Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering Journal of Computer and Information System (J-CIS) Darma Diksani: Jurnal Pengabdian Ilmu Pendidikan, Sosial, dan Humaniora
Rasyid, Muh Rafli
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
The Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Pembudidayaan Ikan Air Tawar Menggunakan ESP 32 dan ESP 8266 Rasyid, Muh Rafli; Nurhidayah; Fahmi Rustan, Muh
JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering Vol. 4 No. 01 (2023): JASEE-March
Publisher : Program Studi Teknik Elektro - Fakultas Teknik - Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jasee.v4i01.264

Abstract

Indonesia is one of the countries that has natural resources in the form of abundant water; these geographical conditions can be utilized to support the growth and development of fish farming businesses in Indonesia; production results are very dependent on fish cultivation methods in freshwater fish, water quality is one of the most important factors in fish farming because it has an impact on fish quality and production, several parameters such as pH, temperature, and water turbidity are one of the influential factors in the success of freshwater fish farming. In this study, a system was built that could record water quality in fish ponds in real-time and monitor water conditions in fish ponds using several sensors, including a pH-4502C sensor to measure pH, a DS18B20 sensor to measure temperature, and a turbidity sensor to detect water turbidity. The test results obtained an accuracy of the reading value of 95.00% for pH, 97.33% for temperature, and 90.53% for turbidity. All data obtained by the sensor will be displayed on the website page as an interface, and the Telegram application will send and display Notifications of water conditions to cellphone cultivators.
Peningkatan Literasi Pemasaran Digital untuk UMKM di Desa Pamboborang: Inisiatif Pengabdian Masyarakat: Improving Digital Marketing Literacy for MSME Entrepreneurs in Pamboborang Village: A Community Service Initiative Mahful, Rafid; Rasyid, Muh Rafli; Mukhlis, Jafar; Ramadani, Aulia; Wulansari, Filsa Auliah
DARMADIKSANI Vol 5 No 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Jurusan Pendidikan Bahasa dan Seni, FKIP, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/darmadiksani.v5i4.8258

Abstract

Upaya meningkatkan dukungan bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di desa Pamboborang, Majene, Sulawesi Barat, sangat penting untuk mendorong pengembangan ekonomi lokal. Meskipun desa ini memiliki kekayaan sumber daya lingkungan dan pariwisata, UMKM masih menghadapi tantangan seperti akses pasar yang terbatas, literasi digital yang kurang memadai, serta ketergantungan pada metode pemasaran tradisional. Kegiatan penelitian berkonsep Community Engaged Study ini menilai dampak program pelatihan pemasaran digital yang bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada pelaku UMKM untuk memanfaatkan media sosial, e-commerce, dan teknik dasar pemasaran digital. Pendekatan kualitatif digunakan dengan menggabungkan observasi partisipasif, wawancara mendalam, dan analisis konten terhadap aktifitas digital peserta sebelum dan sesudah pelatihan. Temuan penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman dan penerapan strategi pemasaran digital oleh UMKM, yang ditunjukkan oleh meningakatnya keterlibatan pelanggan, jangkauan pasar yang lebih luas, serta variasi saluran penjualan yang bertambah. Hasil ini menunjukkan bahwa peningkatan literasi digital tidak hanya memperkuat ekonomi lokal, tetapi juga membantu mempertahankan pariwisata berbasis masyarakat dengan mempromosikan produk lokal secara efektif. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan pengembangan kebijakan dan program pemberdayaan jangka panjang yang mendukung transformasi digital UMKM di pedesaan, sejalan dengan tujuan pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini menegaskan pentingnya pemberdayaan komunitas desa melalui inisiatif literasi digital yang terarah untuk membuka potensi ekonomi dan melestarikan warisan budaya di era digital. 
Rancang Bangun Prototype Palm Oil Level Control Untuk Penyimpanan Tangki Pabrik Berbasis Android Rusman, Ismaun; Mansyur, Muh Fuad; Rasyid, Muh Rafli; sombolola, dewi
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 2 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i2.4258

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan minyak kelapa sawit. Sistem yang dirancang menggunakan beberapa sensor: sensor ultrasonik untuk mengukur tinggi minyak dalam penampungan, sensor load cell untuk mengukur berat tangki penyimpanan, dan sensor DHT11 untuk memantau suhu dan kelembapan dalam tangki minyak. Data dari sensor-sensor ini dikirim melalui jaringan WiFi dengan bantuan mikrokontroler NodeMCU. Pengguna dapat mengakses informasi ini secara real-time melalui Firebase Realtime Database, yang memberikan notifikasi mengenai kondisi penampungan minyak kelapa sawit. Metode birutoto penelitian yang diterapkan adalah model pengembangan waterfall, sementara pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box untuk memastikan semua fungsi berjalan sesuai harapan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua sensor berfungsi secara optimal, dengan tingkat akurasi yang tinggi dan rata-rata error sebesar 1,5%. Dengan demikian, sistem ini memiliki potensi besar dalam mendukung industri pabrik kelapa sawit untuk memantau tangki penyimpanan secara efisien, sekaligus menjaga kualitas minyak yang dihasilkan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat berkontribusi positif terhadap produktivitas dan keberlanjutan industri kelapa sawit di masa depan
Klasifikasi Sentimen Terhadap Program Barak Militer Anak Dedi Mulyadi Menggunakan Support Vector Machine Mansyur, Nur Ainun; Wajidi, Farid; Rasyid, Muh Rafli
Techno.Com Vol. 25 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i1.15708

Abstract

Media sosial, khususnya X, menjadi wadah penting bagi publik dalam menyampaikan opini terhadap kebijakan pemerintah, termasuk kebijakan kontroversial seperti program Barak Militer Anak yang diinisiasi oleh Dedi Mulyadi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap program tersebut serta mengevaluasi kinerja algoritma machine learning dalam klasifikasi teks media sosial. Data diperoleh melalui proses crawling sebanyak 1,826 tweet dan difilter menjadi 1,000 tweet yang relevan. Pelabelan sentimen dilakukan secara otomatis menggunakan model BERT NLP Town dan divalidasi melalui anotasi manual pada 200 sampel data. Data kemudian diproses melalui tahap preprocessing dan ekstraksi fitur TF-IDF sebelum diklasifikasikan menggunakan Support Vector Machine kernel linear. Evaluasi dilakukan menggunakan metode hold-out dan 10-fold cross-validation. Hasil validasi silang menunjukkan rata-rata akurasi sebesar 66,20% ± 5,94%, macro F1-Score sebesar 56,37% ± 8,59%, dan balanced accuracy sebesar 56,98% ± 8,24%. Hasil ini menunjukkan bahwa model menunjukkan performa yang moderat dan belum merata pada seluruh kelas, khususnya kelas netral. Secara keseluruhan, kombinasi BERT NLP Town, TF-IDF, dan SVM mampu memberikan gambaran awal mengenai sentimen publik, namun masih memerlukan pengembangan untuk meningkatkan stabilitas dan generalisasi model.   Kata Kunci - Analisis Sentimen, Support Vector Machine, BERT NLP Town, TF-IDF, X
Co-Authors Fahmi Rustan, Muh Farid Wajidi Mahful, Rafid Mansyur, Muh Fuad Mansyur, Nur Ainun Mukhlis, Jafar Nurhidayah Ramadani, Aulia Rusman, Ismaun sombolola, dewi Wulansari, Filsa Auliah