Garuda - Garba Rujukan Digital

Otomasi Pencampur Nutrisi Hidroponik Sistem NTF (Nutrient Film Technique) Berbasis Arduino Mega 2560 Setiawan, Nuris Dwi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 2: Tahun 2018
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Menanam dengan sistem hidroponik adalah mengganti tanah dengan menggunakan air sebagai media tanam, diperlukan sistem pengairan dan pemberian nutrisi yang tepat agar tanaman dapat berkembang dengan baik, salah satunya adalah NFT (Nutrient Film Technique) sistem ini membuat akar tanaman tersirkulasi sehingga mendapatkan cukup air, nutrisi dan oksigen, pada sistem NFT memerlukan tangki penampung sebagai tempat pencampuran nutrisi dengan air yang dialirkan ke akar tanaman, pemberian nutrisi harus dengan takaran yang tepat yang terdiri dari pencampuran pupuk dengan air. Sistem NFT merupakan sistem tanam yang baik namun membutuhkan waktu yang banyak terutama untuk mengamati stok nutrisi.[1] Sitem otomasi yang menggunakan Arduino Mega 2560 dan terintegrasi dengan berbagai sensor, sistem otomasi untuk hidroponik antara lain untuk mengatur pompa, LED grow light, sistem pemupukan dan water flow. Hasil yang akan dicapai adalah hidroponik dengan sistem NTF yang mempunyai otomasi pencampuran nutrisi.

Perancangan sistem Perawatan Aquaponik Tanaman Cabe Rawit Dan Ikan Lele Menggunakan Arduino Berbasis Internet Of things Setiawan, Nuris Dwi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No 1 Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v5i1.1558

require a large area, but there are still problems, namely in terms of watering, but there are still problems with the aquaponic plant care system, the manual system used has not been able to detect turbidity in the water in the pond catfish, detecting water pH in fish ponds, temperature detecting water in catfish ponds automatically and in real time, this requires cultivators to check water conditions continuously, this is quite troublesome. From the existing problems, it is necessary to have an intelligent system that can monitor the aquaponics system in real time and with precision. One of them is to use a smart system using an Arduino based on the Internet of Things. The tool used is Arduino. Arduino functions to process signals from the ds18b20 temperature sensor, turbidity sensor, and water pH as components and to display a 16x2 LCD. Arduino is implemented with a program that functions as an initializer and hardware configuration as well as reading signals and input from the temperature sensor and cloudy, pH water which then processes it given several conditions to produce information and display the LCD. The results of the study can control the temperature sensor, cloudiness, pH of the water, automatically in the aquaponic system maintenance, the measurements obtained from the sensors installed in the Cayenne Pepper and Catfish Treatment System Using the Arduino-Based Aquaponic Method. The light will be active when the temperature is not normal, and if the water is cloudy, the pH is not normal, the red light will be on.

Monitoring Ruang Penyimpanan Koleksi Karya Seni Rupa Berbasis Internet of Things (IoT) Sebagai Upaya Konservasi Budaya di Bidang Seni Murtiyoso, Onang; Amanullah, Juni; Setiawan, Nuris Dwi; Belinda, Citra
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis manajemen risiko pada koleksi karya seni rupa di ruang penyimpanan. Manajemen risiko memiliki peran penting dalam mengidentifikasi, mencegah, dan menangani potensi kerusakan pada koleksi. Penting bagi pengelola karya seni rupa untuk menerapkan manajemen risiko yang efektif, karena mereka bertanggung jawab atas pemeliharaan, penyajian, dan perlindungan koleksi tersebut. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Pelestarian koleksi seni rupa dapat dijaga dengan baik melalui penetapan prioritas dalam penanganan kerusakan. Proses manajemen risiko ini melibatkan langkah-langkah seperti pemilihan konteks, identifikasi, analisis, eval__uasi, dan penanganan risiko yang disesuaikan dengan faktor-faktor penyebab kerusakan. Dari hasil observasi awal, ditemukan berbagai agen penyebab kerusakan, seperti tekanan fisik, kelembapan, suhu, polutan, air, dan disosiasi. Kelembapan dan suhu ruangan merupakan faktor utama yang dapat merusak karya seni rupa bersejarah. Dengan kemajuan teknologi Internet of Things (IoT), berbagai sensor yang terhubung ke internet dapat digunakan untuk memantau kondisi ruangan secara real-time dari mana saja dan kapan saja. Salah satu aplikasinya adalah pemantauan suhu dan kelembapan ruangan, sehingga suhu ruang penyimpanan karya seni bersejarah dapat dipantau dan dampak kerusakan dapat diminimalisir.

