Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Kusumaning Putri, Diyah Utami
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Parameter Windowing STFT Pada Klasifikasi Gerakan Jari Berbasis EMG Widagdo, Rohadi; Kusumaning Putri, Diyah Utami; Atmaji, Catur
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 14, No 2 (2024): October
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.90046

Abstract

A spectrogram is essential in analyzing EMG signals for finger motion recognition. It relies on STFT parameters like window size, overlap, and window type for accuracy. Optimal parameter selection is challenging due to EMG sensitivity to minor changes affecting recognition accuracy. The study employs AlexNet to recognize spectrograms from EMG signals, using various STFT parameter combinations for five finger movements.Results show that a window size of 100, 50% overlap, and Hamming window outperform other combinations. A window size of 100 consistently outperforms 200 and 300, while a 50% overlap is better than 25% and 75%. Hanning window types consistently outperform Hamming, Blackman, and Tukey. This research streamlines EMG spectrogram analysis for efficient finger motion recognition.
Implementasi Optical Character Recognition berbasis Deep Learning untuk Ekstraksi Data Sertifikat Tanah Pratomo, Dinar Nugroho; Kusumaning Putri, Diyah Utami; Azhari, Azhari
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3657

Abstract

Data yang dimiliki BPN berupa salinan sertifikat tanah sudah terhimpun di brankas penyimpanan pada setiap BPN daerah bertahun-tahun lamanya. Banyak kasus yang dapat membuat pajak yang seharusnya ditanggung oleh pemilik tanah bisa jadi tidak terbayarkan karena kurangnya pembaharuan data. Permasalahan ini adalah belum adanya pendigitalisasian data dengan baik. Kegiatan penelitian diawali dengan pengumpulan contoh beberapa salinan sertifikat tanah dari beberapa BPN daerah Brebes, kemudian dilakukan pra-pemrosesan data (pre-processing) dengan 3 tahapan yaitu scalling, greyscalling, dan binarization.  Metode yang digunakan menggunakan OCR dan CNN untuk mengekstraksi data yang diperoleh. Pengujian dilakukan di setiap halaman penting pada sertifikat. Halaman tersebut adalah bagian cover, pendaftaran pertama, surat ukur, kutipan dan daftar buku c. setiap halaman memiliki hasil ekstraksi data yang berbeda sesuai dengan pelabelan model yang sudah dilakukan. Rata-rata prosentase hasil kesesuaian sebesar 97,05%. Hal ini membuktikan bahwa metode yang digunakan sudah sangat handal.
Co-Authors Azhari Azhari Catur Atmaji Pratomo, Dinar Nugroho widagdo, rohadi