Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Hello World

Metode Synthesizer Concatenation Algoritma Time Domain Psola pada Aplikasi Konversi File Teks Ke Audio Nurhidayah, Nurhidayah; Haramaini, Tasliyah
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i3.587

Abstract

Teknologi text-to-speech (TTS) telah berkembang pesat untuk berbagai bahasa, termasuk dalam konteks masyarakat Indonesia yang memiliki tingkat literasi yang rendah. Ini merupakan solusi potensial bagi individu yang menghadapi kesulitan dengan literasi karena banyaknya teks yang harus dibaca atau ditulis. Khususnya dalam pendidikan inklusif bagi penyandang cacat jasmani, kemampuan untuk membaca secara verbal melalui TTS sangat penting dalam proses pembelajaran. Penelitian ini menggunakan metode synthesizer concatenation dengan pendekatan Algoritma Time Domain PSOLA untuk menghasilkan TTS. Data penelitian dikumpulkan melalui studi pustaka, dengan bahasa pemrograman utama yang digunakan adalah PHP. Pengujian dilakukan menggunakan blackbox testing untuk memvalidasi kinerja TTS yang dikembangkan.Teknologi TTS tidak hanya memfasilitasi aksesibilitas literasi bagi masyarakat umum, tetapi juga meningkatkan aksesibilitas pendidikan untuk individu dengan kebutuhan khusus seperti penyandang cacat jasmani.
Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) pada Klasifikasi Biaya Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) Siswa SMA Negeri 1 Na Ix-X Aek Kota Batu Labuhan Batu Utara Triwati, Indah; Aulia, Rachmat; Haramaini, Tasliyah
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i3.589

Abstract

Perkembangan teknologi memberikan banyak manfaat, termasuk dalam pengelolaan Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) di sekolah. Saat ini, penghitungan dan penginputan data SPP masih dilakukan secara manual, yang memakan waktu dan rentan kesalahan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem terkomputerisasi untuk mempermudah dan mempercepat proses ini. Sistem yang dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan dibangun dengan Visual Studio Code, PHP, JavaScript, serta MySQL sebagai databasenya. Penelitian ini menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan pembayaran SPP berdasarkan pendapatan orang tua, sehingga diharapkan menghasilkan sistem yang akurat dan efisien. Dengan adanya aplikasi ini, bagian keuangan dan siswa dapat dengan mudah mengetahui jumlah SPP yang harus dibayar.
Implementasi Algoritma FAST Corner Detection pada Media Pembelajaran Jenis-Jenis Tumbuhan Berbasis Augmented Reality: Studi Kasus SD Negeri 227 Simangambat Lubis, Andina Mei Vani; Saripurna, Darjat; Haramaini, Tasliyah
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i4.405

Abstract

Pengembangan media pembelajaran merupakan hal yang sangat penting pada dunia pendidikan, karena proses belajar-mengajar terikat dengan bagaimana seorang guru menyampaikan ilmu kepada peserta didik dengan menggunakan media pembelajaran sebagai sarana penyampaian ilmu kepada para peserta didik menggunakan media pembelajaran sebagai bahan ajar memberikan kemudahan kepada guru agar ilmu yang ia berikan dapat tersampaikan dengan baik kepada peserta didik. Media pembelajaran berbasis augmented reality sudah mulai umum digunakan dalam dunia pendidikan, media belajar ini terus dikembangkan sehingga memberi banyak manfaat dalam dunia pendidikan dan media pembelajaran ini akan dibangun dengan menerapkan algoritma FAST Corner Detection dengan menggunakan metode marker based tracking. Media pembelajaran ini dapat diakses melalui smartphone android dan akan dijadikan sebagai alternatif bahan ajar oleh guru di SD Negeri 227 Simangambat.