Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Prosiding University Research Colloquium Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal Journal of applied statistics and data mining
Atika Nurani Ambarwati
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Pemodelan Return Saham Perbankan Menggunakan Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Rahma, Elnisa Fifka Pramesti; Ambarwati, Atika Nurani
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan utama investor adalah untuk mendapatkan keuntungan ataureturn dari investasi yang telah dilakukannya. Untuk mendapatkanhasil investasi yang tepat, investor perlu mengetahui kondisikeuntungan saham di masa yang akan datang. Sektor perbankan saatini masih memimpin kenaikan harga-harga saham di Bursa EfekJakarta sehingga saham perbankan banyak diburu oleh para investor.Bank Central Asia atau BCA merupakan salah satu perusahaan yangpaling banyak diminati para investor karena BCA mendudukiperingkat kedua di kawasan Asia Tenggara sebagai bankberkapitalisasi pasar terbesar. Salah satu indikator penting yang harusdi amati dalam menentukan investasi adalah volatilitas sebagaipenanda naik atau turunnya harga saham. Model ARIMA merupakansalah satu model peramalan yang digunakan dalam data deret waktu,model ARIMA ini mengasumsikan bahwa varian residual konstan.Volatilitas yang tinggi dapat menyebabkan nilai varian yang berubahsehingga memungkinkan terjadinya heteroskedastisitas. Model ARIMAtidak dapat mengatasi masalah heteroskedastisitas pada residual datasehingga model yang dapat digunakan adalah model AutoregressiveConditional Heteroscedasticity (ARCH) atau GeneralizedAutoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Data yangdigunakan dalam penelitian ini adalah data return harga sahamperbankan pada periode 19 Mei 2014 sampai 25 September 2017. Darihasil analisis, model yang terbentuk ARIMA (19,0,19) GARCH (1,1)adalah model yang terbaik karena memiliki nilai AIC terendah darimodel lainnya yaitu sebesar -5,987576.
PendekatanMultivariate Adaptive Regression Spline Pada Tingkat Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Pati Tohar, Yoga Fauzi; Ambarwati, Atika Nurani
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan kegiatantransportasi serta dampak yang terjadi adanya mobilitas transportasi.Keseimbangan antara pengemudi, kemajuan teknologi kendaraan danpenyediaan prasarana lalu lintas merupakan tiga penentu mobilitastransportasi, jika salah satu unsur tertinggal maka terjadi kesenjanganyang menjurus terjadinya kecelakaan. Kecelakaan lalu lintas diIndonesia menjadi pembunuh terbesar ketiga setelah penyakit jantungkoroner dan tuberculosis, selain itu kecelakaan lalu lintas menjadipenyebab utama kematian anak di dunia dengan rata-rata angkakematian 1000 anak dan remaja setiap harinya pada rentang usia 10–24 tahun dan dipastikan jumlah korban kecelakaan akan terusbertambah menjadi 1,8 juta manusia ditahun 2020 mendatang olehkarena itu, masalah tingkat keparahan korban kecelakaan perlumendapatkan perhatian serius untuk mengantisipasi jatuhnya korbanmeninggal dunia pada kecelakaan lalu lintas. Pada penelitian inidilakukan pengklasifikasian untuk mengetahui dan mengelompokanfaktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat keparahankorban kecelakaan lalu lintas dengan menggunakan metodeMultivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Variabel dependenyang digunakan adalah tingkat keparahan korban kecelakaan lalulintas yang dibagi menjadi empat kategori yaitu meninggal dunia, lukaberat, luka ringan dan tidak luka sedangkan variabel independennyaterdiri dari 11 variabel. Hasil analisis Model MARS terbaik dilakukandengan kombinasi secara Trial and error untuk klasifikasi kejadiantingkat keparahan kecelakaan didapatkan Fungsi Basis (BF)=33,maksimum interaksi (MI)=3, dan minimum observasi (MO)=0 dengannilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum 0,61608. Setelahdilakukan klasifikasi didapatkan hasil bahwa dari 11 variabelindependen, terdapat tujuh variabel yang paling berpengaruhterhadap model yaitu variabel peran korban (X7), jenis kecelakan (X6),usia (X2), jenis kendaraan (X4), tanggal kejadian (X10), pendidikan(X5), jenis pekerjaan (X3) dengan nilai akurasi 74,2 %.
