Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Journal of Computer and Information System (J-CIS) Nobel Community Services Journal
Mansyur, Muh Fuad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Computer and Information System (J-CIS)

 1 
Pendeteksi Kesegaran Ikan menggunakan Sensor MQ-135 Mansyur, Muh Fuad; Rustan, Muh Fahmi; Syarifuddin, Wisnu
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v5i2.2405

Abstract

Ikan merupakan salah satu pangan yang sering dikonsumsi dan diperjual belikan di Indonesia, bahan olahan makanan dari daging ikan haruslah dipilih yang berkualitas baik. Kualitas daging ikan bergantung dengan tingkat kesegaran daging tersebut. Proses pendeteksian ikan segar atau tidak segar kebanyakan masih manual dengan mengandalkan penciuman dan penglihatan mata manusia, kondisi ikan tersebut bisa dilihat dari baunya serta warna matanya. Proses pendeteksian secara manual kurang efektif jika jumlah ikan yang akan diperiksa cukup banyak, dan pemeriksaan secara manual bisa membutuhkan cukup banyak biaya dan waktu yang lama. Untuk mengefisienkan waktu dan biaya, proses pendeteksian menggunakan Wemos D1 yang dikombinasikan dengan sensor MQ135 sebagai alat pendeteksi bau gas amonia pada ikan, yang menggantikan indra penciuman pada manusia dalam menentukan tingkat kesegaran ikan. Data sensor diproses ke mikrokontroler dan mikrokontoler mengirimkan data sensor ke Cloud Firebase Console dan kemudian ditampilkan di Monitor PC atau Monitor Smartphone. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat keberhasilan yang baik karena sensor dapat membaca bau gas amonia dengan akurat, dari 3 kali pengujian daging ikan dan tingkat keberhasilannya cukup tinggi. Pada penelitian ini diharapkan dapat mengefesienkan waktu untuk menggantikan indra penciuman manusia dan diharapkan bisa memudahkan masyarakat baik pedagang ataupun konsumen dalam menetukan kesegaran ikan.
Sistem Monitoring Hasil Produksi Ayam Petelur Berbasis Internet Of Things alim, M.firman; Hamrul, Heliawaty; Mansyur, Muh Fuad
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i1.3685

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang baru bagi manusia untuk meningkatkan kreativitas mereka dalam berbagai bidang, termasuk pertanian dan peternakan. IoT memungkinkan pemantauan jarak jauh dan kontrol yang efisien terhadap lingkungan pertanian dan peternakan. Namun, dalam konteks peternakan ayam petelur, masih terdapat kebutuhan akan sistem monitoring yang lebih efisien untuk menghitung produksi telur secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem yang menggunakan IoT untuk melakukan perhitungan telur ayam petelur secara otomatis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan prototipe sistem menggunakan platform IoT bernama Thinger.io. Hasil dari implementasi ini menunjukkan bahwa alat dan bahan yang diperlukan termasuk sensor infrared yang terhubung ke nodeMCU8266. Sistem ini memungkinkan penghitungan telur secara otomatis dan pengiriman data ke server melalui internet, sehingga memungkinkan pemantauan produksi telur secara real-time dan efisien. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi monitoring produksi ayam petelur dengan memanfaatkan IoT, yang dapat membantu peternak untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas usaha peternakan ayam petelur.
Rancang Bangun Prototype Palm Oil Level Control Untuk Penyimpanan Tangki Pabrik Berbasis Android Rusman, Ismaun; Mansyur, Muh Fuad; Rasyid, Muh Rafli; sombolola, dewi
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 2 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i2.4258

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan minyak kelapa sawit. Sistem yang dirancang menggunakan beberapa sensor: sensor ultrasonik untuk mengukur tinggi minyak dalam penampungan, sensor load cell untuk mengukur berat tangki penyimpanan, dan sensor DHT11 untuk memantau suhu dan kelembapan dalam tangki minyak. Data dari sensor-sensor ini dikirim melalui jaringan WiFi dengan bantuan mikrokontroler NodeMCU. Pengguna dapat mengakses informasi ini secara real-time melalui Firebase Realtime Database, yang memberikan notifikasi mengenai kondisi penampungan minyak kelapa sawit. Metode birutoto penelitian yang diterapkan adalah model pengembangan waterfall, sementara pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box untuk memastikan semua fungsi berjalan sesuai harapan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua sensor berfungsi secara optimal, dengan tingkat akurasi yang tinggi dan rata-rata error sebesar 1,5%. Dengan demikian, sistem ini memiliki potensi besar dalam mendukung industri pabrik kelapa sawit untuk memantau tangki penyimpanan secara efisien, sekaligus menjaga kualitas minyak yang dihasilkan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat berkontribusi positif terhadap produktivitas dan keberlanjutan industri kelapa sawit di masa depan
Co-Authors alim, M.firman Allo, Serlia Turu Heliawaty Hamrul, Heliawaty Musyrifah Nasrul Rasyid, Muh Rafli Rusman, Ismaun Rustan, Muh Fahmi Sari, Dian Megah sombolola, dewi Syarifuddin, Wisnu Wiranto Wiranto