Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Telematika Journal of Informatics and Vocational Education
Rijanandi, Teguh
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Designing End-to-End Web-Based Application Encryption with Asymmetric Encryption Using Waterfall Methodology Rijanandi, Teguh; Pardede, Sara Lutami; Sitorus, Mayer Reflino; Cahyani, Niken Dwi Wahyu
Jurnal Telematika Vol. 18 No. 2 (2023)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v18i2.622

Abstract

Eksplorasi mendalam terhadap pendekatan yang kokoh dan metodis yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan integritas sistem komunikasi dalam sebuah situs web dilakukan dalam penelitian ini. Fokus utamanya adalah memperkuat interaksi antara server dan pengguna atau klien. Dengan demikian, transmisi data yang aman dapat dijamin. Penelitian ini menggunakan Metodologi Air Terjun yang sudah mapan dan dihargai secara luas lalu mengintegrasikannya dengan teknik enkripsi asimetris, khususnya dengan menggunakan algoritme RSA, ke dalam proses pengembangan secara keseluruhan. Metode ini mencakup enkripsi dan dekripsi data secara komprehensif. Pengujian blackbox digunakan sebagai cara untuk memvalidasi hasil untuk ekspetasi aplikasi dalam peningkatan kehandalan penelitian. Langkah-langkah keamanan canggih diintegrasikan ke dalam proyek-proyek yang menggunakan wawasan ini untuk melindungi data pengguna karena ancaman siber yang berkembang cepat dan pentingnya privasi data.
Pengembangan Teknologi Rekomendasi Kecerdasan Buatan yang Digunakan pada Perpustakaan Devara, Emmanuel Genesius Evan; Rijanandi, Teguh; Riyanto, Rohman Beny; Adhinata, Faisal Dharma
Journal of Informatics and Vocational Education Vol 4, No 3 (2021): Journal of Informatics and Vocational Education
Publisher : Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/joive.v4i3.53618

Abstract

Perpustakaan merupakan tempat untuk membaca buku yang beragam koleksinya agar pembaca mendapatkan berbagai macam sumber ilmu. Namun di masa yang serba teknologi, manusia tentunya ingin hal yang lebih praktis. Dengan hadirnya Artificial intelligence maka dapat diterapkan dan diintegrasikan kedalam sistem perpustakaan. Permasalahan yang umum saat pembaca datang ke perpustakaan adalah mencari literatur yang sesuai pilihannya, baik dari segi nama, gambar, jenis, dan bentuk suatu literatur tersebut. Artificial intelligence dapat membantu dalam mencari literatur berdasarkan rekomendasi dan rating, sehingga pembaca tidak perlu repot-repot mencari literatur yang di inginkan satu per satu dari rak buku yang tersedia. Hal ini tentu memudahkan para pembaca dalam mencari literatur, terutama yang bingung harus mencari dari mana. Sistem rekomendasi yang digunakan adalah metode rekomendasi, dimana metode merupakan sebuah metode yang menggabungkan Filtering dan Ranking.  Penelitian ini ditujukan agar para pembaca yang berada di perpustakaan dapat dengan mudah dan cepat mencari literatur mereka.
Co-Authors Devara, Emmanuel Genesius Evan Faisal Dharma Adhinata Niken Dwi Wahyu Cahyani Pardede, Sara Lutami Riyanto, Rohman Beny Sitorus, Mayer Reflino