, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

EVACDROID:RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING JALAN TOL BERBASIS ANDROID DENGAN TEKNOLOGI UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) GUNA MENINGKATKAN KINERJA EVAKUASI CEPAT PADA EMERGENCY RESPONSE Hantoro, Ridho; Adiatma, Adiatma; Irsalina, Rizka Sabrina; Putri, Eldisa Kusuma; Sakti, Ahmad Arif; Al Masbi, Nasrul Haq
Program Kreativitas Mahasiswa - Karsa Cipta PKM-KC 2014
Publisher : Ditlitabmas, Ditjen DIKTI, Kemdikbud RI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (172.114 KB)

Abstract

Sistem monitoring merupakan suatu proses untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber daya secara real time. Dalam peningkatan kinerja evakuasi cepat pada emergency response maka dibutuhkan sistem monitoring yang tepat guna. Teknologi Intelligent Transportation System (ITS) merupakan suatu cara untuk mengintegrasikan antara infrastruktur transportasi.  Dari kebutuhan tersebut maka digunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) sebagai wahana untuk melakukan monitoring pada jalan tol. dengan penggunaan teknologi ini dihasilkan prototype yang bisa memberikan kinerja lebih efektif dibandingkan dengan CCTV karena wahana tersebut terlepas dari kepadatan di jalan kendaraan bermotor. Dengan adanya sistem ini, perusahaan pengelolaan jalan tol bisa mengetahui kondisi jalan tol serta pengguna jalan tol bisa mengakses kondisi terbaru melalui aplikasi android. Aplikasi pada sistem operasi android ini membuat pengguna jalan tol bisa mengetahui kondisi secara real time. Pada kegiatan ini juga menghasilkan graphic interface unit (GUI) untuk aplikasi sederhana untuk mengendalikan UAV sehingga dapat meningkatkan kinerja evakuasi cepat pada emergency response Kata kunci: UAV, android, evakuasi cepat, jalan tol, sistem monitoring
Altitude Factors Affect Dengue Fever Cases in South Sulawesi: A Study Using Poisson Inverse Gaussian Regression Model Adiatma, Adiatma; Tohari, Amin; Faisal, Ali; Alam, Syamsul
Diversity: Disease Preventive of Research Integrity Volume 1, Issue 2, February 2021
Publisher : Program Studi Kesehatan Masyarakat UIN Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/diversity.v1i2.19764

Abstract

Poisson regression is used to model enumeration data such as data on the number of DHF cases. This model has the assumption that is fulfilled is the average and the variance must have the same value or it is called the equidispersion. But this assumption is not fulfilled because the data on the number of dengue cases experienced violations of this assumption. The violation is that the average value is smaller than the variance value or it is called overdispersion. This results in incorrect conclusions because the prediction standard error is underestimated. The way to prevent this is by combining the Poisson distribution and discrete or continuous distribution, this combination is called Mixed Poisson Distribution. Researchers use one of the Mixed Poisson methods, namely Inverse Gaussian Poisson Regression (PIG) because the method is used when the data is overdispersed and the parameters are known or close form on the likelihood function. Based on the results of the study, it is known that the height of the area is a factor that significantly influences DHF cases in South Sulawesi.