Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Telematika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) eProceedings of Engineering AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika
Niken Dwi Wahyu Cahyani
Telkom University
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Analisis Performansi Routing Hybrid Wireless Mesh Protocol (HWMP) pada Wireless Mesh Network (WMN) Berdasarkan Standar IEEE 802.11S Fenmelin Muhardafen Manullang; Niken Dwi Wahyu Cahyani; Vera Suryani
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 13, No 1 (2012): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2012
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.486 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v13i1.45

Abstract

Wireless Mesh Network (WMN) merupakan jaringan komunikasi wireless yang terbentuk dari node radio dimana minimal terdapat dua atau lebih jalur komunikasi data pada setiap node. Di dalam WMN terdapat beberapa node client yang dapat begerak dengan kecepatan lambat (seperti kecepatan pejalan kaki) yang memungkinkan jaringan ini menjadi dinamis. Apalagi karena WMN merupakan jaringan yang wireless berarti akan memungkinkan ada user dalam jaringan yang terkadang bertambah ataupun berkurang. Dengan adanya perubahan kecepatan dan jumlah user, WMN membutuhkan suatu protokol routing yang handal untuk mencari jalur yang terbaik. Protokol routing yang digunakan adalah HWMP (hybrid) yang merupakan default protokol routing dalam WMN, sementara AODV (reaktif), dan???  DSDV (proaktif) dijadikan sebagai pembanding protokol routing dari HWMP. Dengan protokol routing ini akan diamati perubahan yang terjadi berdasarkan parameter uji seperti Routing Overhead (RO) dan Normalized Routing Load (NRL) yang akan disimulasikan pada network simulator 2 (NS-2). Hasil nilai simulasi sudah diperoleh dengan menyimpulkan bahwa protokol routing DSDV merupakan protokol routing yang paling efisien dalam pengujian ini.
Analysis and Implementation of Signature Based Method and Structure File Based Method for File Carving Anjar Afrizal; Niken Dwi Wahyu Cahyani; Erwid Musthofa Jadied
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 6 No. 1 (2021): April, 2021
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2021.6.1.457

Abstract

File Carving is a data recovery technique based on file structure and content without relying on filesystem information or metadata. The problem in carving files is its high false positive value especially when the file is fragmented (either linear fragmented or non-linear fragmented). The aim of this study is to implement and analyze the performance of two file carving method (Signature Based and File Structure Based) as a solution to the problem of the carving process. By focusing on JPEG, GIF and PNG files, two datasets are used, namely: CFReDS Project (NIST Project) and Basic Data Carving Test (Nick Mikus Project). The analysis is based on the recovery performance (carving recall, supported recall, carving precision), execution time, and memory usage. From the recovery performance parameter, the File Structure Based method gets a higher overall value than the Signature Based method. However, based on the execution time performance parameter, the Signature Based method has better execution time and use fewer resources compared to the File Structure Based method.
Keyword Indexing And Searching Tool (KIST): A Tool to Assist the Forensics Analysis of WhatsApp Chat Syafiqah Hanisah Shahrol Nizam; Nurul Hidayah Ab Rahman; Niken Dwi Wahyu Cahyani
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT) Vol. 6 No. 1 (2020): June 2020
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/IJOICT.2020.61.481

Abstract

Digital forensics is a field that concerned with finding and presenting evidence sourced from digital devices, such as computers and mobile phones. Most of the forensic analysis software is proprietary, and eventually, specialized analysis software is developed in both the private and public sectors. This paper presents an alternative of forensic analysis tools for digital forensics, which specifically to analyze evidence through keyword indexing and searching. Keyword Indexing and Searching Tool (KIST) is proposed to analyze evidence of interest from WhatsApp chat text files using keyword searching techniques and based on incident types. The tool was developed by adopting the Prototyping model as its methodology. KIST includes modules such as add, edit, remove, display the indexed files, and to add WhatsApp chat text files. Subsequently, the tool is tested using functionality testing and user testing. Functionality testing shows all key functions are working as intended, while users testing indicates the majority of respondents are agree that the tool is able to index and search keyword and display forensic analysis results.
ANALYSIS OF THE IMPACT OF DISTORTION ON SOUND RECORDINGS AS ANTI FORENSIC ACTIVITIES Hafizh Enggar Kuswiharso Wicaksono; Niken Dwi Wahyu Cahyani; Vera Suryani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i1.3331

