Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Jurnal Pengabdian UNDIKMA Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) Wilangan : Jurnal Inovasi dan Riset Pendidikan Matematika
Hayati, Farida Nur
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Peramalan Data Ekspor Non Migas Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Univariate Time Series Hayati, Farida Nur; Nurlaily, Diana; Pusporani, Elly
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.172 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol14.no2.a3858

Abstract

Ekspor merupakan salah satu variabel yang sangat penting untuk menentukan jenis perekonomian suatu negara bisa dikatakan perekonomian terbuka atau perekonomian tertutup. Mengingat peranan ekspor sangat penting dalam pertumbuhan ekonomi suatu negara maupun daerah, maka diperlukan kebijaksanaan dalam meningkatkan ekspor barang khususnya komoditi non migas. Komoditi non migas dipilih pada penelitian ini karena adanya kemerosotan harga minyak bumi di pasaran dunia. Sehingga untuk mengatasi ketergantungan penerimaan negara yang berasal dari minyak dan gas bumi maka pemerintah berusaha meningkatkan ekspor komoditi dan jasa-jasa non migas. Kondisi ekspor luar negeri Kalimantan Timur didominasi oleh ekspor non migas. Oleh karena itu, prediksi atau peramalan nilai dari komoditas ekspor non migas di Kalimantan Timur dapat digunakan untuk mengetahui devisa yang akan diperoleh, agar dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan oleh pemerintah untuk menentukan kebijakan. Hasil penelitian peramalan data ekspor menggunakan ARIMA menunjukkan bahwa model ARIMA yang paling baik untuk meramalkan data Ekspor non migas di Kalimantan Timur berdasarkan nilai RMSE, dan sMAPE adalah ARIMA (0,1,[1,12]). Kata kunci : Ekspor, Ekspor non migas, ARIMA, RMSE, sMAPE
Application of Double Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (DSARIMA) for Stock Forecasting Silfiani, Mega; Hayati, Farida Nur; Azka, Muhammad
Jurnal Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Statistika dan Komputasi
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/statkom.v2i1.1594

Abstract

Background: Stock price forecasting assists investors to anticipate risks and opportunities in making prudent investments and maximizing returns. Objective: This study aims to identify the most accurate model for stock forecasting. Methods: This paper utilized the daily closing stock price of Unilever Indonesia, Tbk (UNVR) from January 1, 2018 to July 31, 202.  Double Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (DSARIMA), was utilized in this study. Mean Absolute Scaled Error (MASE) and Median Absolute Percentage Error (MdAPE) are used to compare forecasting accuracy. Results: Following conducting each model, we assessed that the best models are DSARIMAX (0,1,[4]) ([3],1,1)5(1,1,0)253, regarding MASE and MdAPE corresponding to approximately 1.423 and 0.111. The scope of this study has limitations to a test set for one-month forecast periods. Conclusion: As stock prices rise, investors require precise forecasts. Models of forecasting must perform well. This analysis shows how the DSARIMA generate forecasts stock prices more accurately. This investigation evaluated the closing stock price of UNVR. Both MASE and MdAPE assess prediction. After analyzing each model, DSARIMAX (0,1,[4])([3],1,1)5(1,1,0)253 has the lowest MASE and MdAPE values, 1.423 and 0.111, respectively. The procedure lasted one month. Research may combine forecasts and improve their accuracy.  
ANALISIS HASIL BELAJAR MAHASISWA TERHADAP HASIL KUESIONER KINERJA DOSEN KELAS H MATA KULIAH KALKULUS 2 INSTITUT TEKNOLOGI KALIMANTAN Sari, Surya Puspita; Hayati, Farida Nur; Novri, Ferdy
Wilangan: Jurnal Inovasi dan Riset Pendidikan Matematika Vol 6, No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : FKIP Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/wjirpm.v6i1.27212

Abstract

Kalkulus 2 adalah mata kuliah wajib bagi seluruh mahasiswa semester 2 di Institut Teknologi Kalimantan. Matakuliah ini memberikan konsep dasar berfikir matematis pada mahasiswa dalam menyelesaikan masalah-masalah real serta menjadi dasar kemampuan untuk mengikuti mata kuliah tingkat lanjut yang menerapkan konsep kalkulus di dalamnya. Metode assesment pada mata kuliah ini meliputi ujian tertulis berupa kuis, post test, ujian tengah dan akhir semester, tugas mandiri/kelompok, dan keaktifan. Sedangkan komposisi nilai evaluasi berdasarkan nilai Sub CMPK 1, Sub CMPK 2, Sub CMPK 3, Sub CMPK 4, Sub CMPK 5, Sub CMPK 6 dan Sub CMPK 7. Hasil kuesioner kinerja dosen adalah evaluasi yang selalu dilakukan oleh mahasiswa setelah proses belajar mengajar selama satu semester selesai. Hasil kuesioner kinerja dosen yang baik haruslah linier dengan hasil evaluasi mahasiswa yang baik pula. Oleh karena itu dilakukan analisis terkait hubungan antara kuesioner kinerja dosen sebagai variabel respon dengan nilai evaluasi sebagai variabel prediktor dengan analisis statistika deskriptif, uji ANOVA dan uji parsial t. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa tidak ada variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap variabel respon. Hal ini juga dibuktikan dengan nilai R2 Adjusted sebesar 0,14%. Hal tersebut memiliki arti bahwa kemampuan variabel prediktor dalam penelitian ini mempengaruhi variabel respon sebesar 0,14%, sedangkan sisanya sebesar 99,86% dijelaskan oleh variabel lain selain variabel prediktor dalam penelitian ini. Berdasarkan komentar mahasiswa pada kuesioner kinerja dosen, diketahui bahwa mahasiswa sangat mengapresiasi kualitas mengajar dosen meskipun mahasiswa tidak mampu menyerap optimal apa yang diajarkan dosen tersebut karena mata kuliah Kalkulus 2 adalah mata kuliah yang berat.
Praktik Pembuatan Website Sebagai Media Branding Pantai Markoni Balikpapan Silfiani, Mega; Nurlaily, Diana; Hayati, Farida Nur; Hermayanti, Naura Attya; Hanifatuzzuhro, Retno Lelly Winda; Firdaus, Andi Adam; Aulia, Aleyda Kania Farra; Wijayanti, Anis Fadillah; Aprilianti, Dwi Savira; Hariyadi, Fahri Dwi
Jurnal Pengabdian UNDIKMA Vol. 5 No. 3 (2024): August
Publisher : LPPM Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jpu.v5i3.12221

Abstract

This community service activity aims to increase the attractiveness of Markoni Beach in Balikpapan through the creation of website-based promotional media as an effort to increase the number of visitors and community welfare. The method of implementing this service used surveys, outreach and practice. The results of this dedication showed that the creation of website media was used as branding for Markoni Balikpapan Beach. It could increase visitors to Markoni Beach. Apart from that, outreach could increase public understanding regarding the importance of processing waste and maintaining environmental cleanliness in tourist areas. It is hoped that the results of this activity could increase the number of visitors and the economic welfare of the local community.
Co-Authors Aprilianti, Dwi Savira Aulia, Aleyda Kania Farra Azka, Muhammad Firdaus, Andi Adam Hanifatuzzuhro, Retno Lelly Winda Hariyadi, Fahri Dwi Hermayanti, Naura Attya Mega Silfiani Novri, Ferdy Nurlaily, Diana Purwoko, Agus Sari, Surya Puspita Wijayanti, Anis Fadillah