Pemetaan Pulau-pulau di Indonesia terhadap Atribut Indikator Kesejahteraan Rakyat dengan Multidimensional Scaling Andriani, Nadia Dwi; Ambarwati, Atika Nurani
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 7th University Research Colloquium 2018: Mahasiswa (student paper presentation)
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan potensi sumber dayaalam maupun sumber daya manusia. Sumber daya manusia yangdalam hal ini penduduk suatu negara, memegang peran penting dalampembangunan untuk memanfaatkan sumber daya alam dan lingkungandemi kesejahteraan bersama secara berkelanjutan. Konstitusi NegaraKesatuan Republik Indonesia sebagaimana termaktub dalam UUD1945 mengamanatkan bahwa tujuan dibentuknya pemerintahan negaraIndonesia adalah untuk memajukan kesejahteraan umum danmencerdaskan kehidupan bangsa. Hal tersebut berarti, hidup bebasdari kemiskinan atau menikmati kehidupan yang layak merupakan hakasasi setiap warga negara yang menjadi tugas pemerintah yangdiwujudkan dalam pembangunan nasional. Strategi pembangunannasional ini ditekankan pada perbaikan kualitas hidup masyarakatsehingga pencapaian pertumbuhan ekonomi semakin merata danmemadai untuk meningkatkan kesejahteraan rakyat. Tujuan penelitianini untuk memetakan pulau-pulau di Indonesia terhadap atributIndikator Kesejahteraan Rakyat. Metode penelitian yang digunakanadalah Multidimensional Scaling. Analisis Multidimensional Scalling(MDS) merupakan salah satu teknik peubah ganda yang dapatdigunakan untuk menentukan posisi atau memetakan suatu obyeklainnya berdasarkan penilaian kemiripannya, juga untuk mengetahuihubungan interdepensi atau saling ketergantungan antar variabel ataudata. Dari hasil analisis yang dilakukan, dapat diambil kesimpulanbahwa, dari hasil pemetaan terdapat empat kelompokpulau yangmemiliki kemiripan antar anggotanya namun berbeda dengankelompok lainnya. Dari keempat kelompok yang terbentuk dapatdisimpulkan bahwa pada kelompok satu memiliki semua atributindikator kesejahteraan rakyat yang sangat baik, kelompok dua dapatdikatakan memiliki tingkat indikator kesejahteraan rakyat yang baik,kelompok tiga dapat dikatakan memiliki memiliki tingkat indikatorkesejahteraan rakyat yang cukup, sedangkan kelompok empat memilikitingkat indikator yang kurang. Pengelompokan tersebut didasarkanpada jarak terdekat dari masing-masing pulau dan jenis persepsi padatiap kelompok didasarkan pada letak kuadran masing-masingkelompok.
Analisis Tingkat Kepuasan Pasien Rawat Inap Terhadap Kualitas Mutu Pelayanan di Rumah Sakit PKU ‘Aisyiyah Kendal Sifa’ul Kumairoh; Atika Nurani Ambarwati
Reslaj: Religion Education Social Laa Roiba Journal Vol. 6 No. 8 (2024): RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal 
Publisher : Intitut Agama Islam Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/reslaj.v6i8.4385

Abstract

Achieving a level of satisfaction with the quality of services provided to patients, both the quality of health services and the health service system, will be the main choice for patients who come to the hospital. This study aims to analyze the level of satisfaction of inpatients with the quality of service at PKU 'Aisyiyah Kendal Hospital. This research uses the Service Quality (ServQual) and Importance Performance Analysis (IPA) methods. Data was obtained from distributing questionnaires to 99 inpatients using purposive sampling techniques based on inclusion and exclusion criteria. The overall average result of the level of reality and the level of expectations is that the conformity level is 99.4%, so it cannot be stated that it meets patient satisfaction or it can be stated that the quality of service provided by PKU 'Aisyiyah Kendal Hospital is not yet satisfactory because the conformity level is still below 100%. This indicates the need to improve services to meet patient expectations so as to achieve inpatient satisfaction. The priority attribute of PKU 'Aisyiyah Kendal Hospital is that the inpatient room is neatly arranged and clean, including the bathroom (quadrant I). It is hoped that the management of PKU 'Aisyiyah Kendal Hospital will be serious in dealing with these attributes or factors and make improvements because many patients feel dissatisfied.
Co-Authors Adiyah Mahiruna Andriani, Nadia Dwi Ega Subiyantoro HENI SULISTIYOWATI Intan Kurnia Dewi Khikmah, Laelatul Lisa Novia Fitriasari Nadya Chania Rahma, Elnisa Fifka Pramesti Reksa Nila Anityaloka Safaat Yulianto Shofa Kartikawati Sifa’ul Kumairoh Sulistijanti, Wellie Tohar, Yoga Fauzi Wijayaningrum, Taswati Nova Yulianto, Safaat Zakaria Bani Ikhtiyar