Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi Program Kreativitas Mahasiswa - Karsa Cipta Diversity: Disease Preventive of Research Integrity
Adiatma Adiatma
Jurusan Teknik Fisika, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Environmental Science Health Professions Medicine & Pharmacology Physics Public Health Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
EVACDROID:RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING JALAN TOL BERBASIS ANDROID DENGAN TEKNOLOGI UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) GUNA MENINGKATKAN KINERJA EVAKUASI CEPAT PADA EMERGENCY RESPONSE Hantoro, Ridho; Adiatma, Adiatma; Irsalina, Rizka Sabrina; Putri, Eldisa Kusuma; Sakti, Ahmad Arif; Al Masbi, Nasrul Haq
Program Kreativitas Mahasiswa - Karsa Cipta PKM-KC 2014
Publisher : Ditlitabmas, Ditjen DIKTI, Kemdikbud RI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (172.114 KB)

Abstract

Sistem monitoring merupakan suatu proses untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber daya secara real time. Dalam peningkatan kinerja evakuasi cepat pada emergency response maka dibutuhkan sistem monitoring yang tepat guna. Teknologi Intelligent Transportation System (ITS) merupakan suatu cara untuk mengintegrasikan antara infrastruktur transportasi.  Dari kebutuhan tersebut maka digunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) sebagai wahana untuk melakukan monitoring pada jalan tol. dengan penggunaan teknologi ini dihasilkan prototype yang bisa memberikan kinerja lebih efektif dibandingkan dengan CCTV karena wahana tersebut terlepas dari kepadatan di jalan kendaraan bermotor. Dengan adanya sistem ini, perusahaan pengelolaan jalan tol bisa mengetahui kondisi jalan tol serta pengguna jalan tol bisa mengakses kondisi terbaru melalui aplikasi android. Aplikasi pada sistem operasi android ini membuat pengguna jalan tol bisa mengetahui kondisi secara real time. Pada kegiatan ini juga menghasilkan graphic interface unit (GUI) untuk aplikasi sederhana untuk mengendalikan UAV sehingga dapat meningkatkan kinerja evakuasi cepat pada emergency response Kata kunci: UAV, android, evakuasi cepat, jalan tol, sistem monitoring
Altitude Factors Affect Dengue Fever Cases in South Sulawesi: A Study Using Poisson Inverse Gaussian Regression Model Adiatma, Adiatma; Tohari, Amin; Faisal, Ali; Alam, Syamsul
Diversity: Disease Preventive of Research Integrity Volume 1, Issue 2, February 2021
Publisher : Program Studi Kesehatan Masyarakat UIN Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/diversity.v1i2.19764

Abstract

Poisson regression is used to model enumeration data such as data on the number of DHF cases. This model has the assumption that is fulfilled is the average and the variance must have the same value or it is called the equidispersion. But this assumption is not fulfilled because the data on the number of dengue cases experienced violations of this assumption. The violation is that the average value is smaller than the variance value or it is called overdispersion. This results in incorrect conclusions because the prediction standard error is underestimated. The way to prevent this is by combining the Poisson distribution and discrete or continuous distribution, this combination is called Mixed Poisson Distribution. Researchers use one of the Mixed Poisson methods, namely Inverse Gaussian Poisson Regression (PIG) because the method is used when the data is overdispersed and the parameters are known or close form on the likelihood function. Based on the results of the study, it is known that the height of the area is a factor that significantly influences DHF cases in South Sulawesi.
Model regresi nonparametrik dengan pendekatan spline (Studi kasus: Gizi buruk di Kota Makassar) Alwi, Wahidah; Adiatma, Adiatma; Sauddin, Adnan; Faradila, Adhe
Teknosains Vol 19 No 1 (2025): Januari-April
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v19i1.52467

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemodelan gizi buruk di Kota Makassar melalui pendekatan regresi nonparametrik spline. Mengingat bahwa hubungan antara tingkat gizi buruk pada balita di Kota Makassar dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya tidak membentuk pola tertentu. Sehingga penulis menggunakan pemodelan regresi nonparametrik spline. Metode spline sangat baik dalam memodelkan data yang memiliki pola yang berubah-ubah pada sub-sub interval tertentu. Dalam penelitian ini menggunakan empat faktor yang diduga mempengaruhi persentase gizi buruk balita di Kota Makassar. Faktor-faktor tersebut adalah Berat Badan Lahir Rendah (BBLR), balita yang mendapatkan pelayanan kesehatan, balita yang mendapatkan vitamin A dan balita yang mendapatkan ASI eksklusif. Data Profil Dinas Kesehatan Kota Makassar tahun 2021 mencakup persentase gizi buruk pada balita serta empat faktor yang diduga memengaruhinya. Melalui penggunaan regresi nonparametrik spline, dihasilkan bahwa semua variabel prediktor mempengaruhi persentase gizi buruk balita di Kota Makassar, dengan nilai R² sebesar 98,74%. Ini berarti model regresi nonparametrik spline yang diperoleh mampu menjelaskan 98,74% dari variasi persentase gizi buruk balita.
Co-Authors Adnan Sauddin Ahmad Arif Sakti, Ahmad Arif Amin Tohari Eldisa Kusuma Putri, Eldisa Kusuma Faisal, Ali Faradila, Adhe Nasrul Haq Al Masbi, Nasrul Haq Ridho Hantoro Rizka Sabrina Irsalina, Rizka Sabrina Syamsul Alam, Syamsul Wahidah Alwi