Novita Sari, Venny
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Metode Prototype Untuk Perancangan E-Library Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP Mardiana, Yessi; Novita Sari, Venny; Fredricka, Jhoanne
Informasi Interaktif : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 10 No. 1 (2025): JII Volume 10, Number 1, Januari 2025
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perpustakaan Daerah Kota Bengkulu adalah suatu tempat, gedung atau ruangan untuk menyimpan buku-buku dan bahan bacaan lainnya yang diorganisasikan dan diadministrasikan untuk bacaan, konsultasi dan studi. Bertambahnya bahan pustaka yang ada di perpustakaan aka menyebabkan pengunjung mengalami kesulitan untuk menemukan buku yang diinginkan. Untuk mengatasi hal tersebut sangat diperlukan adanya e-library untuk memudahkan pengunjung menemukan buku yang diinginkan melalui internet. E-library menggunakan perancangan sistem basis data dan perancangan proses. Perancangan proses yaitu menggambarkan bagaimana proses dalam sistem informasi yang ditunjukkan oleh diagram arus data (DAD). E-library yang dihasilkan dapat mempermudah siswa/pengunjung dalam melakukan pencarian buku yang diinginkan melalui internet.
Analisis dan Monitoring Data Penjualan Pada Minimarket Agung Menggunakan Metode Clustering Dan Algoritma K-Means Mardiana, Yessi; Rozzi, Yoli Andi; Novita Sari, Venny
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.5853

Abstract

Penelitian ini menerapkan Data Mining dengan menggunakan metode Clustering untuk menganalisis data penjualan pada Minimarket Agung Bengkulu. Algoritma yang digunakan yaitu K-Means Clustering, di mana data dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang sama akan dimasukkan ke dalam kelompok yang sama dan set data yang dimasukkan ke dalam kelompok tidak tumpang tindih. Informasi yang ditampilkan berupa kelompok – kelompok data produk berdasarkan tingkat penjualannya. Pengujian dilakukan dengan aplikasi RapidMiner 5.3. Hasil pengujian sistem yang didapatkan berupa kelompok data penjualan menjadi kelompok laris dan tidak laris, sehingga cluster data tersebut dapat dijadikan acuan untuk pemesanan barang berikutnya. Clustering yang dihasilkan digunakan untuk menentukan jumlah produksi produk. Cluster produk yang memiliki tingkat penjualan laris memiliki jumlah produksi yang tinggi atau stabil seperti sebelumnya. Kemudian cluster produk dengan tingkat penjualan tidak laris, maka jumlah produksi produk untuk berikutnya dikurangi agar tidak terjadi penumpukan produk di gudang dan mengalami kadaluarsa. Baik perhitungan secara manual maupun perhitungan menggunakan software Rapid Miner didapatkan kesamaan hasil pengujian.