Sistem Monitoring Dan Kontroling Kualitas Air Tambak Udang Vannamei Berbasis Arduino Menggunakan Teknologi Internet Of Things Setiawan, Nuris Dwi; Dianta, Indra Ava
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 5 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Vannamei shrimp is a variety of shrimp that is very sensitive to changes in water quality, growth and life of vannamei shrimp which are directly affected by changes in temperature, salt content, dissolved oxygen, and pH (Hydrogen Potential) content in water. So far, vannamei shrimp cultivators know the quality of water by taking pond water samples with a certain period of time, uncertain natural conditions can make pond water quality change drastically if not maintained can inhibit growth or result in shrimp death.Making a monitoring system and controlling the quality of shrimp pond water using a water temperature sensor, salinity sensor, DO sensor and pH sensor installed on the Arduino Mega 2560 device, NodeMCU is used to receive and send data wirelessly, the system uses programming language c. This tool can be used to start the waterwheel automatically if it is within a certain threshold to maintain the temperature and dissolved oxygen in the pool water based on the value obtained from the sensor. The monitoring results obtained will be displayed to the user in real time through the interface and will be stored in the form of a text file on the storage media.

Otomasi Pencampur Nutrisi Hidroponik Sistem NTF (Nutrient Film Technique) Berbasis Arduino Mega 2560 Setiawan, Nuris Dwi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 3 No 2: Tahun 2018
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Menanam dengan sistem hidroponik adalah mengganti tanah dengan menggunakan air sebagai media tanam, diperlukan sistem pengairan dan pemberian nutrisi yang tepat agar tanaman dapat berkembang dengan baik, salah satunya adalah NFT (Nutrient Film Technique) sistem ini membuat akar tanaman tersirkulasi sehingga mendapatkan cukup air, nutrisi dan oksigen, pada sistem NFT memerlukan tangki penampung sebagai tempat pencampuran nutrisi dengan air yang dialirkan ke akar tanaman, pemberian nutrisi harus dengan takaran yang tepat yang terdiri dari pencampuran pupuk dengan air. Sistem NFT merupakan sistem tanam yang baik namun membutuhkan waktu yang banyak terutama untuk mengamati stok nutrisi.[1] Sitem otomasi yang menggunakan Arduino Mega 2560 dan terintegrasi dengan berbagai sensor, sistem otomasi untuk hidroponik antara lain untuk mengatur pompa, LED grow light, sistem pemupukan dan water flow. Hasil yang akan dicapai adalah hidroponik dengan sistem NTF yang mempunyai otomasi pencampuran nutrisi.

Perancangan sistem Perawatan Aquaponik Tanaman Cabe Rawit Dan Ikan Lele Menggunakan Arduino Berbasis Internet Of things Setiawan, Nuris Dwi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 5 No 1 Tahun 2020
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

require a large area, but there are still problems, namely in terms of watering, but there are still problems with the aquaponic plant care system, the manual system used has not been able to detect turbidity in the water in the pond catfish, detecting water pH in fish ponds, temperature detecting water in catfish ponds automatically and in real time, this requires cultivators to check water conditions continuously, this is quite troublesome. From the existing problems, it is necessary to have an intelligent system that can monitor the aquaponics system in real time and with precision. One of them is to use a smart system using an Arduino based on the Internet of Things. The tool used is Arduino. Arduino functions to process signals from the ds18b20 temperature sensor, turbidity sensor, and water pH as components and to display a 16x2 LCD. Arduino is implemented with a program that functions as an initializer and hardware configuration as well as reading signals and input from the temperature sensor and cloudy, pH water which then processes it given several conditions to produce information and display the LCD. The results of the study can control the temperature sensor, cloudiness, pH of the water, automatically in the aquaponic system maintenance, the measurements obtained from the sensors installed in the Cayenne Pepper and Catfish Treatment System Using the Arduino-Based Aquaponic Method. The light will be active when the temperature is not normal, and if the water is cloudy, the pH is not normal, the red light will be on.

