Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Elang: Journal Of Interdisciplinary Research
Mukhlis Amien
STIKI, Malang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Visit Recommendation Model: Recursive K-Means Clustering Analysis of Retail Sales Data Kristanto, Bagus Kristomoyo; Putri Listio, Syntia Widyayuningtias; Amien, Mukhlis; Baskoro, Panji Iman
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 8 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v8i1.8138

Abstract

In the context of retail distribution, this study employs recursive K-means clustering on retail sales data to optimize clusters of nearest-distance stores for salesperson route recommendations. This approach addresses the stochastic salesperson problem by generating effective routes, enhancing cost reduction, and improving service efficiency. The recursive K-means algorithm dynamically adjusts to continuous changes in store numbers, locations, and transaction data. Consequently, this research successfully developed a model that automatically re-clusters the data with each change, providing continuously updated and effective store recommendations.
Evaluasi Kepuasan Pengguna helpdesk.ubhinus.ac.id Menggunakan Metode E-SERVQUAL Termodifikasi Kanthi, Yekti Asmoro; Sijabat, Daniel Rudiaman; Amien, Mukhlis; Purnomo, Dedy Ari
ELANG: Journal of Interdisciplinary Research Vol 3 No 1 (2025): ELANG: Journal of Interdisciplinary Research
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/elang.v3i1

Abstract

Transformasi digital di lingkungan perguruan tinggi menuntut adanya layanan yang responsif dan berkualitas, salah satunya melalui sistem helpdesk berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan helpdesk.ubhinus.ac.id dengan menggunakan metode E-SERVQUAL termodifikasi, yang disesuaikan dengan konteks layanan digital internal kampus. Penelitian ini mengkaji delapan dimensi layanan, yaitu efisiensi, pemenuhan, keandalan, privasi, daya tanggap, kompensasi, kontak, dan keramahan, serta pengaruhnya terhadap kepuasan pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada pengguna aktif sistem helpdesk dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda untuk menguji pengaruh parsial dan simultan masing-masing dimensi terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, faktor pemenuhan, keandalan, daya tanggap, dan keramahan memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Sementara itu, faktor efisiensi, privasi, kompensasi, dan kontak tidak berpengaruh signifikan. Namun, secara simultan, seluruh dimensi yang diuji memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan holistik dalam meningkatkan kualitas layanan sistem helpdesk di institusi pendidikan tinggi.
Co-Authors Bagus Kristomoyo Kristanto Baskoro, Panji Iman Daniel Rudiaman Sijabat Dedy Ari Purnomo Meivi Kartikasari Putri Listio, Syntia Widyayuningtias Yekti Asmoro Kanthi