Abstract

Anti-forensics on audio is aimed at complicating investigations on audio forensics, on sound recordings. Sound recordings can be altered or manipulated in various ways as well as the provision of distortion effects on sound recordings. Effect such distortions will make it difficult for investigators to find out the owner of the original voice. Analysis of distortion effects on sound recordings for anti-forensic activities, has not been widely carried out. Distortion can be an effective anti-forensic technique because the sound produced will be noisy, making it difficult for investigators to conduct investigations. In this study, testing was carried out using 3 types of distortion, namely Hard Clipping, Hard Overdrive and Odd Harmonics. To find out the extent to which the three types of distortions make it difficult to identify the owner of the original sound, the variables that affect each type of distortion are set at low, medium, and high levels. Formant values from the original and distorted sound samples were compared for later analysis using the Anova One-Way approach to show whether the original sound was identical and the other three voices were distorted. The test was carried out using 10 sound samples. From the results of the anova analysis, it is known that the types of Distortion of Hard Clipping and Odd Harmonics with variables at high levels can manipulate sound recordings, making it difficult to recognize the authenticity of a sound recording. Unlike the case with the type of Distortion of Hard Overdrive with variable level high low and Hard Clipping and Odd Harmonics with variable level low medium, it proves that sound recordings can still be identified.
Klasifikasi Topik Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Multilayer Perceptron Grace Tika; Adiwijaya Adiwijaya; Niken Dwi Wahyu Cahyani
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Berita adalah salah satu representasi dari kehidupan nyata sosial yang selalu menggambarkan isu-isu yang masih banyak dan sering dibagikan oleh masyarakat. Setiap hari, selalu ada pembaruan berita sehingga menjadikannya berita yang baru dan membuat berita mengalir semakin banyak. Dengan adanya internet membuat berita lebih mudah dan cepat tersebar luaskan. Karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan klasifikasi terhadap berita agar berita tersebut dapat dikelompokkan berdasarkan kategori seperti Teknologi, Budaya, Pendidikan, dan lain-lain. Salah satu cara yang dapat mengatasi permasalah tersebut adalah dengan adanya sistem klasifikasi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Metode jaringan syaraf tiruan ini dapat menciptakan suatu pola pengetahuan dengan kemampuan belajar (self organizing) dan secara optimasi, jaringan syaraf tiruan dapat menemukan jawaban terbaik. Sehingga metode jaringan syaraf tiruan ini menarik dan bagus untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dari hasil terbaik penelitian yang didapat ini dinyatakan dalam F1-measure micro-average dengan nilai performansi mencapai 77,44% dimana data berita berbahasa Indonesia yang digunakan memiliki berbagai macam keragaman yang dapat mempengaruhi proses stemming. Kata kunci : Berita, text preprocessing, text classification, Multilayer Perceptron Abstract News is one of the representation of real social life that always illustrates issues that are still many and often shared by the community. Every day, there is always a news update so that it makes new news and makes the news flow more and more. With the internet, the news makes it easier and faster to spread. Because of that problem, it requires a system that can classify news so that the news can be grouped by categories such as Technology, Culture, Education, and others. One method that can overcome this problem is the existence of a classification system using Artificial Neural Networks (ANN). This artificial neural network method can create a pattern of knowledge with self-organizing and optimization, artificial neural networks can find the best answer. So this artificial neural network method is interesting and good for overcoming these problems. The results of this research are stated in F1-measure micro-average with performance values reaching 77.44% which is the data of Indonesian news has various types that can influence the stemming process. Keywords: News, text preprocessing, text classification, Multilayer Perceptron
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kinerja Presiden Indonesia Dalam Aspek Ekonomi, Kesehatan, Dan Pembangunan Berdasarkan Opini Dari Twitter Widya Pratiwi Ali; Niken Dwi Wahyu Cahyani; Yuliant Sibaroni
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakMenjelang pilpres tahun 2019, opini – opini atau tweet yang berkaitan dengan Presiden dan Calon Presidenadalah yang paling banyak diutarakan oleh pengguna twitter di Indonesia saat ini. Opini – opini masyarakatsangat penting untuk mengetahui keadaan keberpihakan masyarakat pada pemilihan presiden yang akandatang. Selain itu dengan melihat opini – opini yang terpampang secara bebas di twitter, kita dapatmengetahui secara umum keadaan beberapa aspek ekonomi, aspek kesehatan, dan aspek pembangunandengan memanfaatkan opini – opini di twitter. Pada Tugas Akhir ini dibangun sistem untuk analisissentimen dalam tiga aspek yaitu ekonomi, kesehatan, dan pembangunan yang berupa sentimen positif atausentimen negatif. Metode yang digunakan adalah Naïve Bayes dengan menggunakan ekstraksi fitur LexiconSentiWordnet dan penggabungan TF-IDF dengan Lexicon SentiWordnet. Masukan dari sistem ini berupadataset tweet dari Twitter sebanyak 1357, kemudian dataset tersebut dilabeli secara manual. Keluaran daripenelitian ini berupa evaluasi dengan menggunakan 10 fold cross validation, kemudian pengukuran akurasidiukur dengan confusion matrix. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, penggunaan NaïveBayes dengan ekstraksi fitur Lexicon SentiWordnet dalam pembuatan sistem Sentiment Analysis terbuktilebih baik dengan akurasi 84,75% dibandingkan dengan Naïve Bayes dengan menggunakan ekstraksi fiturTF-IDF ataupun TF-IDF yang digabungkan dengan Lexicon SentiWordnet.Kata kunci : Naïve Bayes, Lexicon SentiWordnet, Twitter , confusion matrix, analisis sentimen, TF-IDF AbstractTowards the 2019 presidential election, opinions or tweets related to the President and PresidentialCandidates are the most widely expressed by twitter users in Indonesia today. Public opinion is veryimportant to understand the state of community alignments in the upcoming Presidential election. Inaddition, by looking at opinions posted on Twitter, we can discuss several aspects of the economy, healthaspects, and aspects of infrastructure by using opinions on Twitter. In this Final Project a system forsentiment analysis is built in three aspects, namely economic, health, and development which containpositive sentiments or negative sentiments. The method that used is Naïve Bayes by using the LexiconSentiWordnet for the feature extraction and the integration of TF-IDF with Lexicon SentiWordnet. Issuedfrom this system consists of tweet datasets from Twitter totaling 1357, then the dataset is labeled manually.The output of this study consisted of evaluations using a 10-fold cross validation, then the evaluation wascompleted with a confusion matrix. Based on the results of research that has been done, the use of NaïveBayes with the extraction of the Lexicon SentiWordnet feature in making Sentiment Analysis systemsproved to be better with 84.75% consultation compared to Naïve Bayes by using the TF- IDF or TF-IDFfeature extraction combined with the Lexicon SentiWordnet.Keywords: Naïve Bayes, Lexicon SentiWordnet, Twitter, confusion matrix, sentiment analysis, TF-IDF
ANALYSIS OF THE EFFECT OF VSM ON THE MEMORY ACQUISITION PROCESS USING THE DYNAMIC ANALYSIS METHOD Sinta Nur Maulina; Niken Dwi Wahyu Cahyani; Erwid Musthofa Jadied
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i2.3745

