Garuda - Garba Rujukan Digital

PERANCANGAN PENGEMBANGAN DESAIN ARSITEKTUR JARINGAN MENGGUNAKAN METODE PPDIOO Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; Harmaja, Okta Jaya; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi informasi (IT) sangatlah pesat dan sudah masuk ke berbagai bidang. Salah satu bidang yang dipengaruhi oleh perkembangan IT ini adalah pelayanan medis. Pada umumnya, hampir semua urusan administrasi dalam pelayanan medis dilakukan dalam Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS), dimana untuk menggunakan SIMRS ini diperlukan koneksi jaringan lokal ataupun internet. Maka dari itu, untuk melancarkan pengurusan administrasi di Rumah Sakit, diperlukan sebuah koneksi jaringan yang stabil dan optimal. Untuk memperoleh jaringan yang stabil dan optimal, maka diperlukan sebuah desain arsitektur jaringan yang sesuai dengan kebutuhan di Rumah Sakit serta adanya Manajemen bandwidth sesuai dengan tingkat prioritas klien.

IMPLEMENTATION OF SMART IRRIGATION SYSTEM ON CARROT PLANTATION USING INTERNET OF THINGS Perangin-Angin, Despaleri; -, Yoga Tri Nugraha; -, Evta Indra; Turnip, Mardi; Situmorang, Andreas; Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; -, Ruben
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2347

Agriculture is one of the main sectors in Karo Regency, North Sumatra. One of the commodities produced by farmers in Karo Regency is carrot. The inability of farmers to control soil moisture may cause crop damage to a lack of productivity. This research aims to create a monitoring & control system that is integrated with the website to make it easier for farmers to prevent problems that occur. The method used in the research is the design, installation, monitoring, and deactivation. The results obtained from this research are that farmers can now monitor the field conditions in real-time using a web-based monitoring & control system.

ANALISIS BIG DATA DENGAN METODE EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) DAN METODE VISUALISASI MENGGUNAKAN JUPYTER NOTEBOOK Radhi, Muhammad; Amalia, Amalia; Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; Sinurat, Stiven Hamonangan; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v4i2.2475

Dengan adanya kebutuhan akan informasi dari data yang digunakan dalam kegiatan bisnis, maka perlu dilakukan eksplorasi data untuk mengetahui informasi tersebut. Dalam proses eksplorasi data dapat dilakukan dengan menggunakan grafik, sedangkan dalam penggunaan grafik tersebut dapat berguna untuk mengidentifikasi pola-pola yang ada pada data. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh informasi dari hasil eksplorasi data dengan menggunakan data penjualan barang elektronik dalam memperoleh informasi sebagai bahan pertimbangan dalam merencanakan strategi peningkatan usaha. Bahwa dalam penjualan barang elektronik dari bulan januari 2019 – desember 2019 yang paling banyak terjual adalah baterai AAA(4 packs) sedangkan barang yang paling sedikit terjual adalah LG Dryer. Dan untuk produk elektronik yang paling mahal terjual sepanjang bulan januari – desember adalah Macbook Pro Laptop dengan kisaran harga sebesar 1750 dolar.

PREDIKSI HARGA MOBIL MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESSI DENGAN HYPER-PARAMETER TUNING Amalia, Amalia; Radhi, Muhammad; Sinurat, Stiven Hamonangan; Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v4i2.2479

Seiring dengan bertumbuhnya tingkat aktivitas dan bisnis, mobil kini menjadi salah satu kebutuhan masyarakat. Dengan meningkatnya minat masyarakat terhadap mobil bekas, banyak orang berencana untuk memulai bisnis showroom mobil bekas. Masalah yang sering dihadapi pengusaha showroom adalah penetapan harga mobil bekas dengan tepat. Salah satu cara untuk melakukan prediksi harga adalah menggunakan metode Machine Learning. Untuk membuat prediksi harga yang lebih akurat dan memiliki nilai akurasi yang lebih tinggi, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model machine learning menggunakan algoritma regressi dengan bantuan hyper-parameter tuning untuk meningkatkan tingkat akurasi dari model yang dibuat dengan konfigurasi default. Model Machine Learning yang dibuat memiliki nilai yang berbeda, namun pada penelitian ini dipakai model Gradient Boost Regression yang memiliki nilai akurasi model sebesar 97% (setelah tuning) untuk melakukan prediksi. Dalam pencobaan prediksi, didapat nilai akurasi prediksi sebesar 80% dari 5 percobaan yang telah dilakukan.

PREDIKSI WATER QUALITY INDEX (WQI) MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESSI DENGAN HYPER-PARAMETER TUNING Radhi, Muhammad; Amalia, Amalia; Sinurat, Stiven Hamonangan; Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i1.2492

Air merupakan salah satu sumber daya alam esensial untuk kelangsungan hidup seluruh makhluk hidup di dunia ini. Kita memerlukan air untuk kebutuhan kita sehari-hari, begitu juga dengan tanaman dan hewan yang memerlukan air untuk kelangsungan hidupnya. Indeks Kualitas Air (Water Quality Index/WQI) merupakan satuan untuk mengetahui apakah air dapat dinyatakan layak minum (Potable) atau tidak. Pada penelitian ini, untuk membuat prediksi nilai WQI lebih akurat dan memiliki tingkat akurasi model yang lebih tinggi, dirancang sebuah algoritma regresi yang kemudian akan dikonfigurasi kembali dengan tuning algoritma. Model machine learning yang telah dibuat memiliki nilai yang berbeda, namun pada penelitian ini telah ditentukan bahwasanya model Linear Regression yang dipakai sebagai model utama karena memiliki nilai R2 lebih tinggi (0.9965 / 96,5%). Sesuai dengan hasil plotting dari Linear Regression, data diprediksi dengan baik dan persebaran data masih berdekatan dengan prediksi model (robust).