Monitoring Ruang Penyimpanan Koleksi Karya Seni Rupa Berbasis Internet of Things (IoT) Sebagai Upaya Konservasi Budaya di Bidang Seni Murtiyoso, Onang; Amanullah, Juni; Setiawan, Nuris Dwi; Belinda, Citra
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis manajemen risiko pada koleksi karya seni rupa di ruang penyimpanan. Manajemen risiko memiliki peran penting dalam mengidentifikasi, mencegah, dan menangani potensi kerusakan pada koleksi. Penting bagi pengelola karya seni rupa untuk menerapkan manajemen risiko yang efektif, karena mereka bertanggung jawab atas pemeliharaan, penyajian, dan perlindungan koleksi tersebut. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Pelestarian koleksi seni rupa dapat dijaga dengan baik melalui penetapan prioritas dalam penanganan kerusakan. Proses manajemen risiko ini melibatkan langkah-langkah seperti pemilihan konteks, identifikasi, analisis, eval__uasi, dan penanganan risiko yang disesuaikan dengan faktor-faktor penyebab kerusakan. Dari hasil observasi awal, ditemukan berbagai agen penyebab kerusakan, seperti tekanan fisik, kelembapan, suhu, polutan, air, dan disosiasi. Kelembapan dan suhu ruangan merupakan faktor utama yang dapat merusak karya seni rupa bersejarah. Dengan kemajuan teknologi Internet of Things (IoT), berbagai sensor yang terhubung ke internet dapat digunakan untuk memantau kondisi ruangan secara real-time dari mana saja dan kapan saja. Salah satu aplikasinya adalah pemantauan suhu dan kelembapan ruangan, sehingga suhu ruang penyimpanan karya seni bersejarah dapat dipantau dan dampak kerusakan dapat diminimalisir.

The Use of Machine Learning for Efficient Energy Management in Big Data-Based Computing Systems Putra, Toni Wijanarko Adi; Setiawan, Nuris Dwi; Rusito, Rusito
Journal of Technology Informatics and Engineering Vol. 3 No. 3 (2024): December (Special Issue: Big Data Analytics) | JTIE: Journal of Technology Info
Publisher : University of Science and Computer Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtie.v3i3.202

The rapid growth of digital services has intensified the energy demands of data centers, significantly impacting operational costs and global carbon footprints. This study leverages Machine Learning (ML) and Big Data to optimize energy management in data centers, addressing limitations in prior approaches that overlooked real-time variability. A predictive model utilizing the Random Forest algorithm was developed to reduce energy consumption based on dynamic factors, such as workload and environmental conditions like temperature. The research used a six-month dataset consisting of approximately 3 million data points from an operational data center. After preprocessing the data, the model achieved a high predictive accuracy, reflected by an R-squared value of 0.87. The findings demonstrate that the model reduces energy consumption by an average of 11.17% daily, with peak savings of up to 15.56% during off-peak hours. Key metrics, including a Mean Squared Error (MSE) of 0.034 and a Root Mean Squared Error (RMSE) of 0.184, validated the model's effectiveness and reliability. Statistical tests further confirmed its precision within a 95% confidence interval. This study contributes to the academic field by integrating real-time environmental data into predictive modeling, offering a scalable solution for energy-efficient data center operations. The outcomes support sustainability initiatives by mitigating carbon emissions and reducing operational costs. The findings also provide a framework for applying ML in broader industrial contexts requiring efficient energy management. Future research may explore incorporating additional variables, such as user behavior, to further refine predictive capabilities.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search