Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MUSTEK ANIM HA Musamus Journal of Technology & Information
Rahayu, Tri Kustanti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DETEKSI PENYAKIT TANAMAN RAMBUTAN BERDASARKAN CITRA DAUN MENGGUNAKAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOUR Rahayu, Tri Kustanti; Mendes, Johana Anike
MUSTEK ANIM HA Vol 10 No 02 (2021): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Faculty of Engineering, Musamus University, Merauke, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v10i02.4143

Abstract

Buah rambutan merupakan salah satu tanaman buah lokal Kabupaten Merauke. Tanaman buah ini dihasilkan di beberapa daerah antara lain daerah Muting, Ulilin, dan Bupul. Hasil produksi tanaman buah rambutan ini diekspor ke beberapa daerah di sekitar kota Merauke seperti Kabupaten Boven Digoel, Kabupaten Mappi, Kabupaten Asmat. Peningkatan jumlah produksi buah rambutan dapat dilakukan dengan cara menjaga agar pohon rambutan tidak terinfeksi hama atau penyakit. Yang mana sejak dini petani harus selalu waspada untuk mengenali hama dan jenis penyakit pada rambutan. Hal ini perlu dilakukan agar tidak terjadi ledakan hama, atau penyakit pada tanaman yang berujung pada berkurangnya jumlah produksi buah. Selama ini petani mengenali jenis penyakit pada tanaman rambutan secara visual atau langsung yaitu dengan mengamati perubahan yang terjadi pada tanaman. Ini membutuhkan waktu dan tenaga tidak sedikit untuk dapat secara intens mengamati perubahan pada tanaman rambutan. Sehingga perlu penelitian untuk membangun aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit pada tanaman rambutan. Aplikasi ini mengklasifikasi daun rambutan ke dalam 4 kelas yaitu, kelas daun sehat, kelas penyakit embun jelaga, kelas hama kutu putih, dan kelas hama ulat. Daun rambutan yang diinput akan diproses melalui beberapa tahapan yaitu, pre processing, tahap segmentasi, tahap ekstraksi fitur, dan terakhir tahap klasifikasi penyakit menggunakan metode fuzzy knearest neighbour. Hasilnya aplikasi yang dibangun dapat mengklasifikasikan penyakit pada rambutan dengan tingkat akurasi sebesar 67%.
SISTEM INFORMASI PENDATAAN SISWA PADA SLB NEGERI ANIM-HA MERAUKE BERBASIS WEB Nikmatuziah, Indah; Chotimah, Chusnul; Sumaryanti, Lilik; Rahayu, Tri Kustanti
Musamus Journal of Technology & Information Vol 7 No 01 (2024): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Universitas Musamus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v7i01.6555

Abstract

Proses pendataan siswa di SLBN Anim Ha saat ini masih menggunakan Microsoft Excel dan belum memanfaatkan sistem informasi berbasis web. Hal ini mengakibatkan manajemen data yang kurang optimal, kesulitan dalam pengarsipan maupun pencarian data, serta penumpukan berkas fisik yang memerlukan ruang penyimpanan tambahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang dapat digunakan untuk mengarsipkan data secara elektronik serta menyajikan informasi sesuai kebutuhan pengguna.Metodologi penelitian meliputi tahap pengumpulan data, perancangan system menggunakan flowchart dan Data Flow Diagram (DFD). Sistem yang dibangun berbasis web memanfaatkan teknologi PHP dan basisdata MySQL. Hasil penelitian sistem yang dapat berfungsi sesuai dengan tujuan dan selain pengguna dalam hal ini admin SLB merasa terbantu dalam mendata dan memonitoring hasil belajar siswa dengan tingkat skor UAT sebanyak 99,8%.
Co-Authors Chusnul Chotimah Johana Anike Mendes, Johana Anike Lilik Sumaryanti Nikmatuziah, Indah