Margolang, Khairul Fadhli
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengenalan Masker Wajah Menggunakan VGG-16 dan Multilayer Perceptron Margolang, Khairul Fadhli; Riyadi, Sugeng; Rosnelly, Rika; Wanayumini, Wanayumini
Jurnal Telematika Vol. 17 No. 2 (2022)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v17i2.519

Abstract

Penggunaan masker wajah pada masa pandemi Covid-19 dapat diidentifikasi berdasarkan citra yang diambil dari wajah seseorang kemudian diklasifikasi berdasarkan hasil ekstraksi fiturnya. VGG 16 merupakan sebuah pre-trained CNN model yang dapat mengekstrak 4.096 fitur dari sebuah citra dan melakukan transfer learning kepada algoritme multilayer perceptron dalam mengklasifikasikan seseorang menggunakan masker wajah atau tidak. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi aktivasi ReLu dengan optimasi adaptive moment (Adam) dan stochastic gradient descent (SGD), kombinasi ReLu dan Adam, menghasilkan performa klasifikasi terbaik dengan nilai accuracy, precision, dan recall sebesar 98,1%.
Analisis Keamanan Data Rekam Medis Digital Menggunakan Algoritma Kriptografi AES Hakim, Arief Rahman; Margolang, Khairul Fadhli
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 2 (2025): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i2.11461

Abstract

Keamanan data rekam medis digital merupakan aspek krusial dalam sistem informasi kesehatan elektronik (EHR). Kriptografi berperan penting dalam menjaga kerahasiaan dan integritas informasi pasien. Algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dikenal luas sebagai metode kriptografi simetris yang kuat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keamanan dan efisiensi algoritma AES dalam melindungi data rekam medis digital. Penelitian dilakukan melalui simulasi enkripsi dan dekripsi terhadap data medis dalam berbagai ukuran file menggunakan Python. Hasil menunjukkan bahwa AES mampu menjaga integritas dan kerahasiaan data, serta memiliki waktu proses yang relatif cepat. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem keamanan data medis berbasis enkripsi. Kata Kunci : Keamanan Data, Rekam Medis Digital, AES, Kriptografi, EHR