Abstract

At first, forensics was restricted to studying data that was stored on a system's hard disk. However, as storage capacity and data encryption increased, applying conventional digital forensic procedures became more challenging. As a result, memory forensics techniques are developed, or are frequently referred to as live forensics, because the process is quicker and more sophisticated. Volatile memory forensics, often known as live forensics, are necessary for this condition. Live forensics has flaws, specifically that some programs can fail when the computer is in active VSM (virtual secure mode). This results in the retrievable evidence being lost. Therefore, determining the cause is essential. The software-based memory acquisition tools Autopsy, Isobuster, DumpIt, and Magnet RAM Capturer are just a few examples. According to the findings of the experiments, the tools that have crashed include DumpIt v1.3.2.20110401. A dynamic code analysis using WindBg as a tool was utilized to study the impact of VSM on the memory acquisition tool. This study's goal is to identify the instances of crashes in various forensic instruments, which will be highly useful for forensic experts performing investigations.
Digitalisasi Proses Simpan Pinjam Pada Koperasi Kebal Al Muttaqien Kota Bandung Satria Mandala; Niken Dwi Wahyu Cahyani; Erwied M. Jadied
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 11 : Desember (2023): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam adalah lembaga non bank yang memberikan layanan simpan dan pinjam kepada anggota. Dasar hukum tentang koperasi simpan pinjam terdapat pada Peraturan Otoritas Jasa Keuangan (POJK) Nomor 5 tahun 2014 tentang Penyelenggaraan Usaha Lembaga Keuangan Mikro. Koperasi Kebal Al Muttaqien merupakan Koperasi Simpan Pinjam yang berdiri sejak bulan Desember 2018 di Kota Bandung; dan pada tahun 2020 memiliki anggota sebanyak 600 orang. Permasalahan utama yang dihadapi oleh koperasi ini adalah proses bisnis simpan pinjam yang masih dilakukan secara manual. Dampak hal tersebut adalah layanan yang diberikan kepada anggota kurang maksimal karena memerlukan waktu yang lama. Untuk mengatasi masalah diatas, kami mengembangkan digitalisasi proses simpan pinjam online pada koperasi tersebut sehingga pengajuan maupun persetujuan kredit kepada anggotanya dapat dilakukan lebih cepat, kapan saja dan dimana saja. Digitalisasi yang kami usulkan adalah pengembangan aplikasi berbasis website yang memuat seluruh proses simpan dan pinjam di koperasi tersebut. Kuisioner tentang Feedback kegiatan telah kami sebar ke pengurus dan anggota koperasi tersebut. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa kegiatan pengmas ini sangat baik dengan range score feedback 4. Persentase jumlah setuju dan sangat setuju terhadap hasil kegiatan adalah sebesar 100%.
Designing End-to-End Web-Based Application Encryption with Asymmetric Encryption Using Waterfall Methodology Rijanandi, Teguh; Pardede, Sara Lutami; Sitorus, Mayer Reflino; Cahyani, Niken Dwi Wahyu
Jurnal Telematika Vol. 18 No. 2 (2023)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v18i2.622

