Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Ilmu Ekonomi Jurnal Perbankan Syariah
Agus Anwar
Udayana University
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengaruh Nilai Pinjaman Terhadap Kelancaran Pengembalian Pembiayaan Murabahah Pada Anggota Kelompok Tani Koperasi LKMS-A Gapoktan Panampuang Prima Kab. Agam Anwar, Agus; Zulhelmi
Jurnal Perbankan Syariah Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Perbankan Syariah
Publisher : Universitas Islam Negeri Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20414/jps.v3i1.9122

Abstract

Latar belakang penulis mengangkat judul ini yaitu Koperasi LKMS-A Gapoktan Panampuang Prima,Kab. Agam mengalami masalah yang terjadi disetiap tahunnya yang mana pemberian modal 100% oleh pihak intansi tidak memungkinkan pengembalian pembiayaan murabahah itu lancar setiap tahunnya. Adanya nilai pinjaman adalah salah satu masalah utama yang sering dihadapi konsumen dalam pengembalian pembiayaan murabah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh nilai pinjaman terhadap kelancaran pengembalian pembiayaan murabahah pada anggota kelompok tani Koperasi LKMS-A Gapoktan Panampuang Prima,Kab. Agam. Studi ini menggunakan metode kuantitatif dan mengumpulkan data melalui angket kusioner kepada 41 orang yang berpartisipasi. Analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linear sederhana yang dibantu oleh program Windows SPSS 26. Kemudian hasil penelitian ini diuraikan, dibahas untuk menjawab permasalah tersebut. Hasil penelitian membuktikan bahwa pengaruh nilai pinjaman terhadap kelancaran pengembalian pembiayaan murabahah pada anggota kelompok tani Koperasi LKMS-A Gapoktan Panampuang Prima,Kab. Agam yang telah dilakukan melalui uji hipotesis (Uji T) diperoleh bahwa nilai pinjaman berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kelancaran pengembalian pembiayaan dengan nilai persamaan Y=42,368-0,180X dengan tingkat signifikan 0,295. Maka dari itu, dapat disimpulkan bahwa nilai pinjaman yang besar yang diberikan oleh Koperasi LKMS-A Gapoktan Panampuang Prima,Kab. Agam akan semakin besar pulak beban yang harus ditanggung oleh nasabah dalam pelunasannya.
ANALISA SUSTAINABLITAS PARIWISATA DI DANAU BIRU, DESA KARANG SIDEMEN Anwar, Agus; Diswandi, Diswandi; Wijimulawiani, Baiq Saripta
Jurnal Ilmu Ekonomi Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Ilmu Ekonomi (JIE), 2025
Publisher : Laboratorium Riset Ekonomi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59827/jie.v4i1.206

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Dampak Pariwisata Danau Biru terhadap Ekonomi, Lingkungan, dan Sosial Budaya. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Jenis penelitian ini menggunakan metode kualitatif. Adapun yang menjadi metode pengumpulan data dalam penelitian ini melakukan observasi lapangan, wawancara, dan dokumentasi. Dalam penelitian ini menggunakan Teknik analisis data dalam tiga langkah yaitu Reduksi data (Data Reduction), Paparan Data (Data Display), dan Penarikan Kesimpulan (Conclusion Drawing). Mengenai usaha yang dilakukan oleh peneliti dalam pengecekan keabsahan data pada penelitian ini yaitu dengan cara Trigulasi, Ketekunan/keajekan, dan Refrensi yang tepat.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari pengumpulan data bisa disimpulkan bahwa pariwisata Danau Biru memiliki dampak terhadap Ekonomi, Lingkunggan, dan Sosial Budaya.
TRANSFER LEARNING IMPLEMENTATION ON IMAGE RECOGNITION OF INDONESIAN TRADITIONAL HOUSES Firmansah, R Arif; Santoso, Handri; Anwar, Agus
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 6 (2023): JUTIF Volume 4, Number 6, Desember 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.6.767

Abstract

Indonesia is the largest archipelago in the world that has cultural diversity, one of Indonesia's cultural wealth is the architectural uniqueness of the types of traditional houses that come from different tribes and regions. in this era of digitalization, the younger generation of this nation must continue to preserve cultural wealth, one of which is by building a system that can document and provide learning about image recognition of the archipelago's traditional houses. Thanks to Artificial Intelligence Technology, it is possible to create a smart model that functions as an image recognition with system learning by working with a neural network called deep learning, which is supported by a transfer learning algorithm that can utilize previous models that have been trained, one of which is the MobileNetV2, Resnet50, VGG16 and Xception models as an effort to get a model with high accuracy with limited dataset conditions. So, the purpose as well as the update of this research is to build an image recognition model of Indonesian traditional houses with the transfer learning method. The methods and stages used are CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), a standard used to build applications that aim to gain insight from a dataset, the image dataset used in this study was created with the image scraper technique from the internet. The conclusion of this research is that an image recognition model of Indonesian traditional houses is produced by training experiments from 5 transfer learning models that have been determined and the greatest accuracy is obtained, namely 0.96% of the MobileNetV2 transfer training method, the potential for further development for future research is to add more classes and amount of data and design a more detailed and detailed deployment model.
Co-Authors Baiq Saripta Wijimulawiani Diswandi Firmansah, R Arif Santoso, Handri Zulhelmi