Comparison of Classification Algorithm in Predicting Stroke Disease Hutabarat, Fenna Kemala; Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; Sinurat, Stiven Hamonangan; Situmorang, Andreas; Ruben, Ruben; Ziegel, Dennis Jusuf; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v6i1.2714

ABSTRAK- To prevent stroke, we need a way to predict whether someone has had a stroke through medical parameters. With the influence of technology in the medical world, stroke can be predicted using the Data Science method, which starts with Data Acquisition, Data Cleaning, Exploratory Data Analysis, Preprocessing, and the last stage is Model Building. Based on the model that has been made, it is concluded that the algorithm with the best performance, in this case, is XGBoost with a precision value of 0.9, a recall value of 0.95, an f1 value of 0.92, and a ROC-AUC value of 0.978 after receiving five folds of cross-validation. With these results, the model created can be used to make predictions in real-time. Kata kunci : Machine Learning, Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, Stroke

COMPARISON OF CLASSIFICATION ALGORITHM IN CLASSIFYING AIRLINE PASSENGER SATISFACTION Indra, Evta; Suwanto, Jacky; Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; Sinurat, Stiven Hamonangan; Situmorang, Andreas; Ruben, Ruben; Ziegel, Dennis Jusuf
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v6i1.2848

In order to revive the airline industry, which is being hit by the current recession, it is essential to restore passenger confidence in airlines by improving the services provided by airlines. With the influence of technology in all industrial fields, airlines can now use Machine Learning to find the essential points that can make passengers feel satisfied with airline services and classify passenger satisfaction. This study presents the making of Machine Learning models starting from Data Acquisition, Data Cleaning, Exploratory Data Analysis, Preprocessing, and Model Building. It is concluded that Random Forest is the best algorithm used in this case study, with an F1 accuracy score of 89.4, ROC-AUC score of 0.90, and a shorter modeling period than other algorithms used in this study.

Laptop Price Prediction with Machine Learning Using Regression Algorithm Siburian, Astri Dahlia; Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; Sinurat, Stiven Hamonangan; Situmorang, Andreas; Ruben, Ruben; Ziegel, Dennis Jusuf; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v6i1.2850

Since the COVID-19 pandemic, many activities are now carried out in a Work From Home (WFH) manner. According to data from the Central Statistics Agency (BPS) of East Java, in 2021, large and medium-sized enterprises (UMB) who choose to work WFH partially are 32.37%, and overall WFH is 2.24% (BPS East Java, 2021 ). With this percentage of 32.37%, many people need a work device (in this case, a laptop) that can boost their productivity during WFH. WFH players must have laptops with specifications that match their needs to encourage productivity. To prevent buying laptops at overpriced prices, a way to predict laptop prices is needed based on the specified specifications. This study presents a Machine Learning model from data acquisition (Data Acquisition), Data Cleaning, and Feature Engineering for the Pre-Processing, Exploratory Data Analysis stages to modeling based on regression algorithms. After the model is made, the highest accuracy result is 92.77%, namely the XGBoost algorithm. With this high accuracy value, the model created can predict laptop prices with a minimum accuracy above 80%.

THE USE OF DATA AUGMENTATION AND EXPLORATORY DATA ANALYSIS IN ENHANCING IMAGE FEATURES ON APPLE LEAF DISEASE DATASET Rifaldo, Rifaldo; Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; Sinurat, Stiven Hamonangan; Situmorang, Andreas; Rahmad, Julfikar; Ziegel, Dennis Jusuf; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 6 No. 2 (2023): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v6i2.3438

Apples are an essential commodity produced in Batu City, Malang. In 2017, Batu City, Malang, produced 19.1 tons of apples, while in 2018, Batu City, Malang, produced 15.9 tons of apples. It can be concluded that the decline in the number of apple harvests in Batu City, Malang. With the influence of technology in agriculture, the influence of technology can be used to detect diseases on leaves to overcome the decrease in the number of harvests. With the Image Augmentation method used in this study, the existing dataset can have 6x more features. So that the healthy category, which previously had 516 image features, now has 3096 image features, the scab category, which previously had 592 image features, now has 3552 image features and the rust category, which previously had 622 image features, now has 3732 image features. With a dataset with 3000 image features, the model to be made can have a higher accuracy value. The model can be said to be sturdy/sturdy/good, or the model to be made can carry out the classification process with a good level of accuracy.

ANALYSIS OF STUDENT SATISFACTION WITH STUDENT MANAGEMENT SERVICES IN THE INFORMATION SYSTEMS STUDY PROGRAM AT PRIMA INDONESIA UNIVERSITY USING THE SERVICE QUALITY (SERVQUAL) METHOD Wijaya, Malvin Luckianto; Sitompul, Daniel Ryan Hamonangan; Sinurat, Stiven Hamonangan; Rahmad, Julfikar; Fahmi, Mohammad Irfan; Indra, Evta
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 6 No. 2 (2023): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v6i2.3446

The purpose of this research is to analyze the level of student satisfaction with student management services in the Information Systems Study Program at Prima Indonesia University. The method used in this study is the Service Quality method to measure the level of student satisfaction. The results of the research show that the level of student satisfaction with student management services is 4.28 and the Servqual method has good quality in measuring student satisfaction.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search