Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.564
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Muria Jurnal Layanan Masyarakat EXPLORE Explore
Indrayani, Rini
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Perbandingam Metode LSB, MSB, dan EoF pada Implementasi Steganografi Citra dengan Format JPEG Rini Indrayani; Subektiningsih Subektiningsih
Explore Vol 12 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v12i1.85

Abstract

– Pertukaran data dan informasi digital merupakan aktivitas primer manusia di era teknologi modern. Komunikasi digital menjadi aktivitas yang lumrah dengan memanfaatkan layanan telekomunikasi yang terus mengalami perkembangan. Namun seiring dengan perkembangan keamanan digital produsen dan pemerintah, pelaku kejahatan juga terus mencari celah keamanan. Salah satu upaya pengamanan data dan informasi digital yang dapat dilakukan oleh pengguna secara mandiri adalah menerapkan proses steganografi. Steganografi adalah sebuah metode pengamanan data dan informasi dengan cara menyisipkan data atau informasi pada sebuah media penampung. Berbagai metode steganografi juga terus mengalami perkembangan penelitian. Setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Oleh karena itu dibutuhkan penelitianpenelitian lebih lanjut mengenai perbandingan performa metode-metode steganografi sebagai referensi penggunaan metode berdasarkan situasi dan media yang dibutuhkan. Penelitian melakukan perbandingan 3 metode diikuti dengan berbagai analisis pengujian. 3 metode tersebut adalah metode Least Significant Bit (LSB), Most Significant Bit (MSB), dan End of File (EoF). Hasil implementasi dan pengujian merekomendasikan metode EoF yang unggul dari aspek kapasitas steganografi dan minim dampak penurunan kualitas akibat proses steganografi, namun diikuti dengan saran penggunaan kriptografi agar metadata pesan rahasia tidak mudah terbaca.
Pelatihan Dasar Investasi Saham di Pasar Modal Indonesia beserta Fintech Pendukungnya Rini Indrayani; Yola Andesta Valenty
Muria Jurnal Layanan Masyarakat Vol 5, No 1 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/mjlm.v5i1.8859

Abstract

The Covid-19 pandemic that has spread to Indonesia since the beginning of 2020 has dramatically affected various sectors of human life. One of the sectors most affected is the economic sector. Difficult economic conditions increase public awareness of the importance of owning investments. One type of investment widely looked at by the public is a stock investment in the Indonesian Capital Market. Various supporting application services and educational content related to stock investment also continue to increase production. One rapidly growing service is Fintech (Financial Technology), which can be used as an investment medium. However, because so many options are available, people have difficulty choosing suitable media and tools. A few people are even ensnared by “bogus investments” due to a lack of understanding regarding investments that comply with OJK (Financial Services Authority) regulations.Therefore, education about stock investment needs to be supported by understanding various safe options and can be an option for investing. Therefore, it is necessary to carry out community service activities related to basic training on stock investment in the Indonesian capital market along with supporting fintech supervised by the OJK. The output of this activity is training services to increase public knowledge about the importance of investment and fintech options that can be used to invest safely.
ANALISA PERBANDINGAN ALGORITME NAIVE BAYES DAN DECISION TREE PADA KLASIFIKASI DATA TRANSFUSI DARAH Rini Indrayani
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 5 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (882.29 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol5.iss1.2018.251

Abstract

Donor darah merupakan proses pengambilan darah dari pendonor yang telah dinyatakan layak, ditinjau dari berbagai faktor. Penyakit yang diderita, usia, berat badan, tekanan darah, kadar hemoglobin, dan interval waktu donor merupakan aspek-aspek yang menjadi pertimbangan saat uji kelayakan. Karena pentingnya uji kelayakan tersebut, berbagai penelitian terkait uji kelayakan pendonor dilakukan menggunakan klasifikasi data mining dengan berbagai metode. Tantangan dari berbagai penelitian yang dilakukan adalah menemukan metode paling tepat dengan nilai akurasi dan presisi yang tinggi. Penelitian ini menggunakan 748 data set donor darah yang diproses menggunakan metode klasifikasi Na
Co-Authors Aan Romadhon Eko Prasetyo Aljo Leonardo Ilhami Algi Plianda Nabilla Fatmah Novi Saputri Pramudhita Ferdiansyah Subektiningsih Subektiningsih Yola Andesta Valenty Zikri Sulthoni Daulay