Abstract

Eksplorasi mendalam terhadap pendekatan yang kokoh dan metodis yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan integritas sistem komunikasi dalam sebuah situs web dilakukan dalam penelitian ini. Fokus utamanya adalah memperkuat interaksi antara server dan pengguna atau klien. Dengan demikian, transmisi data yang aman dapat dijamin. Penelitian ini menggunakan Metodologi Air Terjun yang sudah mapan dan dihargai secara luas lalu mengintegrasikannya dengan teknik enkripsi asimetris, khususnya dengan menggunakan algoritme RSA, ke dalam proses pengembangan secara keseluruhan. Metode ini mencakup enkripsi dan dekripsi data secara komprehensif. Pengujian blackbox digunakan sebagai cara untuk memvalidasi hasil untuk ekspetasi aplikasi dalam peningkatan kehandalan penelitian. Langkah-langkah keamanan canggih diintegrasikan ke dalam proyek-proyek yang menggunakan wawasan ini untuk melindungi data pengguna karena ancaman siber yang berkembang cepat dan pentingnya privasi data.
Analisis Dampak Pengaturan Mode Keamanan Browser Terhadap Kelengkapan Data Forensik Cahyo Nugroho , Bahtiar; Wahyu Cahyani , Niken Dwi; Akbar Mugitama , Satria
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Internet sudah menjadi kebutuhan pokok manusia di zaman modern ini. Web browser menjadi salah satu program yang banyak dipakai untuk mengakses internet. Web browser juga menawarkan berbagai macam fitur seperti privasi, keamanan, kinerja penjelajahan internet dan pembersihan data. Dari beberapa fitur tersebut memungkinkan pengguna untuk menjelajahi internet tanpa menyimpan informasi apa pun di dalam web browser. Hal ini akan menjadi masalah jika pengguna melakukan suatu tindakan kriminal melalui web browser dengan fitur yang dirancang untuk tidak meninggalkan jejak digital. Sedangkan pencarian bukti digital dari aktivitas web browsing merupakan satu komponen penting dari penyelidikan digital forensik. Pada tugas akhir ini membahas tentang sejauh mana mode pengaturan keamanan browser memengaruhi data forensik yang didapatkan dengan menerapkan teknik akuisisi memori live forensics pada simulasi kasus yang melibatkan dua web browser yaitu Brave dan Opera GX. Serta dilakukan analisis terhadap data yang dapat dijadikan bukti digital dari hasil kegiatan simulasi. Dari tugas akhir ini berhasil diperoleh informasi jejak digital dari simulasi yang dilakukan terhadap tiga mode pengaturan keamanan browser.
Co-Authors Adiwijaya Afrizal, Anjar Akbar Mugitama , Satria Andika, Ryan Austin Anjar Afrizal Cahyo Nugroho , Bahtiar Erwid Musthofa Jadied Erwied M. Jadied Favian Dewanta Fenmelin Muhardafen Manullang Grace Tika Hafizh Enggar Kuswiharso Wicaksono Ibrahim, Khalif Nugroho, Bahtiar Cahyo Nurul Hidayah Ab Rahman Nurul Hidayah Ab Rahman, Nurul Hidayah Othman, Muhammad Fakri Pardede, Sara Lutami Pirzada, Shahnaz Rijanandi, Teguh Rio Guntur Utomo Satria Akbar Mugitama Satria Mandala Sinta Nur Maulina Sitorus, Mayer Reflino Syafiqah Hanisah Shahrol Nizam Vera Suryani Widya Pratiwi Ali Yuliant Sibaroni