Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

EFEKTIVITAS SEGMENTASI MENGGUNAKAN VLAN DAN INTER VLAN ROUTING PADA JARINGAN KOMPUTER DI PERUSAHAAN Yazid Zaidan; Haida Dafitri
Journal Computer and Technology Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v3i2.417

Abstract

Jaringan komputer tanpa segmentasi berpotensi menimbulkan permasalahan seperti tingginya trafik broadcast, rendahnya keamanan, dan sulitnya pengelolaan jaringan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menerapkan Virtual Local Area Network (VLAN) dan Inter-VLAN Routing pada topologi jaringan. VLAN digunakan untuk memisahkan jaringan berdasarkan divisi (Administrasi, Keuangan, IT Support, dan HRD) sehingga komunikasi dalam satu VLAN menjadi lebih efisien dan aman. Agar perangkat dari VLAN yang berbeda tetap dapat berkomunikasi, diterapkan konfigurasi Inter-VLAN Routing dengan metode router multi-interface. Implementasi dilakukan melalui perancangan topologi, konfigurasi switch untuk segmentasi VLAN, serta konfigurasi router sebagai penghubung antar VLAN. Hasil pengujian menunjukkan bahwa jaringan memiliki kualitas sangat baik berdasarkan parameter QoS: delay rendah (0–6 ms), packet loss 0%, dan jitter kecil. Dengan demikian, penerapan VLAN dan Inter-VLAN Routing terbukti meningkatkan efisiensi, keamanan, serta fleksibilitas jaringan, sehingga dapat menjadi solusi tepat bagi organisasi skala menengah hingga besar. Kata kunci: VLAN, Inter-VLAN Routing, Router, Segmentasi Jaringan
Implementation of the C4.5 Decision Tree Algorithm to Determine Student Productivity Based on Sleep Patterns Mandala, Tri Fuji; Haida Dafitri
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 2 (2026): February 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i2.1923

Abstract

Sleep patterns refer to an individual’s habits in managing sleep and wake times, including duration, quality, and regularity. Students, particularly those in the Informatics Engineering Program at Universitas Harapan Medan, often experience irregular sleep patterns due to heavy academic workloads such as assignments, projects, and practical activities. This condition can reduce academic productivity in terms of concentration, memory, and the ability to complete tasks on time. Therefore, this study aims to develop a classification model to predict student productivity levels based on sleep patterns using the Decision Tree C4.5 algorithm. This algorithm was chosen for its advantages in interpretability, ability to handle both numerical and categorical data, and efficient attribute selection, which contribute to generating an accurate and transparent classification model. The study involved 30 respondents from the 8th semester of the Informatics Engineering Program at Universitas Harapan Medan in the 2024/2025 academic year who filled out questionnaires regarding their sleep patterns and productivity. The results showed that 15 respondents (41.2%) had low productivity, 9 respondents (35.3%) had medium productivity, and 6 respondents (23.5%) had high productivity. These findings indicate a significant relationship between sleep pattern regularity and student productivity levels. The model generated using the C4.5 algorithm is expected to serve as a foundation for developing decision support systems aimed at improving the balance between sleep patterns and academic productivity among students.
IMPLEMENTASI PREFERENCE SELECTION INDEX (PSI) UNTUK PEMILIHAN LAPTOP MAHASISWA PEMINATAN MULTIMEDIA (STUDI KASUS UNIVERSITAS HARAPAN MEDAN) Muhammad Yasir Lubis; Haida Dafitri
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/88456f48

Abstract

Pemilihan laptop sering menjadi tantangan bagi mahasiswa, khususnya pada program studi multimedia, karena banyaknya variasi jenis dan spesifikasi yang ditawarkan di pasaran. Kondisi ini menunjukkan perlunya suatu sistem yang mampu memberikan rekomendasi secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan laptop terbaik bagi mahasiswa multimedia dengan menerapkan metode Preference Selection Index (PSI). Metode PSI dipilih karena mampu melakukan evaluasi secara terstruktur, dimulai dari proses normalisasi, pembobotan kriteria, hingga perhitungan nilai akhir dari setiap alternatif. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi prosesor, RAM, VGA, penyimpanan (storage), layar, dan harga. Sistem ini dikembangkan berbasis web dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan baik oleh administrator maupun pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat memberikan rekomendasi laptop terbaik berdasarkan nilai tertinggi yang diperoleh melalui perhitungan metode PSI. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur laporan hasil perangkingan yang dapat dicetak sebagai dokumen resmi. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung proses pemilihan laptop menjadi lebih cepat, efisien, dan objektif sesuai dengan kebutuhan mahasiswa multimedia, sekaligus membantu pengambilan keputusan yang lebih tepat sasaran.